From | ifanr Adobe博客

6月14日，Adobe和加州大学伯克利分校的研究人员公布了他们正在进行的一项研究，不仅可识别出人像照片中被修改过的部分，还能预估原图的模样。

这项研究是专门针对使用Photoshop“液化（liquify）”工具进行编辑而设计的，该工具通常用于调整面部形状和改变面部表情。

由左至右依次为：经修改的图像、检测到修改、自动还原后的图像、原始图像

从上面对比图组，我们可以直观地看到，瘦脸、嘴角上扬都被还原了出来，变化还是非常明显的。

爱p图、经常使用瘦脸滤镜的朋友有没有感到一丝凉意？

这次，Adobe采用"以毒攻毒"的方式，靠机器学习来辨识造假的图片。

首先，研究人员选用训练卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）来识别经过修改的面部图像。

接着，研究人员建立了一个相当大的图像训练集。

研究人员编写了Photoshop脚本，从互联网上抓取数千张图片并使用“面部感知液化功能”，形成了图像训练集。

然后随机选择这些照片的子集（subset）对模型工具进行训练。此外，研究人员还聘请了一位艺术家，专门对数据集中的图像进行人为修改。

据了解，Adobe的这一工具首先会侦查出图片的红、蓝和绿的颜色通道（RGB colour channels）是否有着奇异不自然的曲线。

接下来，AI将会检查相机的ISO噪点花纹，因为任何后期添加的物品将会在噪点花纹中变得十分明显。

结果，训练出来的算法辨别液化痕迹的能力相当好。

人类志愿者识别出图片真伪的正确率只有53%，算法的正确率却高达99%。

不仅如此，AI甚至还能试着还原修图前的原貌。这样一来，任何修改过的照片甚至头像图片都将会无所遁形。

P图三小时，一秒回原形。

很多资深p图大神瞬间有一种天塌了的感觉……

其实，这并不是Adobe第一次尝试研发辨别修图痕迹的工具。

去年6月，Adobe公布了另一个可识别修图痕迹的人工智能工具，当时仍处于研究早期。

据介绍，这项新研究旨在更好地检测图像、视频、音频和文档的编辑修改（manipulations）。

Adobe称之所以注重反修图工具的研发，是因为他们意识到虚假内容所产生的问题愈发严重。

我们对Photoshop和其它Adobe创意工具在世界上的影响力感到很自豪，但同时也意识到我们科技产生的道德问题。图像编辑在全世界范围内无处不在，虚假内容已成为了一项日益紧迫的严重问题，在这种情况下“眼见为实”变得愈发重要。

对全球最大消费级修图工具提供者之一，Adobe提早开始辨别虚假图片研究，是在deepfake时代的明智之举。

这一研究的主管Gavin Miller说，这是检测图像编辑痕迹的重要一步，除了这个技术，公众变得老练是抵御“照骗”最好的防御。

“这是检测某类图像编辑痕迹的重要一步，还原功能效果好到出乎我们的意料。除了这个技术，公众变得老练是抵御“照骗”最好的防御，他们应该知道图片是可以被篡改的——通常是为了取悦他们，但有时会误导他们。

虽然目前仍处于早期阶段，但这一研究，是迈向打击恶意修图、虚假照片、换脸技术的重要一步。