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那么六门课程究竟都涉及了哪些行业前沿知识？让我们先一睹为快：
数字化财务生态系统
《数字化财务生态系统》课程将从微观和宏观两个维度，探索财会专业人士理解当前数字化财务现状及其生态系统所需的知识。
课程内容：
《数字化财务生态系统》课程主要涉及四个方面，通过分析数字化财务的现状与未来，了解数字化财务生态系统及相应的金融科技工具，并探讨如何在变化的商业环境中保持相关性。
数字化财务架构现状
数字化财务生态系统
金融科技创新
数字化转型
学习目标：
理解数字化转型和新兴技术对财务生态系统的影响
评估和定位不同的业务领域对于数字化金融的需求
评估财务信息系统将如何提升管理决策的效率
未来货币
《未来货币》课程探讨了数字货币及数字支付对金融领域产生的影响。这门课程评估了数字货币所带来的利弊，并且评价区块链技术如何为企业带来效率及效益。
课程内容：
《未来货币》课程将围绕六个主题展开，探索数字货币及数字支付等给金融行业带来的变化。
数字货币
数字支付
加密货币
分布式账本技术
替代性金融机构
未来银行
学习目标：
评估数字货币及数字支付利弊，助力企业战略目标的达成
检验区块链技术的应用为企业带来的效率及效益
评估加密货币及加密支付利弊，助力企业战略目标的达成
评估替代性金融机构的角色，助力企业战略目标的达成
数据解析
《数据解析》课程探讨了从了解客户群到组织战略建议，数据分析运用于商业所涉及的各方面。该课程开发识别和评估大数据所需的工具，运用分析手段来鉴别重要信息，帮助提炼出财会和商业见解。学习创建数据模型以支持决策，并制定与组织战略目标一致的数据策略。
课程内容：
《数据解析》课程将围绕三个方面，探索财务专业人士有效利用大数据所需的专业技能，数据分析的风险与挑战以及如何实施行之有效的大数据战略支持企业战略目标。
大数据
数据解析
数据策略的提取、合并和设计
学习目标：
从多渠道中识别及评估大数据，并提炼出财会及商业见解
开发数据模型以支持管理层的决策制定
制定数据(分析)策略以支持企业的战略目标
大数据解析与可视化
《大数据解析与可视化》课程主要探讨了在数据爆炸的时代财会专业人士所具备的关键技能，以及如何用数据可视化来展现数据背后的专业洞察。同时，了解人工智能进行数据分析所带来的优势和风险，以及数据监管的重要性。
课程内容：
《大数据解析与可视化》课程涉及五个主题，探讨高效的财务团队如何有效地利用大数据解析与可视化来进行数据分析和解读，并支持企业决策。
数据素养
数据解析
数据可视化
数据安全与监管
人工智能和数据分析
学习目标：
评估及比较数据可视化的各类工具及其应用
根据企业整体战略目标制定与之匹配的数据可视化报告
检验数据分析结果并将其应用于企业的决策支持中
制定最佳的数据安全策略
科技及其在财务领域的应用
《科技及其在财务领域的应用》课程将提升您对金融行业相关技术与其应用的理解，提升组织效益。同时您将学习到如何应用适当的工具和技术，设计创新的企业解决方案。
课程内容：
《科技及其在财务领域的应用》课程将通过五个方面的内容，探索人工智能科技在财务领域的运用，并助力财会专业人士为自动化的未来做好准备。
自动化
人工智能(AI)
机器学习(ML)
机器人流程自动化(RPA)
自动化的价值
学习目标：
检验人工智能/机器学习/机器人流程自动化的应用为企业带来的效益与效能
评估人工智能/机器学习/机器人流程自动化的应用以实施商业风险管理
分析人工智能/机器学习/机器人流程自动化在企业中的应用及其战略影响
适当运用人工智能/机器学习/机器人流程自动化领域的科技工具，以获得创新的企业解决方案
风险管理，治理与监管
《风险管理，治理与监管》课程将使您对数字化财务环境下的风险管理，治理与监管更加精通。探讨数字安全及数据隐私领域的风险管理最佳实践方案，及如何为您的企业挑选最佳的安全控制方案。
课程内容：
《风险管理，治理与监管》课程将从六个方面，探讨合规及监管框架的实际运用，并分析和评估监管技术方案，以提升在财务领域的合规及监管报告。
风险管理
治理
安全与隐私
金融科技监管
合规
监管技术方案
学习目标：
评估并协同相关方，就数字安全及数据隐私领域的风险管理最佳实践提出建议
充分考虑现行与即将推行或修订的公司政策和规章，制定并实施公司合规及治理框架
评估信息资产的价值及其在当代企业环境下所带来的威胁
分析及评估不同的监管技术方案，以提升在财务领域的合规及监管报告
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