IT新闻 |感觉深度学习是欣欣向荣而大数据寒冬已至,澳洲IT匠人圈微信公众号文章

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在深度学习上百度刚刚是一则利好消息。国家在人工智能上有政策上的支持，这一政策的转移是不是又预示着大数据的寒冬将至呢？

文 | 安东尼－ UniverSapp匠人AI专家

编辑 | 大鱼海棠

时长 | 5min

在深度学习上百度刚刚是一则利好消息。而中关村在大数据日活动如火如荼的结束一个月后，寒冬却扑面而来，让人措手不及。早在半年前，百分点开始大幅裁员，（将600人团队压缩到300以内。）2017一开始，亚信数据也调整步伐，将新领域探索的部门全部砍掉（传闻还可能会有第二轮）。新年前后与多家业界有名的大数据公司普遍出现了亏损，不管是做数据生意的，还是做平台项目的，似乎无一例外。这些大数据公司普遍对团队要求是要在2017年的盈利。但是让我们再想象一下，如果这些团队未能在2017年实现盈利结果会如何？这是不是会导致大数据行业集体进入寒冬？这个我们拭目以待。

导致大数据行业寒冬的是什么原因呢？是实体经济下行影响吗？还是大数据停留在概念炒作，未进入到实际应用？但从根本上看，过度竞争才是大数据寒冬的主要因素，也是一切寒冬的罪魁祸首。

门槛低必然导致自我淘汰

必须承认，从整个市场来看，2016年大数据行业整体取得了巨大进步。根据澎湃的数据分析师指出，

首先，来自数据的价值被充分挖掘。大数据的热度让"数据是资产""数据产生价值"深入人心，且在实际生产中催生了丰富的数据应用。客群分析、精准定向推送、金融信贷中的身份核验、基于数据的信用评级等，其核心并非"大数据"技术的应用，更多的应该是"数据"的价值发掘。

其次，大数据应用的典型案例层出不穷，目前集中于复杂数据的简单分析整体市场的进步并不意味着参与的企业个体能够持续的活下去。十家公司出现十个典型案例，大家都可能玩完，而一个公司一个典型案例覆盖十个客户，才有可能活得下去。

最后，建设容易运营难，大数据价值还未真正体现。数据价值已经体现，但大数据价值还未真正体现。很明显，之前大数据的虚火来自于建设的热潮。当建设的热潮退去，需要通过真实的应用价值来回报的时候，发现虽然有不少案例，但是总体的价值根本无法hold住之前的投入。因此反向的减少建设投入，导致市场空间相对于之前的高速扩张有较大的萎缩。

这发生的就如当初互联网泡沫一般的历史重演，当前的大数据寒冬正是市场机制的一次"优胜劣汰"，这是历史规律。

在大数据的寒冬里，如何活得久一些

任何一个企业想要长久，或者说失败得晚一点，那似乎就必须如华为任总裁说的那样 "十年来我天天思考的都是失败，对成功视而不见，也没有什么荣誉感、自豪感，而是危机感。也许是这样才存活了十年。我们大家要一起来想，怎样才能活下去，也许才能存活得久一些。失败这一天是一定会到来，大家要准备迎接，这是我从不动摇的看法，这是历史规律。"

首先得明确自身的产品是什么，市场在什么地方，与竞争对手相比，产品是否有差异。

大数据的产品很多，大的方面可以分为6类。

第一，大数据基础平台。

第二，数据分析统计。

第三，数据库。

第四，数据挖掘。

第五，通用大数据应用（报告或者解决方案）。

第六，人工智能。

如果你是其中任何一样，那不好意思，你离失败更近了一步，但是如果你能够在某一个领域做得足够的精深，精深到让其它所有的玩家都很难生存，那么恭喜你，你就是在战场上确立了自己地位的人，一定活得更久。往往产品聚焦的公司，差异化会更明显，在特定领域更能做到对手所无法达到的高度，具有更强的生命力。去掉所有的浮夸，控制成本，做最谨慎的预测，确保能够活下去作为第一要义，是度过寒冬的唯一出路。

寒冬里的新机遇

对于这些善于成本控制、产品及市场目标明确的公司而言，寒冬或许是一个新的机遇。就如一个优秀的猎手，在凛冽寒风中耐心的等待，等待着对手倒下，然后从容收割独属于自己的猎物。

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