在许多组织机构中，预算和收入的预测过程存在一定的主观性，有时甚至出现严重分歧。运营团队往往对这些数字以及预测结果持不同看法，对于财务团队解读并呈现数字的方式也经常会感到不满。

这种紧张关系会导致分歧和抵触，致使预测无法顺利进行，从而未能准确引导业务发展并提供企业所需的业绩指标。在Liam Bastick看来，这种情况是可以避免的。

Bastick是一名微软认证的Excel MVP也是咨询培训公司SumProduct的董事，他认为完全可以使用Excel进行客观的预测。

Bastick对此表示：“这里的客观预测意味着可以简单地进行创建，只要遵循相同的流程，就能得出基准相同的预测结果。”

我们需要的是预测流程，而Bastick认为Excel可以提供解决方案。利用数据预测未来值的方法有多种，如简单平均法、移动平均法以及加权移动平均法。

在Bastick看来，每种方法都有其弊端，会扭曲预测结果并引起争议。例如，取一段时期的平均值即意味着前几期数据与近期数据的权重相同，而这未必是正确的。要获得更加准确的结果可以使用更复杂的回归分析法，在坐标轴上绘制自变量与因变量的对应关系。

利用趋势分析加以外推，运营经理对所出现的偏差进行解释（如突然出现的供应链问题或特定市场的一次性状况），这样可以获得可接受的预测结果，但使用Office 365或Excel 2016时速度会更快。

这些程序目前均有配套工具，包括作为标准功能的FORECAST.ETS以及用于统计分析的其他辅助函数。更有利的是，这些函数可以接受缺失数据率高达30％的数据集，且仍然可以得出结果。

Excel可利用三次指数平滑法（ETS）进行预测，它采用的算法是：使用历史数据的加权平均值进行预测，然后根据数据中的季节性或周期性变化进行调整。

用户只需高亮显示数据并点击“数据”（Data）选项卡中“预测”（Forecast）组的“预测工作表”（Forecast Sheet）按钮。

若要创建预测，在弹出窗口中指定预测结束日期，Excel将提供原始数据表以及相关的置信区间，以显示预测错误的潜在分布区。

当然，这背后涉及复杂的假设和计算组合，它们共同处理数字，最终得出预测结果，但对于用户而言，只需输入数据，然后点击按钮即可。

那么这样得出的预测结果客观吗？一旦数据选定，Excel会自动进行复杂的运算，而不必由个人根据其偏好选择不同的财务模型来完成这部分工作。

Bastick表示：“使用Excel进行预测的优点在于，就算换其他人来做，也会得出相同的结果。”

如果有人对该流程存有异议，只会是针对要导入模块的数字和数据，而非计算过程。

Bastick表示：

在Bastick看来，归根结底，Excel是会计师与企业各部门之间的沟通工具。他说：“我认为成功的企业有四个要素：运气、沟通、战略以及执行力。Excel确实可以解决预测方面的烦恼，同时也可以缓解许多内部沟通带来的困扰。”