计算机视觉（Visual Question Answering，VQA）是近几年才推出的新技术，也就是让机器去“看”图像的科学。VQA是一个需要理解文本和视觉的新领域。由于深度学习技术显著地改善了自然语言处理和计算机视觉结果，我们可以合理地预期VQA将在未来几年有更广泛应用。

想想以前，图像识别需要用肉眼进行大量的图片分析，然后一一和资料进行比对，要从中提取出精准又有意义的信息绝非易事。现在有了计算机来进行图像识别这个技术，不但可以代替人类去处理人眼无法识别的信息，也比以前更加的精准。

阿德莱德大学的澳大利亚视觉技术中心(Australian Centre for Visual Technologies，简称ACVT) 开发的这套图像问答系统(Visual Question Answering，简称VQA)， 可以像Siri那样回答任何问题，而且还能实现视觉上的交流。

你只要用简单的英语就可以问电脑任何关于图像的问题，比如这张图片里有什么东西？图片的颜色等等。

想要问更多高复杂的问题？So Easy！VQA系统主要在于搜索和推理部分在图像内容上的执行。因此，假如要回答一个图片上是否有人类，系统必须能够检测到物体。若要回答是否下雨，VQA会对场景进行分类并在他们的系统可以查出所有相关资料，然后瞬间告诉你答案！阿德莱德大学科学家团队在该领域过去几年中取得了令人瞩目的成果。

千万不要小看这个图像识别的用途，它能做的比你想象的还要多。比方说你想找一张你在某个地方出去玩时和某男神的合照，然后你忘记把这张照片分类或命名了。

那么，你要怎么在成千上万张的图片中找出这么一张照片？VQA能在瞬间给你答案。

除了我们的日常生活之外，这门技术还可以运用在公共安全、生物、工业、农业、交通、医疗等等。比如公共安全方面的人脸识别技术，它能从数以百千的人群中找到目标人物的脸。

农业方面的它也带来新的种子识别技术：在千万颗种子中检查是否有“问题种子”。

同时VQA还能应用在食品品质检测技术：用图像来更迅速、更仔细的检查食品安全。

这个信息化的时代，这种图片识别技术也会是人们未来生活不可缺少的一项技术，其未来的发展也绝对是不可限量。

来源：澳大利亚政府教育资讯、知乎