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在通信、互联网、金融等这些行业
每天产生巨大的数据量!
预计到2020年
全球每年产生的数据量达到3500万亿GB!
这必然就诞生了一个非常热门的职业
商业数据分析师!
通过大量的数据分析
企业可以从中提取、挖掘
有价值的知识和潜在的趋势!
为今后的产品和服务发展方向
提供强有力的依据!
不管是在营销、金融或互联网及其他领域里
数据分析越来越受到重视!
甚至手捏一个企业的命脉!
据《2018年中国互联网最热职位人才报告》显示,目前需求量最大的是研发工程师,而最为稀缺的是数据分析人才。麦肯锡大数据报告指出,美国国内商业分析师的短缺高达 150 万之多。
在澳洲呢,仅在Seek上随手一搜职位关键词,就有13000多个职位空缺,更别提还有很多没有在记录的!
虽然数据分析的需求在不断增长。
但合格的分析师却寥寥无几!
很多人想做数据分析却不知道从何入手
要么不懂如何提取数据,直接拿来用
要么乱套模型,分析头头是道
但其实完全不是那么回事!
👇👇👇
那么如果你想成为一名合格的商业数据分析师
如何进行合理的职业规划呢?
第一步:
掌握基本的数据分析知识(比如统计,概率,数据挖掘基础理论,运筹学等),掌握基本的数据分析软件(比如,VBA,Matlab,Spss,Sql等等),掌握基本的商业经济常识(比如宏微观经济学,营销理论,投资基础知识,战略与风险管理等等)。这些基础知识,在学校里尽量的学习,或者在机构进行专业的补习,这样可以在商业分析、经济分析上面领悟到一些东西,增强我的数据分析能力。
第二步:
除了对基本数据分析知识的了解之外,还要有对所在行业业务的精准把握!包括对相关业务的背景的深入了解,对客户或业务部门的需求的清晰认识。根据实际的业务发展情况识别哪些数据可用,哪些不适用,而不是孤立地在“真空环境”下进行分析。
不管你是要进入四大、咨询、投行还是基金公司做数据分析,一个非常主要的点就是要进行真实Case的案例练习,了解数据分析在这些领域到底是如何玩转应用的,如果有这些行业的导师带领,效果会翻倍!不然到时候面试答不出个所以然,很容易被Fail掉。
第三步:
参加实习,通过第一份工作去把自己的知识打得更扎实些,学会在实际中应用所学,学会数据分析的流程方法,让自己成长起来。
薪资分析(澳洲)
在悉尼,商业数据分析师的日薪最高可达1000澳币!而在墨尔本最高可达900澳币,可算是神一样的职位了。。。话说搬砖都没有这个赚得多吧?可况还是坐在高大上的办公室里!
而年薪呢?悉尼的中位数薪资是12万澳币,墨尔本的是11万澳币!如此热门多金的职位,可见稀缺程度是非常高的啊!
可申请的行业和职位
只要有数据的地方就需要数据分析,目前四大、投行、咨询以及基金等公司在澳洲需求较多。
可申请的职位范围也很广:
Investment Banking, Equity Research, Prviate Equity, Funds Management
Management Consulting (Strategy and Operations)
Big 4 (and other professional service firms) Consulting, Actuarial, Data Anlytics & Corporate Finance Teams
Data Analytics, Financial Analyst, Commercial Analyst
Corporate Development (In-house M&A)
Corporate Strategy (In-house consulting)
为了助力大家更好的了解这个职位并获得高薪Offer!
DNC联手顶级Data精英导师
重磅打造商业数据分析师全景班!
课程即将开启!
希望同学们利用好这次机会
成为这个前景好薪资高行业里的人才!
并斩获理想的Offer!
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