澳洲新冠确诊数据竟然出现“严重误差”？？首席医学官：这是好事！

2020年04月24日 新阿德莱德

       
澳洲卫生当局正持续完善澳大利亚新冠病毒曲线的建模，然而，他们发现建模数据与实际确诊数量之间的误差幅度居然越来越大！
 
别慌，这预示了一种好的趋势。

图源：abc.net.au 
 
今天下午，澳洲首席医学官Brendan Murphy向公众介绍了最新的新冠病毒模型，其显示出澳大利亚每日新增确诊病例数量已越来越少。
 
目前，在澳大利亚已有6673例COVID-19确诊病例，其中有5000例已经康复，78人死亡。
 
这是最新模型显示的内容：

图源：abc.net.au 


 

误差幅度越来越大

 

澳洲政府使用建模来对澳大利亚新冠病毒的情况进行“预报”，目的是使用最新数据来评估新冠疫情的情况。
 
但是，将目前实际数据输入该模型后，显示该建模的准确性在降低。

因为，随着确诊数量的持续下降，录入建模的数据也会减少，从而导致预测的准确性降低。
 
换句话说，模型对未来两周的确诊数量预测也会进一步下降。

图源：abc.net.au 
 
但是Murphy教授警告民众，人们不可以因此放松警惕。
 
Murphy说：“这是一门新科学，但不是十分准确，这门科学仍处于发展当中。”
 
来自Doherty Institute研究所的Jodie McVernon女士负责制定模型，她表示跟踪COVID-19确诊增长率的系统仍在研究中。
 
McVernon女士说：“我们正在不断改进建模的计算方法，以便更准确地诠释本土的疫情。”
 
 

澳洲本土传染率仍然很低

 
目前澳洲的各州/领地中，该病毒的有效传染率（即Reff）仍低于1。
 
这意味着一名确诊病人平均只会传染一人或小于一人。

图源：abc.net.au 
 
每个州的情况都不太一样。比如首都领地和北领地的确诊病例很少，因此建模数据对这2个州的预测是无效的。
 
Murphy教授说：“（州/领地）没有出现在这张预测图上应该是一个非常好的标志。”
 
Murphy教授还概述了新改进的模型，该模型不包括国外输入型的病例。

图源：abc.net.au 
 
他表示，由于严格的检疫措施，这些数字在确定传播率方面没有多大用处，因为“撤侨或自主返回澳洲的旅行者感染当地人的几率基本为零”。

他说：“我们已经把返澳的旅客排除在外，使得建模和实际数据的误差幅度更大。”

 

 然而，塔州的传染率可能高于1 


不过，即使剔除掉国外那些输入型病例，塔州依然是唯一一个传播率高于1的州。
 
Murphy教授表示，这是由于塔州西北部大批确诊病例导致的。

然而，随着塔州西北部控制住了疫情的爆发，目前正保持着很平稳的传染率。
 
McVernon教授认为，这些数字表明，对民众社交活动的禁令是行之有效的。

图源：abc.net.au 
 
她说：“我们对传染率（Reff）的预测比我们先前的报告要高一些，但仍低于防止病例数增加所需的临界阈值，这证实了当前的公共卫生和隔离措施正在奏效。”
 
Murphy教授表示，改进的建模将从现在开始使用，它将会更准确、更可靠。
 
他说：“模型告诉我们的是，目前传播率接近1，而我们必须将其保持在1以下。”
 
“人们不可因此自满。”



取材：abc.net.au

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