INFS 6018、6023，仙女带你大揭秘！！,Unipassyouyue微信公众号文章

新学期同学们最头疼的事情莫过于选课啦！对每一门课程都是那么陌生，仅从简单的字母和数字编码，我们很难理解这门课程到底需要学什么内容、上课的形式、分数的构成以及考试的难易程度，我们贴心的Daphne老师在这里给大家介绍一下 INFS 6018和INFS 6023这两门课程！

INFS 6018

先修要求：无

分数组成：期中35分+小组作业30分+小组演讲10分+个人总结25分

课程介绍：这门课是BA专业下为数不多的没有期末考试的课程，同时也是BIS专业下的一门课程。在商业智能以及人工智能越来越普及的背景下，学校在近期开设了这门课程，主要涉及的内容有：数据质量、数据库、数据维度、Persona设计等。上课方式都为3小时的Seminar，两个小时讲课，一个小时小组分析商业案例。内容以概念为主，是一门比较好的入门课程，从中可以学到很多目前最新兴的商业智能知识。有一些内容与INFS6023重合，比如数据质量和道德这一块知识。这门课不需要任何编程背景，作业只需要使用Tableau做出一些简单的数据可视化，帮助完成小组报告即可。比较适合第一学期或者期末负担较重的同学选择。

老师介绍：不出意外的话应该还是由Daniel担任Co。传闻Daniel是学校花重金从英国挖过来的行业精英，他曾就职于全球很多家尖端科技公司和商业咨询公司。他本人的知识面是非常广的，可以从他那里学到很多行业里最新的资讯也是这门课很吸引人的一点。他个人对学生的作业质量要求其实不算非常高，但是因为他的经验和高度在那里了，如何在作业中展现出你的批判性思维和创新思维就是需要花时间花精力的事情了。

作业介绍：虽然接触的都是行业最新资讯，但是作业的设计还是比较中规中矩，总的来说没有很具有挑战性的作业。

1. 小组作业包含report和演讲，report是设计三个虚拟的Persona, 用Tableau做简单的可视化分析，老师会提供数据源给你。演讲是在报告的基础上设计一份海报，最后一周开一个小小展览会，互相分享，老师现场提问并打分。

2. 个人总结是让不少同学摸不着头脑的地方，要求就那么直白，回顾你一学期学到了什么，对你以后有什么帮助，要求1000字。很多人会不知道写什么，也不知道如何写出彩。其实Daniel就是很看重你自己的收获。正确的思路应该是，比如你在学习过程中遇到了什么困难，你是怎么克服的，这对你以后学习有什么帮助，不是写流水账。按照Daniel的说法就是，我不会把鱼给你，我要教你怎么钓鱼。授人以鱼不如授人以渔！

考试相关：35%的期中考试，是会在考试前给你一个全新的案例，然后用你前面几周学到的知识自己先进行分析做准备，考试中是有5-8道简答题，几道题关于lecture内容，几道题关于这个案例。问题很简短也不复杂，平均分大约为26/35，注意批判性思维的运用，简单来说，就不是问A答A，而是要由A联系到BC。比如问你，什么是数据库，这题五分，如果你只回答一个definition，最多给你两分，你需要说的还有数据库在什么时候使用，甚至有什么缺点，以此来体现你学习的融会贯通，是这门课考察的重点。不过不用担心，这门课难度不高，只要好好整理每周的知识内容，都能轻松达到平均分以上的。

INFS 6023

先修要求：无

分数组成：课堂参与10分+个人作业15分+小组作业35分+小组演讲15分+个人总结25分

课程介绍：数据可视化现在不光只是IT行业的热门话题，也逐渐成为各行各业特别是商业分析和咨询行业的必备技能。这门课的主要内容就是手把手教你，拿到一堆数据后，应该如何结合商业需求、数据质量、道德、可视化设计、可视化展现方式，最后实现数据可视化的Story Telling功能。之前这门课是属于BA和BD专业下的，2020年新学期BA和BD合并后就划分到了BIS专业下。授课方式是3个小时Seminar，每节课有参与分，课程设置不复杂，作业量也不算大，关键是没有任何考试，可以节省不少时间学习别的课程。PASS是完全没问题的，几乎没停过有人挂科，但是要拿高分是很难的，想选择的同学可以自己平衡一下。这门课和INFS6018一样，不需要任何编程背景，会学习到Tableau Desktop和简单使用一下Tableau Prep，小组作业和个人作业都需要用Tableau Desktop完成，但是难度都不大。

老师介绍：这门课一般是一个Lecturer (也是Co) + 一个Tutor，Tutor上课辅助老师给学生参与分，并且批改作业。Lecturer如果不变的话，我个人认为授课方式中规中矩，不是很有趣味性的课程。

作业介绍：

1. 课堂参与分10分，上课只要举手回答问题就可以。前面几节课如果没有太多机会回答问题的话，老师会要求最后两到三节课必须出席听同学的presentation，然后提问来获得参与分。

2. 个人作业是文字报告 + 使用Tableau完成数据可视化分析。老师会让你先研究分析一下目前行业里数据可视化的趋势是什么并写成报告，接下来再用提供的数据完成数据可视化分析。由于目前数据可视化并不是一个有很多年学术研究成果的行业，所以在找资料的时候不会像金融或者QBUS的课程一样有很多学术报告可以查看，更多的是要在各类新闻或者行业峰会的记录报告里去找资料。关于Tableau的学习，老师会在课堂上带着你看一些Tableau的教学视频，由于Tableau本来就是个很容易上手的软件，所以整个作业的难度也不大，平均分是Credit左右。

3. 小组作业和演讲是在同一个小组，自己组队，因为要演讲所以不允许跨班组队。两个作业加起来50分，所以靠谱的组员还是很重要的。作业形式包含文字报告，Tableau Story和Inforgraphic，五到六人一组，每个部分之间有一些联系，所以组员需要一起讨论好再分任务行动。作业难度也不大，平均分也是60-65左右，但要想高分还是比较有挑战性的。

4. 个人总结包含几个部分，一个是对每一周都要进行一个小结，对数据可视化道德的反思，对小组合作的反思，以及对个人收获的总结，加起来一共2000字左右。因为分了好几个部分，写起来不会很费劲，但关键得分点还是和上面说的一样，如何在流水账一般的文字里写出新意，写得出彩，是这个作业拿高分的关键。