这一场风云正在改变澳大利亚总值7.6万亿澳元房地产市场的命运。
据房地产市场分析公司核心逻辑（CoreLogic）的最新数据显示，超过五分之四的地方市议会的管辖区的房价已达到巅峰，并在向尚不知晓的最低点下滑。
随着房价下滑步入第二个年头，几乎没有反弹的前景，澳大利亚各大首府城市房地产市场的低迷可能会拖累整体经济发展。
由于全球经济前景喜忧参半，人们开始怀疑澳大利亚该去哪里寻找动力以继续近27年来不间断的经济增长的记录。
“澳大利亚面对历史上最长的房地产市场低迷期的可能性有所增加，” 瑞银（UBS）首席经济学家乔治·塔雷诺（George Tharenou）表示。
“对我而言，房价似乎很有可能会在明年到2020年间继续下跌。”
墨尔本房价中位值的年度变化
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
悉尼房价中位值的年度变化
特别值得一提的是，这些图显示了悉尼和墨尔本房地产价格的急剧变化，这两大城市约占澳大利亚房地产交易总量的60％。
在悉尼，目前的房地产低潮期比最近两次出现的房地产下滑更加剧烈，而且广泛。而1989-1991年间房地产9.6％创纪录下跌幅度几乎肯定是会被超越的。
房地产市场自2017年7月巅峰以来下跌了9.5％，一些经济学家预计房价可能会至少下跌15％。
在墨尔本，目前的房价下滑尚未再现2008-2009年的强度，但这些图显示这次房价下滑的范围已更进一步扩大。
专家警告说，尽管墨尔本的房价可能略好于悉尼，但是墨尔本的房价自2017年11月的巅峰以来下跌了5.8％。这仍遵循着类似的轨迹，只不过是滞后了四个月的时间。、
“如果我们看一下悉尼，这座城市的房价全面下滑......当前下滑的速度通常要比我们看到的许多其他时期都要快得多，” 核心逻辑公司的澳大利亚研究主管卡梅伦·库什纳（Cameron Kusher）说。
“在墨尔本你也可以看到，在2018年，房价下滑大部分位于靠近城市的地区，并且正逐渐向更便宜的郊区转移。”
库什纳先生表示，如果墨尔本当前的跌幅加大到全球金融危机时的10％，他对此也“不会过分感到惊讶”。
“在墨尔本，房价下滑还没有像金融危机时期那样严重，但......这肯定会加快步伐。”
这次情况不同
从历史上角度来看，房价下跌是由于利率上升或全球金融危机等意料之外的冲击所导致的。
这一次的房价低迷是由信贷紧缩驱动的，这一紧缩旨在让过热的投资者市场降温。
百万房价俱乐部终于大减员了
百万房价邮政编码数量上的变化
中位数房价至少100万澳元的地区（邮政编码）数量六年来首次出现下滑。
在2017年10月的房地产市场高峰期，157个邮政编码（绝大多数在悉尼）属于这个澳大利亚“百万澳元房价俱乐部”。这一数字是2012年的五倍。
截至到今年10月，其中118个邮政编码地区的房价有所下跌，其中21个房价中位数价值跌到100万澳元之下。六个新邮政编码在2018年加入了这个俱乐部。
这与过去五年相差甚远，当时每年平均有25个邮政编码加入这个俱乐部。 而只有两个邮政编码地区3125（维州的伯伍德（Burwood））和2079（新州的芒特科拉（Mount Colah））在过去五年内退出这个俱乐部。
这是贷款条件在当前房价下滑的中心地带变得更为严苛的另一种表现形式。
“在悉尼，房价下滑从高端市场开始，因为这些物业很难获得房贷...... 信贷紧缩对市场的高端影响更大，”库什纳先生说。
“但现在我们开始看到这种疲软扩展到了低端房地产市场。”
最糟糕的情况
由于大约55％的澳大利亚人的财富与房地产捆绑在了一起，因此人们越来越担心房地产市场的下滑可能会影响到更为广泛的经济。
如果消费削减显著，且房贷紧缩开始影响失业，这将会发生。
上周，澳联储暗示如果经济受到冲击，该机构可能会进一步降低现金利率。
“在某种程度上说，这是一个未知领域，”澳联储副行长盖伊·德贝尔（Guy Debelle）说。
现在的希望就是房价的下跌可以得到遏制。
“澳大利亚面对的最糟糕的情况是，房价下跌开始触及实体经济，而失业率上升，降息也无济于事，”瑞银的乔治·塔雷诺说。
“在这种情况下，你可以看到房价下跌20％至30％。但这确实有一个相对而言较低的发生概率。”
“一切都必须出错，但这种情况的可能性却正在上升之中。
“对我来说这是一个问题：这通常不能令人接受......现在非常糟糕情况发生的可能性却是真实存在着的。”
有关报道的备注:
数据排除了该年房地产销售少于20栋的地区
首府城市房地产市场下滑数据在新州、维州和昆州始于1980年；西澳及塔州则始于1989年; 首都领地始于1991年; 南澳1993及北领地1999年
制作人员:
报道: Inga Ting、 Geoff Thompson 和 Alex McDonald
设计: Alex Palmer
开发: Ri Liu 和 Nathanael Scott
数据及数字制作: Inga Ting
