最近，银行的大幅裁员在澳洲引起了一阵议论狂潮，很多人担心自己的工作是否也会和银行一样，被AI所取代，那么，我们今天就来谈谈人工智能对金融界的影响，以及AI未来的发展吧。

如今，谈到人工智能、机器人，众多朋友会想到好莱坞科幻片中的场景，其中《终结者》中的天网智能机器人让人害怕，好莱坞众多科幻点电影对超人工智能持有悲观态度，不仅普通大众，也有科学家警告，声称人工智能终将取代人类，不过，人类面临人工智能最大的挑战是导致大量失业，在未来10年，或将有一半岗位被机器取代。

人工智能金融行业现状

2016年全球12家最大投行的分析人员降至5981人，低于2015年的6282人，科技公司里的金融工作者逐年增长：LinkedIn的数据显示，Google 4.75万员工里，有1200人曾经在全球排名前十的投行工作；至少750名Apple员工来自投行；据CEO卡兰尼克说，Uber员工中有一成到一成半来自金融服务业，曾经在高盛工作的员工占5%。金融数据服务商Kensho创始人预计，到2026年，有33%-50%的金融业工作人员会失去工作，他们的工作将被AI所取代。Kensho开发的程序，做分析工作只需一分钟，而拿着高达35万美元年薪的分析师们，需要40小时才能做完同样的工作。过半的券商从业者将不得不转型。人工智能首先替代的不是蓝领工人，首先再造的也不是制造业，而是金融业。70％（甚至更多）以上的证券业者都要转型。不转就被淘汰。离钱近的，总是先被革命。

目前金融机构的主流人工智能应用有四种，投资银行和卖方研究尝试自动报告生成；金融智能搜索；公募、私募基金在通过人工智能辅助量化交易；财富管理公司在探索智能投顾方向。所以求职方向在这四个领域的同学们，可以考虑学习技术，做跨专业的复合型人才，如果仅仅躺在金融领域吃老本，那很可能会被科技淘汰。中国商科留学生的出路其实金融学是一个复杂的学科，在短时间内，很难被AI完全替代。在利润率较高、数据结构化较好、问题定义明确的一些方面，AI会大行其道。在不同金融领域的AI如果都能发展到一定程度时，或许能加速整个金融产业的AI发展。对于金融人才来说，这个时代需要专精金融且能和计算机从业者顺畅沟通的人才。同时金融学的进一步发展也需要专业人才继续探索。因此金融完全是需要继续学的，但有所侧重的补充计算机知识可以为个人和社会带来更大的价值。金融领域缺乏足够的大数据和人工智能人才储备（这就是未来最紧俏的金融人才）怎样实现科技金融的职业转型成为懂人工智能的项目经理（PM）或商业人才。商业和产品的sense以及人脉是需要在行业中浸淫多年才能得到的，同时还需要懂得技术的边界，并且技术的壁垒，其实远没有想象得那么高。辅修有关科技、编程语言的第二专业，对于科技大环境有所了解，至少当一个IT出身的同事和你交流时，能顺畅地使用专业术语。AI行业并不缺少一般意义上的技术大牛，一大票的公司的科学家都在攻克AI底层，所以对编程的要求不是太高，并且从一定意义上讲，现在的技术已经成熟，而之所以没有广泛使用，是在应用上没有将底层技术的商业价值体现出来。这个行业缺少的是极具创造力和洞察力的商业人才，从而发挥出技术的商用价值。

综上，人工智能存在的优势确实非常突出，但在现阶段，人工智能还只是金融的一种辅助工具。同时我们可以发现的是，无论人工智能到达何种出神入化的地步，拥有金融学专业知识和背景是必要条件。只有人工智能和金融学双向发展，才能取得“1+1>2”的双赢效果。

人工智能超过人类？

发展人工智能是召唤邪恶，还是能造福人类，在政商界存在较大争议，关于人工智能征服了人类，或者毁灭人类言论也比较多，不过，这种担忧并非天方夜谭，当今应思考如何在未来避免人工智能对人类带来的危害。

其中，欧盟计划将“机器人法则”或写入法律，在未来“人机”共存的社会体系下，确认一个“电子人”的合法身份，并设计“一键关闭”开关等，创建一套健全的法律体系来确保机器人安全地为人类服务。

谷歌的联合创始人拉里·佩奇早在2002年就说：“我们其实在做人工智能。”谷歌不是用人工智能强化它的搜索能力，而是利用搜索来改善它的人工智能。

预测有预测称，到了2026年，谷歌的主营产品将不再是搜索，而是人工智能。按照这些技术趋势继续下去，人工智能就将持续进步，而我们所谓的人工智能时代终将到来。

在即将到来的人工智能时代，人们不禁惶恐，人工智能会完全替代人类工作吗？人类的存在还有价值吗？

工作是否会被人工智能替代

这是显而易见的。具有人工智能的机器人取代现在的人工是必然的，一切只是时间问题。

有一部分言论称，在本世纪结束前，如今人们从事的职业中有70%很可能会被自动化设备取代。

第二次自动化浪潮正引领这项变革，而人工认知、廉价传感器、机器学习和分布式智能将成为变革的焦点。广泛的自动化将会触及包括体力劳动和知识型工作在内的所有工种。

已经实现自动化的行业中，机器会进一步巩固自身的地位。比如流水线生产、仓库装卸、农场采摘，甚至更为精细的配药、打扫、驾驶等。

人工智能机器人的触角终究也会伸向白领的工作。许多机器已经含有了人工智能，只是我们还没有称它们为人工智能机器人罢了。就像谷歌最新的计算机一样，选取一张网上的照片后，它会“看着”这张照片然后给出完美的说明。它能持续地像人类一样正确描述照片上发生的事，不会感到疲倦，还能阅读并概括出文本大意。人工智能将接管很多现有的工作，不论你是一名医生、律师、建筑师、记者还是程序员。

机器人可以做人类能从事但机器人表现更佳的工作；可以做人类不能从事但机器人能从事的工作；可以做人类想要从事却还不知道是什么的工作；甚至可以做刚开始只有人类能从事的工作。

不过，市场普遍认为，人工智能无法完全取代人类工作，只是会起到辅助作用，能够促进生产力增长、改善办公环境、解放人类从事更多高附加值的工作。但是未来的发展方向，又有谁说得准呢，让我们拭目以待吧！

人类与人工智能如何相处

人工智能无法完全的效仿人类的智能，这使得我们能够与身边的机器人协同工作，双方的工作内容会掺杂在一起。

而成功将青睐那些以最优化的方式与机器人以及机器一同工作的人。人类和机器之间将形成一种共生关系。

人类的工作就是不停地给机器人安排任务，这本身就是一项永远做不完的工作。最不济，我们至少还能保留这份“工作”嘛。

在人工智能替代人类工作的趋势下，这不是一场人类和机器人之间的竞赛，而是一场机器人参与的竞赛。如果和机器人比赛，我们必输无疑。就像李世石1:4负于AlphaGo一样。

1997年与超级电脑深蓝对弈的国际象棋大师加里·卡斯帕罗夫提出了“人加机器”（manplus-machine）的概念，即在比赛中用人工智能增强国际象棋选手水平，而不是让双方互相对抗。

事实也证明，这种“人加机器”并未削弱纯人类国际象棋选手的水平。恰恰相反，在廉价且超级智能的国际象棋软件的激励下，下国际象棋的人数、锦标赛的数量以及选手的水平都达到了历史之最。

既然人工智能可以帮助人类成为更优秀的国际象棋选手，那么合理地推测，它也能帮助我们成为更优秀的飞行员、医生、法官、教师等等。

随着人工智能与人类生活工作的不断融合，也促使人类更为深度的思考。

但其实，人与机器人相互配合，这种观念有点老旧了，从现阶段来看，人工智能在高速发展的同时，分子生物学也在高速的发展，当人类研究出如何修复受损的DNA，了解各种组织和细胞如何老化，那么，未来的人类，或许只会比机器人更加优秀。尽管大部分的流程化工作大部分都会交给机器人去做，但是，旧的产业消失的同时务必会产生新的产业，机器人替代了大部分的人工，但是这些机器人的监管工作却需要大量的人力去管理，包括数据的记录，能源管理等等。所以或许未来或许有的岗位会被机器人替代，但新的产业也会应运而生。

精益地产 整理发布

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