悉尼加尔文研究所的突破

可以导致个性化的精确癌症诊断

和更成功的治疗方法

癌症每年杀死46,000名澳大利亚人  

现在

科学家希望对小鼠进行实验

以测试他们是否能够

确定哪种现有的癌症药物

能够最好地击败新发现的癌症类型

加尔文研究所的研究人员

通过Vodafone的Dreamlab项目

利用公众捐赠的智能手机计算能力

开发了一种新的癌症分类方法

传统上

人们认为癌症

特定于身体部位

——例如肺癌或乳腺癌

但研究人员最近了解到

个体癌症的DNA变化

决定了如何最好地治疗癌症

默多克儿童研究所

一直在研究儿童癌症的分子基础

以及如何将这种理解

转化为更好的诊断和治疗方法

例如

我们知道至少有

四种不同的乳腺癌分子类型

——雌激素受体阳性乳腺癌

孕激素接受阳性乳腺癌

HER2阳性乳腺癌和三阴性乳腺癌

——每种的治疗方法各不相同

迄今为止

研究人员一次寻找一个

或几个基因的DNA变化

以更好地了解癌症

但新的DreamLab研究

则寻找7-20个基因组的变化

加尔文团队将来自

3750人的癌症基因变化

与相应的蛋白质变化

和相互作用相匹配

这些变化和相互作用

跨越了大约20,000种

蛋白质的庞大网络

“通过发现癌症患者体内

相互作用和受损的蛋白质

研究人员能够识别出

141种新的癌症亚型。”

“细胞有很多种方法

可以成为某种类型的癌症

它就像一辆刹车不好的车：

它可能是刹车片

或刹车线或其他地方的问题

但结果都是一样的。”

加尔文研究所的研究员派恩斯博士说。

研究员瓦什博士说：

“我们希望有一天

基因组测试可以

对患者的癌症进行分类

并让他们的肿瘤学家

了解该患者的最佳治疗方法。”

这一发现部分归功于

一项名为Dreamlab的慈善公民科学计划

该计划认为公众

可以通过捐出智能手机闲置

的数据处理能力来帮助科学研究

根据该项目

30万公众下载了Dreamlab

并每晚打开

加尔文研究所可以访问手机上

任何未使用的处理能力

来运行研究的数据处理

使用该应用程序的下一个项目是

Project Demystify

它将尝试确定哪些基因突变

会使人们面临更大的肉瘤风险

这是一种痛苦的癌症

生在肌肉、骨骼、脂肪

和其他结缔组织中

预后很差，治疗方法很少

但如果早点发现

并通过手术切除就可以治愈