本文由岛君综合整理自21世纪经济报道(ID:jjbd21)、西部城事(ID:xibuchengshi0518)
随着各地经济数据披露渐近尾声,中国城市经济竞争格局雏形初显。
21数据新闻实验室汇总整理各地上半年经济数据,得出“2019年上半年城市GDP百强榜”。入榜名单与去年同期相比相差无几,仅去年排名102位的河南信阳跻身百强榜单,同一省份的焦作出榜。
速览20强:
天津、重庆破万亿,成都增速领跑
身处高峰,前进不易。
单从GDP总量来看,最高的20个城市依然是熟悉的身影,头部集中效应愈发明显。广东与江苏均有4城入围,东莞时隔两年再次挺进20强,山东烟台则退居至第21名。
21数据新闻实验室统计发现,TOP20城市经济总量达16.16万亿,全国贡献比高达35.84%,较去年同期提高1.2个百分点。
具体来看:
百强分布图:
“强省会”模式,到底是对是错?
上半年GDP百强城市名单出来后,很多人都关注到了四川。作为经济总量第6的大省,21个地级市只有成都上榜。
这和山东、江苏等省份形成了鲜明区别,其中江苏是所有地级市全部跻身全国百强;山东只有日照未能入围,而日照也排在第101位,内部的发展均衡度明显更高。
以成都为代表的“强省会”模式,到底是对是错?
1.“陆权复兴”,内陆正崛起一批明星城市
“西部城事”公号撰文指出:发展不均衡的局面,并不只是四川独有。百强名单中入围城市数量少于3个的省份,陕西、安徽、贵州、四川、云南、山西等,没有一个是沿海省份。
而且得注意,就上半年的百城经济增速来看,有两个规律,第一内陆超越沿海,第二领跑的几乎都是省会。
以二十强城市为例,上半年增速超过7%的城市有,深圳7.4%,广州7.1%;成都8.2%,武汉8.1%,南京8.1%,无锡7.1%,长沙8.2%,郑州7.9%,济南7%。除了深圳、无锡,其他都是省会城市。
再看增速低于7%的城市,包括北京和上海在内共11个。其中省会只有杭州,除了四大直辖市外,苏州、青岛、宁波、佛山、南通、东莞,全都是非省会,且位于沿海地区。
可以总结一个规律,沿海的明星地级市光环暂时褪去,增速下滑成了普遍状态,内陆的省会城市正在接棒,成为区域经济的领跑者。
对此有论者解释为“陆权复兴”,它说明强省会策略未必有想的那么糟糕,至少在内陆培育出了一些明星城市。
2.省会存在感太低,不利于产业竞争
沿海省份的城市发展水平普遍更均衡,内陆省会和非省会的落差大,为什么会出现这种局面呢?
因为沿海很多城市都是外资外贸起家,那些有港口条件的城市,未必是省会,但能够通过良好的交通区位,成为对外开放的前沿。
内陆省份为了争夺产业、人口、外资,必须集中力量办大事,在转移支付、产业布局上向省会倾斜,因此形成一种“省会就是内陆的‘沿海’”的局面。
至于一些人质疑说,成都、武汉等一些内陆城市,没有省会的身份可能一落千丈,这是颠倒了因果关系。不是因为先有省会身份才发展,而是硬实力在先(地理中心、交通枢纽、靠近大江大河等),才具备了担当省会的资格。
对一些省份来说,没有拿得出手的头部城市,整个省都会缺少引擎。
典型如安徽和江西。安徽靠着做大合肥,近几年发展迅速,合肥成为近几十年来增长最快的城市。而南昌的首位度,至今只有24%左右,南昌不够强,导致江西缺少存在感。支持南昌争创国家中心城市的战略,引来不少不屑的声音。
别说内陆,即便是沿海省份,如山东、福建,近几年都在吃着省会不强的亏。
其中山东常年是青岛、济南、烟台三城记,福建是泉州、福州和厦门铁三角。缺少能够位列全国十强的城市,导致在争取政策资源上相当被动。梳理中高端产业的分布,比如集成电路、汽车及其零部件、显示面板三大项,多集中在四大一线,以及成都、重庆、天津、武汉、杭州、苏州、南京等二线城市。
位于内陆的中高端产业,基本都位于省会城市。比如前面提到的合肥,目前已经是京东方在国内最大的生产基地。
产业内迁,必然会优先寻找综合实力最强劲的头部城市,面对省与省之间的竞争,如果不是优先扶持做大区位优势最佳的省会,等于把机会拱手让人。
可见市场规律下的资源要素,总是会向高地集中。
用宁南山的话来说,对没有港口优势的内陆省份,只有“用马太效应对抗马太效应,用大城市对抗大城市”,才能避免被沿海地区全方位虹吸。
这种路径选择,其实无所谓对错,只能说它是一种最不坏的模式,比广撒胡椒面更实用。
当然强省会战略有必要,不等于过度的贫富分化是合理的。对那些地级市来说,仍然需要相应的补偿措施。像广东的省会广州,为了供养落后的兄弟城市,在财政上就牺牲了不少。
结合上半年沿海增速放缓的局面看,如果“陆权复兴”能持续,内陆将迎来更多机会,省会之外的地级市同样将从中受益。
注:
1.本文统计时间截至8月12日,统计样本为已发布经济半年报的282个城市(州、地区、盟),为方便统计皆以城市统称;
2.港澳台地区未纳入统计;
3.百强榜中部分城市GDP数值未公布,排名以2018年上半年数值计算。
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