随着大数据时代的来临，和数据相关的岗位如雨后春笋般地节节冒出。
在澳洲，各行各业对数据相关岗位的需求越来越大，包括金融业、咨询业、旅游业和零售业等等。
随着数据行业的逐渐规范，数据岗位的职业分级犹如“王者荣耀”，有 “青铜”、“白银”、“黄金”，还有最强的“王者”。
Data Administrator/数据管理员是数据界最入门的岗位，它的主要职责，是管理企业的数据库，利用Oracle、MySQL等数据库软件对数据库进行更新和维护，确保数据库的完整性和安全性。
在Indeed上的Data Administrator岗位，年薪区间在7万-8万澳元间，这也是数据行业的入门薪资区间。Data analyst/数据分析是我们最熟悉的数据岗位，在Indeed和Seek上的Data Analyst/数据分析岗位，涉及了各个行业和各个地区，是数据行业数量最多的岗位之一。根据企业的规模不同，Data Analyst/数据分析的年薪也有较大的区别，因此这个岗位的年薪区间较DataAdministrator的年薪区间跨度更大，从7万澳元到14万澳元间。
它的主要职责，是收集和分析历史的数据，从而生成数据报告，为企业的活动提供数据支撑。但面对庞大的历史数据，并不是所有的数据都对企业的活动起到积极作用。
这时，Data Analyst/数据分析就会出场，他们会对这些历史数据进行数据清理，将有效的数据传递给下一层。除此以外，Data Analyst/数据分析的职责还包括数据指标定义和描述性的统计分析，例如中位数、平均数、置信区间和假设检验等。
也许大家对数据分析或数据预测会有这么一个误区，就是他们使用的数据都是自己从网上搜集过来的，但其实不然。
数据分析或数据预测中所使用到的数据，都是从数据库中调取的，那谁把数据整理到数据库呢？就是Data Engineer/数据工程师了。
在Seek和Indeed上，大部分Data Engineer/数据工程师的JD里都提到了构建和维护ETL管道，即将原始数据经过抽取、清洗转换后储存到数据库里，构建相应的数据框架。
因此Data Engineer/数据工程师这个岗位，更偏向于程序员，它对编程的技术要求更高。除此以外，Data Engineer/数据工程师的岗位地点，大多位于澳洲主要城市的CBD位置，这一点对于热衷大城市的小伙伴而言，非常友好。没有“Data”的数据岗位，说的就是Business Intelligence Analyst/商业智能分析师，但它却是数据技术人员和企业业务之间重要的桥梁。在BI分析师的JD里，出现最多的字眼就是“业务”和“可视化”，因此要求申请人熟悉Power BI或Tableau的操作。
它的主要职责，是需要明确客户的问题、明确数据分析的目的，为数据分析提供明确的方向，最后将数据分析的结果经过可视化处理，加上直观的图表，得出相应的结论和判断。
除了对现有业务进行分析，BI分析师还需要从得出的数据趋势里，识别出新的机会和新的业务。在Seek和Indeed上，BI分析师大多都需要申请人有3年及以上的BI分析经验，这一点对于想成为BI分析师的小伙伴而言，是一个大挑战。虽然Data Scientist/数据科学家和Data Analyst/数据分析的主要职责都是数据分析，但两者的数据却大有不同。Data Analyst/数据分析需要面对的，是历史或当前的数据，他们需要以这些数据作为证据，以此来对业务做出假设。
而Data Scientist/数据科学家所关注的，是对数据的预测，通过建立模型或算法，来分析数据的未来趋势。更重要的是，Data Scientist / 数据科学家还需要探索改进数据指标的方法，对业务人员提出优化的建议。作为数据界的“黄金”，Data Scientist /数据科学家的平均年薪达到11万澳元，而根据Indeed对Data Scientist /数据科学家进行的一项调查显示，2019年全澳Data Scientist /数据科学家的招聘广告数量比2014年上升了超过5倍，岗位需求极大。如果你觉得Data Architect/数据架构师和Data Engineer/数据工程师没有什么区别，那你可能还未体验过“王者荣耀”里从“白银” 爬上 “王者” 的艰辛。
没有Data Architect/数据架构师，就没有Data Engineer/数据工程师。
因为Data Engineer/数据工程师是将原始数据储存到数据库或数据平台里，而Data Architect/数据架构师则负责建立数据库或数据平台。
每个企业需要的数据不同，数据库或数据平台的结构也会不同，Data Architect/数据架构师就是根据企业的需求，按顺序处理混乱的数据，将数据框架可视化，搭建适合企业的数据库或数据平台，设计出一套符合企业数据的解决方案。
这个岗位和BI分析师类似，但比BI分析师更为严格——需要申请人具备5年甚至8年以上的数据架构经验。数据行业的 “王者”
Data Analytics Manager/数据分析经理
如果你一步一步地往上爬，终于当上了Data Analytics Manager/数据分析经理，那么恭喜你，成为了数据行业的 “王者”。
从Data Analytics Manager/数据分析经理的JD上我们可以看到，Data Analytics Manager/数据分析经理除了需要通过数据分析的结果来进行风险管理和做出最后的决策外，还需要和企业的各个团队：董事会、管理层、研发团队等进行沟通、协调，从而制定全面的项目计划、推动企业方案落地。
不仅如此，Data Analytics Manager/数据分析经理还需要带领整个数据团队，不断地为企业的数据运作提供全面而完善的支持。
能称得上“王者”的Data Analytics Manager/数据分析经理，在Seek和Indeed上的年薪高达30万澳元，但也要求申请人同时具备数据分析和编程的能力，比以上所有的数据岗位要求更加严格。
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