澳洲会计师公会中国华南区委员会副会长
澳洲资深注册会计师
黄寅
黄寅先生现任安永广州分所审计服务合伙人，拥有超过 20年的专业服务经验。黄先生服务的公司客户行业广泛，涉及消费品、制造业、高科技、房地产、媒体和金融等行业。
黄先生熟悉中国企业会计准则、国际财务报告准则和美国会计准则要求，为众多国内外上市企业及跨国企业提供审计服务。 除了为客户提供审计服务外，黄先生亦协助客户提供有关上市、会计咨询、尽职调查分析等方面的专业服务。
黄先生拥有广东外语外贸大学的文学学士学位，是澳洲资深注册会计师，中国注册会计师。
以下是澳洲会计师公会独家专访黄先生的精彩摘要
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技术发展为审计行业带来哪些崭新变化？
科学技术推动审计行业持续发展。近几年，对于会计师事务所中的审计专业人才而言，主要变化包括以下几个方面：
客户记账方式与财务工具不断更新。从最原始的手工记账，到逐步引入多种财务记账软件，再到使用ERP等系统，使得审计工作面对的数据量与处理量都大大增加；
风险增加，审计方式不断发展。传统的手工抽凭，在面对大量经系统处理后产生的数据时，犹如面对“黑匣子”，无法得知数据是如何产生的，又是如何在系统里运行的，无法满足大数据与云计算时代下的审计需求。因此，必须引入IT审计方式及策略，以协助了解审计对象整体计算机控制环境与细分流程控制等；
审计模式从抽样审计向总体审计转变。原本几十万条交易，转变成如今常常几百万甚至几千万条交易，审计对象数据量的急剧上升，使得基于过去的抽样审计模式存在局限。样本数量的局限性，可能带来不可预估的审计风险。因此，现在的审计中，会大量应用数据化手段，进行总体审计，对所有的数据作全方位分析，这在以前是很难想象的。
综上所述，数据化已经成为现代审计的重要手段；从审计工具来看，也基本全面实现无纸化，审计底稿目前大多在电脑里完成，不留纸质底稿，更有助于加强监管与合规管理。
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大数据目前在审计中是如何应用的？
大数据在审计中的应用目前主要体现在数据分析的过程中。以销售收入和应收账款审计为例：传统审计方法会以抽样为基础，抽取25-60个样本，先针对内控进行审计测试，在此基础之上，再进行抽查，依传统理论，这样测试出的结果，可靠性已达95%或以上。
但随着目前数据量的急速增加，目前就会从对象的客户端，将全年全部交易凭证（全量数据）导入至系统中进行数据分析。系统在数据分析钱，已经经由整个团队严密探讨与论证，设定完成在筛查数据过程中，可能遇到的异常值情况。
当全量数据均被导入系统后，系统将会按之前设定的异常值，对所有数据进行筛查。筛查完毕，所有异常数据，例如未计入应收账款的销售收入或多笔重复可疑数据等，都会由专业审计人员分别跟进，针对这些“高风险数据”再进行详细分析。
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大数据审计的广泛应用，对从业人员意味着什么？审计人的未来在哪里？
审计工具与系统的快速发展，对专业人士提出了崭新的要求，这些要求具体来说，大致包含以下几点：
对所在行业的了解需更加专精，能够提供差异化服务、前瞻性见解、帮助企业进行有效价值提升的“专家型”人才会愈发受市场欢迎；
较强的自我持续学习能力，对科学技术发展保持足够敏感，能够自主自动地不断提升专业技能、分析能力和战略领导力，并将最新技术与已有业务对接，为企业创造价值；
善于批判性思考，要意识到工具与机器的广泛运用也可能带来系统性风险，常常需要专业人士凭借在财务分析和预测领域所积累的经验进行突击测试（surprise test），以规避风险；
良好的谈判技巧和沟通能力。
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