上个月做总结，拿着精心准备了好几天的报表递给老板。
老板眼皮都不抬一下：“你直接汇报吧，我听着。”
当我结结巴巴把情况汇报完成之后，老板又开口了：“这几个数据怎么得来的？给我看看。”
我开始冒汗了，在几十页报表里翻来覆去。
虽然老板到最后都没说什么，但我从他眼神里看出了三个大字：“不专业！”
我就觉得吧，做汇报这回事，真的是吃力不讨好。
老板跟客户都不爱看长篇大论，但是重要数据又非要寻根问底。
所以第一次看到Uber的可视化报表的时候，真的鸡皮疙瘩爆起，原来数据还能这么玩？
在这样一个大数据席卷各行各业的年代，有越来越多的人被卷入“数据分析”大军里，举个简单的例子，就好比销售这个职位，都不能光“说”不练，不得不开始去学、去用数据分析。这是一个“数据驱动”的时代，因此，可视化数据就变得极为重要。
接下来讲的数据可视化技巧可以迅速把你的数据设计提升一个档次，帮助您解决常见的可视化错误，并且增强读者体验。
好的图表讲故事
5. 视觉统一。
为了让读者一目了然地进行比较，可以使用堆积条形图，分组条形图。不要让读者费力思考。
6. 合理归类。
把想比较的图放一块，比如你想让读者比较积分增长的情况，却把两个条形图放置的太远，导致读者要“刻意”阅读来进行比较，就很不合理。
7. 讲完整的故事。
你可能看到第四季度销售额增长了30%，干得漂亮！不过老板更喜欢的说法是，自第一季度以来，已经实现100%的销售增长。
数据虽然以数字组成，但在解说过程中还是和文字结合起来使用。在实际操作中，细心的你会发现，文字和数据的关系其实并不是相辅相成，顾此失彼的情况不在少数。
8. 减少重复解释。
如果标题已经提到了一个事实，那么子标题，备注和图表标题就不用一而再再而三地重复了。
9. 保持图表和图表标题简单明了。
没必要非得长篇大论，用最简单的词语进行描述即可。越通俗易懂越好。
10. 合理注释。
注释不是用来占地方的，应有意使用标注来突出相关信息。
11. 不要使用令人分心的字体或元素。
可以用粗体或斜体来强调，但是别又加粗又斜体，这会降低易读性。
12. 同类型数据用色统一。
13. 注意正面和负面的数字。
14.确保颜色对比度。
标签可以是一个雷区。读者依靠标签来解释数据，但是太多或太少都会干扰阅读。
18. 仔细检查所有内容是否已标记。
确保每个区域都有标签，而且没有拼写错误。
19. 确保标签字体合理。
所有的标签应该易读，并可使用相应的数据点轻松识别。
20. 用线条指向标签。
这同样是为了帮助读者快速识别。
21. 标签数量不宜过多。
如果数据的精确值（如占比45.32%）对于讲述您的故事很重要，包含数据标签可以增强理解力。如果不必要，而且轴标签过于拥挤，可以考虑删除。不要45°角设置标签。
数据可视化旨在帮助理解，顺序很重要，太过随缘会破坏想传达的内容。
22. 直观地排列数据。
图表应该有一个逻辑结构，可以将数据按照字母、顺序或大小类别排列。
23. 排序连贯。
图例的排序应和图表中的顺序保持一致。
24. 排序均匀。
在轴上使用自然增量（0,5,10,15,20），而非不均匀的增量（0,3,5,16,50）。
撰稿人：Mio，排版编辑：Miranda
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