澳洲留学两年,这是我上的所有课程!

2018年10月06日 澳洲留学日记




国庆假期还剩最后一天啦!


粥粥请来了 UNSW 大学的炳乾同学,


话不多说!


来看看炳乾同学的留学分享!





大家好,


我是炳乾,


UNSW 计算机学院(CSE)的,


所以主要讲一下 CSE 的 IT 硕士情况。

 

新南的 IT 硕士有几个方向,


比如数据库、人工智能、数据科学这些,


我就不一一举例了,


因为我觉得分门别类的谈这些方向没什么实际意义,


都只是一个名头。

 

不管是将来回国也好还是打算留在澳洲也好真正看的还是你的个人素质、专业技能和成绩,


这里提一下,


澳洲公司对成绩要求不苛刻,


均分 CR 左右就可以找 95% 的工作,


除非打算冲一下 Google,


顶级金融机构的同学,


成绩最好要很好看。





第一年课程



我在第一年选了基础课程、数据库、计算机网络、数据结构等等,

 

很明显,


确实是很基础的科目,


如果是基础比较好的同学可以考虑免修这些课程,


然后去选一些自己更感兴趣的领域,


因为我不是科班出身,


所以这些课都按部就班的选了,


巩固一下基础。

 

这些基础课程我觉得质量很高的是:


COMP9021(Principleof Programming)



COMP9331(Computer Networks and Application)





01

COMP9021



这个课程的老师人气很高,


编程水平非常在线,


边讲课边写程序做演示,


当时这门课是用 Python,


不出意外现在应该现在也是用 Python;

 

这门课一小部分是让我们了解 python 的特性,


更多的是自己去解决一些比较有意思的问题,


作业难度也是随着学习深入逐步提高,


直到最后的作业没有几个人能做出来。

 

这里要说一点:


CSE 大神很多,


有的是真有天赋,


有的是接触计算机早,


但是他们都很努力,


懂得深入学习,


深度思考。

 

大家都觉得这个老师很赞,


是为人师表的典范。  





02

COMP9331



这个课程是由一位印度老师教授的,


他的学术能力授课能力都很强,


他给我们的作业量不小,


我们从作业中能真正的学到并理解计算机网络的基本原理。

 

我记得我那个学期有五分之二的时间都在忙这门课的作业,


所以自觉能力有限的同学选了这门课就适当调整其他课程的选择。

 

那个学期我除了 COMP9331 又选了数学学院的两门统计学课程,


因为当时迫切想学机器学习,


导致那个学期学习压力很大。

 

现在想想真没什么必要,


数学学院的统计学课程理论性还是太强了,


后面真在机器学习用到的不多,


花点时间自学都可以,


如果想选数学学院的课程的话可以考虑 MATH5855(多元变量分析)还有 MATH5960(贝叶斯推断),


和 CSE 学院的机器学习课程有比较多的交集 。





第二年的课程



第二年就可以开始选一些更有意思的课程了,


比如机器学习、深度学习、数据挖掘、数据仓库这些。

 

但是这些课程都是蜻蜓点水,


带你入个门,


不会接触太复杂的理论,


后面的修行还是在于自己。

 

我第二年体验最好的课程是 COMP9101( Designand Analysis of Algorithms )



COMP9334(CapacityPlanning of Computer Systems and Networks )。

 

老师讲课都很不错,


很多问题都讲的比较透彻,


作业也比较有意思。


我不会从课程难度去评价一门课,


因为我遇到过课程难度大但是老师讲的很清楚的,


也遇到过课程难度一般但是老师语言表达能力和陈述问题能力也一般的。


总之,


要尽量沉下心来,


努力读书 。

 

在 UNSW CSE 的学习生活是很忙碌的,


基本不是在写作业就是在写作业的路上,


课业压力在 UNSW 所有专业中排在前列。

 

在 UNSW 念完 IT 的同学很多都认为 UTS 也是一个好选择,


这里没有对 UTS 的任何偏见,


UTS 的 IT 课程据说比较实用,


就业也不错。

 

UNSW 的 IT 课程确实挺理论的,


CSE 的领导也意识到了学生从学校到企业的过渡问题,


最近增添了一些项目课程,


想必是一个很好的补充。





IT的就业和前景



毕业后在澳大利亚找工作,


数据科学这个方向机会很少,


澳大利亚的 IT 就业市场还是 web 开发主导,


而且是 .net 主导,


国内是 Java 偏多。

 

我觉得真的立志于做人工智能、数据科学领域的同学就打好基础,


然后继续去读博士,


UNSW 在数据科学这个领域还是挺强的,


有几个世界顶尖的科学家。

 




顺利完成课业的小方法



对于基础一般的同学如何能更顺利的完成课程,


取得更好的成绩?

 

我认为有一个好方法就是组一个学习小组,


这个小组不是让你互相抄作业用的,


因为抄作业被发现后果很惨,


作业挂 0,


作业 0 分就会很容易导致这门课挂掉,


而是让你有个环境去和同学讨论问题,


开阔思路,


这样会更快更准确的完成作业,


然后有更充裕的时间去完成其他作业,


复习课程内容。

 

以上内容大神可以绕行,


因为我知道大神都是自带光环和体系的,


而且选的课程难度也是脱离三界的,


比如 AOS(高级操作系统)。

 

这门课是 CSE 的金字招牌,


授课老师很强悍很强悍,


对操作系统感兴趣的同学可以关注一下。





好啦,


今天就到这里啦,


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