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人工智能与机器学习更新换代很快，那么初学者和爱好者们应该如何保持对领域最新技术和事件的关注呢？笔者在此为大家总结了三大类信息资源，分别是人工智能领域的新闻资讯资源，以人工智能为核心的创业公司及企业资源，以及领域内各位 must know 大牛的信息。我们会分两期普及下AI知识
文 | 煎饼果子
编辑 | Lightman
时长 | 3 min
60胜0负1和
这是肆虐了棋坛近一周后的“Master”的战绩。2016年12月29日，一个以卡通狐狸作为头像的“棋手”，“master”，以高调的0败绩在网络上广拉仇恨。紧接着包括柯杰、古力、常昊、时越、聂卫平等新老棋王，以及韩国日本的一众顶尖棋手慕名轮番挑战，却遭遇了60“连跪“。2017年1月4日， Master 宣布自己就是AlphaGo, 代为执子的事AlphaGo团队的黄士杰博士。
记得去年3月份, 当AlphaGo大战韩国顶尖职业棋手 Lee Sedol 的比赛进行时， 笔者正好在上 Machine Learning 的课程。 在课上, Marcus Gallagher 教授花了一个小时的时间为我们现场直播这场比赛，并打趣说，”当数年后机器统治人类的时候，你们可以“骄傲”的跟自己孩子们说，你们见证了标志着人类败给机器的那场比赛。”
人工智能与机器学习正慢慢渗透着我们的生活，在不久的将来它们就会想空气和水一样随处可见，成为生活的必需品。
Harvard Business Review | Technology
https://hbr.org/topic/technology
Harvard Business Review 对于UQ学商科的同学们应该是再熟悉不过了。 而在 Technology 板块，Harvard Business Review 也收录了许多关于人工智能与机器学习应用方面出现的新问题和新视角。 例如这两篇文章，“What It Will Take for Us to Trust AI” - Guru Banavar 剖析了人工智能将为人类社会带来的得与失；“How to Tell If Machine Learning Can Solve Your Business Problem” - Anastassia Fedyk 解读了如何将机器学习与企业更好地结合。
不仅如此，读者们还有机会了解 Uber 是如何用 Disruptive Innovation 的策略称霸出租车市场，以及 Spotify 的 Streaming 成功之道。
A.I. Experiments
https://aiexperiments.withgoogle.com/
A.I. Experiments, 收录了许多和机器学习相关的小实验。 正如网站上所说的 ”Explore machine learning by playing with pictures, language, music, code, and more.“，大部分的小实验是关于将机器学习算法应用在图像识别，文字识别，语言识别和音乐识别上。 大家不光可以自己下载来体验，了解程序背后的算法，更可以上传自己的小实验分享给更多志同道合的人。
Artificial Intelligence * /r/artificial
https://www.reddit.com/r/artificial/
https://www.reddit.com/r/singularity/
说到 Reddit, 大家肯定很熟悉。 但是大家有没有探索过 artificial 和 singularity 板块呢？ Reddit 整合网络上和人工智能有关的文章，并为之排名。在这里你能找到当下领域内大神们正在讨论的热门内容。
O'Reilly Media | Artificial Intelligence ideas and resources
https://www.oreilly.com/topics/ai
O'Reilly Media, 这个曾经出版了无数关于编程语言和架构的经典书籍的公司，相信大家一定也不陌生。 其实他们的网上资源也十分丰富，富有价值。 网站中的 ai 模块收录了许多关于构建机器智能解决方案的最新见解，想法和工具的文章。除此之外，网站中还有许多其他领域的资源， 例如 Business, Data, Design, Economy, Software Architecture, Software Engineering, 和 Web Programming 供你探索。
Medium
https://medium.com/tag/artificial-intelligence/latest
Medium是由Twitter联合创始人Evan Williams在2012年8月推出的在线出版平台。 Medium 是现代社会新闻平台的一个成功案例例子，拥有业余和专业人士的出版物。这里的文章更自由，更新鲜，并让读者有机会和作者进行更多的交流。 在人工智能板块， 你可以找到世界各个角落大神的最新文章，并把自己的想法表达出来。
网络上的信息平台数不胜数，笔者在此为大家详细介绍了以上几个网站，希望给大家带来帮助，探索更多新鲜知识。
END
我们下一期会有关于 人工智能方面的公司与大牛的介绍，不要错过哦
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