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数据科学

大数据

随着数字经济在全球经济增长中扮演着越来越重要的角色，以互联网、云计算、大数据、物联网、人工智能为代表的数字技术也在迅猛发展。数字技术与传统产业的深度融合渐渐释放出巨大能量，逐步成为引领经济发展的强劲动力。

我们身边无处不在的都是数据的影子。一些网站首页给你的文章推送，你听了什么歌，搜寻了什么东西、以及现在很火的人工智慧算法，都有 data 的原理在里面。

爱网购的小伙伴肯定对这一情景并不陌生：你刚刚在淘宝上搜索了一些商品，随后你的淘宝主页上随处可见的都是和所搜索商品相关的推荐。你知道吗？这些推送行为的背后利用的正是大数据分析。

利用大数据，这些网购网站可以分析你的生活习惯和消费偏好，并通过相关推荐来持续刺激你的购买欲，简单来说，就是让你买买买！在我们的日常生活中，大数据的应用已经变得日益普遍，而要分析和处理数量庞大且繁杂的数据，从中挖掘出有商业价值的信息，数据科学家是一个至关重要的角色。

进入大数据时代，人们对数据的关注前所未有，越来越多的人投身于研究、分析数据，并把数据作为重要的行事参考依据。

正如麦肯锡全球研究所(McKinsey global Institute)的研究预测，到2018年，仅在美国，就有近20万数据科学家和150万有能力利用大数据做出决策的管理人员缺口。从海洋学到市场研究，每一个可以想象的行业的数据都在急剧增长，这是全球对数据科学技能产生前所未有需求的另一个主要驱动力。为了顺应大数据时代对于专业数据科学人才的需求，澳大利亚各大高校纷纷开设数据科学专业，而Data Science 已经是未来趋势的代表词。

那么，

澳洲都有哪些大学开设了

数据科学与大数据相关专业呢？

澳大利亚国立大学

数据科学专业教导学生如何用新开发的方法在大范围内来收集，管理，分析和解释各种格式的数据的基础原理、理论和技能。学生将学习使用广泛的技术，从大型和复杂的数据中提取知识和见解，包括结构化和非结构化数据。该课程将涉及数据库系统、数据挖掘、文档分析、人工智能和机器学习等领域的课程。

成功完成课程后，学生将了解与数据科学相关的原则、实践和问题，能够有效应用一系列数据建模、管理、分析和可视化技术来提取结构化和非结构化数据的价值，并能与他人交流并展示他们的数据分析知识成果。

推荐专业

Bachelor of Information Technology (BIT)

Master of Applied Data Analytics

悉尼大学

数据科学硕士是一个专业学位，专为那些热衷于从数据中获取有意义的知识，以推动商业决策或研究产出的人而设立的。如果你有很强的数学或定量背景，这个学位将培养你的分析和技术技能。它将培养学生具备分析和技术技能以在专业领域中能够利用数据科学来做决策。利用悉尼大学的研究优势，同学将探索最新的数据挖掘，机器学习和数据可视化，同时并能拥有洞察数据及有效与投资者沟通的技能。

推荐专业

Master of Data Science

悉尼科技大学

数据科学与创新硕士是世界领先的分析和数据科学研究专业。该课程采用跨学科的方法，运用了来自不同领域的一系列观点，并将它们与行业经验、真实世界的项目和自主学习相结合，使毕业生能够分析数据并将数据转变实际有效策略的潜力。工作经验是该课程的重要部分。

推荐专业

Master of Data Science and Innovation

皇家墨尔本理工大学

RMIT致力于为学生提供一种将正式学习与工作经验紧密联系起来的教育。学生将通过广泛的学习模式，包括讲座，教程，实践课程，项目工作和研讨会，在线和其他灵活的机制。该专业与澳大利亚国内和国际上的数据科学专业和相关产业领域有着实质性的联系。这些课程由具有强大研究背景和行业联系的学者以及目前在行业工作的专业教师和客座讲师讲授。拥有数据科学专业知识的雇主和行业专业人士是学校行业咨询委员会的成员，他们为专业课程的初步设计和持续改进做出了贡献。他们的参与确保了该专业课程的毕业生具备行业雇主所的需要的能力。

推荐专业

Master of Data Science

昆士兰科技大学

通过学习如何理解我们作为一个社会所收集的数据的数量、多样性和速度，来推动真正的变化并影响关键决策。该专业的老师在研究方面处于世界领先地位，并拥有强大的行业联系，确保教材的相关性和学生高质量的学习体验。本课程是专门为满足行业需求而设计的。学院汇集了统计学、计算机科学和业务流程管理学科的专业知识，提供真实世界的学习机会。同学将能得到重要的项目的经验，分析技能并应用到复杂的问题领域的能力。课程培养学生能够在数据丰富的情况下应用高阶思维策略的能力及应用专业的抽象和综合技术来解实际复杂数据分析问题的能力。

推荐专业

Master of Data Analytics

西澳大学

数据科学专业为学生提供知识和技能去理解和应用分析方法来帮助一个组织实现其目标，培养学生能够有效地处理大型数据管理任务，掌握数据分析的统计和机器学习的基础知识，并评估和交流新技术的有效性。学生将获得当代数据管理和分析技术的详细知识，包括数据收集和存储、可视化、基于internet的应用程序和软件项目管理。

推荐专业

Master of Data Science

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