求职者如何确保其求职申请能够被算法筛选出来？关键就在于简历关键词。
为了在求职时能够顺利通过机器人的简历筛选，会计师们都纷纷开始修改自己的简历。专家表示，如果想找到工作，就必须先过机器人简历筛选这一关，这样你才会有机会在面试时以出色的表现征服面试官。
专业招聘企业瀚纳仕（Hays）曾进行过一次求职者调查，结果显示，在6000位受访者中，有27％的人已经有针对性的就机器简历筛选对自己的简历和网上个人资料进行了修改，而另有54％的受访者表示会在明年进行修改。
机器筛选是使用算法来解决问题或进行决策的，算法从现有数据集中寻找标准模式，并对未知数据进行推断。
这里的数据集可以是企业掌握的每位现有员工的人力资源信息、工作表现、所创收入、满意度、晋升次数，以及社交媒体使用情况等，这样就提供了数千个不同的数据点。
我们可以通过算法在这些数据点中识别出企业中表现最佳员工的五大主要特征，随后用于在10,000份求职申请中找出具有这五个特征的应聘者。人们认为算法是可以弥补招聘流程中某些人类认知缺陷的。
悉尼大学商学院副教授Uri Gal表示：
招聘人员是无法在一周内认真完整地看完10,000份简历的。在阅读了较多的简历后，他们就不会有集中地精力去仔细浏览整份简历，而是会无意识的寻找一些表面信息，例如，就读过的学校等。人们认为算法有助于克服这些缺陷，因为算法高效、理性且客观。
但更重要的是，我们要意识到算法在招聘流程方面是存在局限性的，对此Gal强调说：
机器筛选对雇主来说极具诱惑力，因为这样人们就不用再花费大量时间来筛选求职申请。不过，如果企业使用这些算法进行筛选，就有可能会一直聘用相同类型的员工，而这会限制企业的创新和人才多样性。
在瀚纳仕会计和金融领域区域总监（Accountancy and Finance Regional Director）David Cawley看来，没有什么捷径可以确保求职申请一定能够被算法筛选出来，进入候选名单。但是有一点是毋庸置疑的，应聘与自己之前工作经验相关的工作可以让你有更大的几率被筛选出来。
Cawley说道：
确保在你的简历和网上个人资料中添加与所申请职位相关且合适的关键字。如果你申请的职位将转型和变革方面的经验视为最重要的条件，就可以在简历中频繁使用这些关键词，以便算法可以把它筛选出来。
Cawley还表示，在简历和网上个人资料中使用合适的关键词描述过往成就并附上相关证明，这一点也很重要。
虽然这听起来很简单，但你也需要再三确保你的简历文件格式符合要求。举例来说，我们到现在仍会收到使用目前已经不提供支持的旧版Microsoft Word创建的求职申请。因此，要确保发送的求职申请格式可以被打开。
此外，除非你是临时工，否则千万不要频繁跳槽。
算法能够轻易发现这个问题，如果某项工作要求你必须在工作一定的时间，而你的简历却‘显示’你无法达到这一要求，算法就会立即发现。
Cawley提供的另一项建议则是确保职务头衔采用标准格式。如果你在一家初创企业工作，头衔是“首席会计师”（chief bean counter），那么在求职时最好将其更换为首席财务官或类似职务。
算法评估求职申请时，正越来越重视社交媒体资料，因此，确保LinkedIn个人资料填写完整尤为重要。认真填写概要字段，用尽可能多的文字来最大程度地展现自己。
Gal表示，一旦人们弄明白了算法的考量因素，就能与系统博弈，
你可以在准备简历或求职信时，刻意去满足算法考量的标准。但不同算法的考量标准和执行方式各不相同。你必须先搞清楚算法，然后才能与其博弈。
尽管技术协助在求职申请中扮演着越来越重要的角色，人为因素在招聘流程中依然起到重要作用。
Cawley说：
虽然润色过的求职简历在机器筛选的流程中可以帮你更快的脱颖而出，但一旦进入面试阶段，你就需要掌握一定的技巧来生动地展现你的优势。
不过，人们甚至已经开始利用技术协助对候选人进行面试。悉尼科技大学商学院高级讲师Robyn Johns博士表示，机器人已用于在面试流程中评估应聘者的回答以及身体语言。
这有助于消除面试流程中许多无意识的偏见。有观点认为，消除这些无意识的偏见可以为企业招募到更加多元化的人才。
算法势必会继续用于招聘流程的各个环节，关键在于如何微调你的求职申请和网上资料，确保其符合某个职位的特定标准。不过，需要牢记的一点是，人际交往技巧始终不可或缺，即便你可能在初次面试中就遇到了机器人，但是求职者的筛选流程仍然是离不开人的参与的。
牢记以下三个要素：
在简历和社交媒体（尤其是LinkedIn）个人资料中使用符合申请职位工作描述的关键词。
确保在求职申请中使用行业标准的职务头衔，例如首席财务官或者薪酬专员。
切勿频繁跳槽，因为算法经过训练，可能仅会筛选出在特定职位上工作过一定时间的候选人。
以上内容经《INTHEBLACK》杂志授权发布
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