数学，统计学，计算机学、商学专业的同学注意了，这里有一份毕业后就业率高达95%的专业等待您查收！

近几年兴起的商业分析专业，目前只在全球约130所学校开设，且绝大多数集中于世界Top 100的学校。

官方说法是：商业分析是一个以商业知识为基础，以编程为手段，从数据分析出发，以决策优化来创造价值的分析专业。

今天我们就用淘宝来简要的介绍一下，商业分析到底是干啥的。

假设你开了一家淘宝店，你店里有一百件衣服，一个月下来，你获得了一个巨大的数据包，简称大数据。

这个巨大的数据包里面有商品编码，有商品标题，有商品种类，有浏览量，有浏览时间，有浏览时间段，有购买记录，有优惠情况……

比如：“13；春装新款连衣裙宽松显瘦气质温柔chic风韩范ins裙子女；连衣裙；290；586；18：28；22：34；0；0”

意思是编号为13，标题为“春装新款连衣裙宽松显瘦气质温柔chic韩范裙子女”，种类为连衣裙，价格为290的衣服，今天第586位用户在18：28开始浏览商品，22：34结束浏览，浏览时长4小时6分钟，0购买，0优惠（他好无聊……）

所以，如果今天有600个人看了这件编号为13的衣服，你就会有600条上面这样的数据。

你的店里有100件衣服，所以你一天大概会有100×600=6万条这样的数据。一个月下来，你将收获一个数量为60000×30=180万的巨大的数据包。

接下来我们可以把所有的数据分成购买成功和未购买两部分，然后将两部分商品名称、浏览时间等各项进行对比。

比如我们就可把两部分的标题统计后放在一起对比，来看看商品起什么名字才能更容易卖出去。

在对比中，我们就可以发现一些差距：比如在购买成功的记录中，有50%的商品类别是连衣裙，而未购买的记录中，这个比例只有40%。

又比如在购买成功的记录中，有80%的商品标题中有“chic”；而没有购买的记录中这个比例只有30%。

再比如……

这样我们可以分析出无数个结果，有些比例差距很大，比如“chic”的80%与30%；而有的则并不明显，比如“连衣裙”的50%与40%。

但是这样的差距是已经存在的，我们需要的是，通过这些现存的差距，寻找如何卖出更多衣服的办法。

这个过程因为数据量巨大，我们一般交给机器人来完成，这个过程也叫做机器学习。

这是一个长期的过程，因为我们需要将每个月的销售数据、策略改变数据，及改变结果都持续输入机器，长此以往，机器就形成了其自有的市场逻辑，可以帮助我们进行预判。

举个栗子：比如1月商品降价销量增加，2月商品恢复原价销量减少，我们把这些数据输入机器，机器就会形成“价格越高，销量越少”的逻辑。

这时候我们把刚才我们的分析结果输入机器，机器就会进行预测，告诉我们，如果我们把所有衣服的标题加上“chic”，销量会增加。

机器对数据包中所有的数据都进行分析预测之后，我们会得到很多预测：

“商品标题中加‘ins’，销量会增加29%”

“商品标题中加‘韩范’，销量会减少10%”

“商品标题中加‘chic’，销量会增加20%”

“商品标题中加‘温柔’，销量会增加13%”

“商品标题中加‘中性’，销量会增加34%”

……

我们把这些预测结果进行汇总取舍（比如我们一般不会在连衣裙标题里加“中性”），得出一个最优化的商品名称：“ins风春装新款连衣裙宽松显瘦气质温柔chic裙子女”

总结起来，就是描述性分析→预测分析→决策分析

这个过程，综合了统计（统计，时间序列分析，机器学习，大数据分析）、计算机（数据库管理，建模，机器学习）和商科（商业分析，决策分析，优化等）的内容。所以以上三个专业的学生，都可以向这个方向发展。

就像前面说过的，现在全球只有大概130所学校开设这个专业，总体来说，商业分析项目的硕士学位类型有三种，分别是分析理学、商业分析理学、和数据科学理学。

从其所属学院就不难看出，三个专业的研究方向是有所区别的，如果你还想要更全面更具体地了解商业分析专业，可以点击下方图片或链接，让小时带你好好818这到底是个什么神仙专业——

图|pexels

年薪百万不是梦！商业分析专业——继承金融行业宝（高）座（薪）的新君

后续小时还将采访两位分别在英国思克莱德大学和美国南加州大学学习过商业分析专业的留学生，用他们的亲身经验进一步揭开商业分析的神秘面纱，敬请期待！