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墨尔本大学流行病学家、城市交通和公共卫生实验室目前正在研究开发AI脸部扫描技术，希望未来可以用来确保民众在公共交通工具上遵守口罩令规定。此针对公共交通用户面部扫描的人工智能技术，系为疫情过后准备的一系列新开发科技工具之一。墨尔本大学流行病学家、城市交通和公共卫生教授马克史蒂文森（Mark Stevenson）表示，实验室的员正在研究人工智能，用来检测和配合强制口罩规定实行，为交通网路带来21世纪的解决方案并帮助其变得更智能。「扫脸识别可以确保你遵守规定戴口罩，并在扫描后显示进入交通系统的入口数值」，他说。史蒂文森教授表示，二维码还可用于管控交通线路状况、监控容留人数或是否为基本工作人员提供优先访问权限。他说，政府机构应该利用封锁导致客流量减少来测试上下学时间交错的政策，以帮助避免网路高峰时段的压力。「公共交通系统对经济至关重要、对大城市的运作很重要，我们必须尽快让人们重新恢复搭乘公共交通工具，这样才能提高机动性，否则道路将继续拥堵」，史蒂文森教授说。公共交通厅长班卡洛（Ben Carroll）表示：「我们在整个交通网路中引进日常清洁、非高峰期旅客的折扣票价以错开通勤时间、每周增加450趟火车班次以及乘客App「Ridespace」，让乘客获取有关繁忙程度的实时信息」。交通部的数据显示，在上一次封锁期间暴跌至13%之后，7月底整个交通网路的乘客量上升至疫情前水平的37%。但在最近一波爆发前，5月份交通网路的乘客量高达60%。公共汽车的容量也比火车或有轨电车高，因为劳动力普遍居家办公而不是通勤到工作场所上班。
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