成为数据科学家，下一个Google CEO就是你,澳洲IT圈微信公众号文章

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匠人推出的数据科学基础班旨在帮助学员在三个月的时间内从理论而实践全面提升能力，从0到1的学会数据抓取、模型构建、机器学习原理以及FinTech金融预测的基本知识，并进行实战搭建房价预测，图像识别，汇率预测与回测等APP。

文 | Kevin

编辑 | 小安

近年来越来越多的大型公司开始布局AI，Big Data领域，麦肯锡全球研究院关于大数据发展趋势的研究报告中预测，数据分析、数据挖掘、数据可视化、NLP（Natural LanguageProcessing自然语言处理）将成为未来最火热职业。根据相关研究报告，至2025年中国大数据人才缺口将达到200万，而目前中国大数据人才仅30万左右。

O'Reilly 媒体的创始人 Tim O'Reilly 列出了世界上排名前 7 位的数据科学家。、

Larry Page，谷歌 CEO。
Jeff Hammerbacher，Cloudera 的首席科学家和 DJ Patil，Greylock 风险投资公司企业家。
Sebastian Thrun，斯坦福大学教授和 Peter Norvig，谷歌数据科学家。
Elizabeth Warren，Massachusetts 州美国参议院候选人。
Todd Park，人类健康服务部门首席技术官。
Sandy Pentland，麻省理工学院教授。
Hod Lipson and Michael Schmidt，康奈尔大学计算机科学家。

数据科学的从业者被称为数据科学家。数据科学家通过精深的专业知识在某些科学学科解决复杂的数据问题。他们是“能够管理和洞察数据的人”。在 IBM 的网站上，数据科学家的角色被形容成“一半分析师，一半艺术家”。他们代表了商业或数据分析这个角色的一个进化，甚至最终蜕变成CEO。

看到这是不是很心动。但实际上，学校中所教授的知识并不足以满足这个职业的需求，市场上也少有合格的培训。匠人的数据科学基础课程由清华+墨尔本PHD设计研发，旨在帮助学员在三个月的时间内从理论而实践全面提升能力。从0到1的学会数据抓取、模型构建、机器学习原理以及FinTech基本知识，并进行实战搭建房价预测，图像识别等APP。在导师工作经验的帮助下，达到市场需要的 job-ready状态。

课程介绍

课程目标

了解澳洲数据科学行业背景，职业前景和职业发展方向
学习数据抓取和搜集，如何从网站上抓取数据并进行分析
学习AzureML以及简单预测模型的构建
学习机器学习的基本原理，应对面试中的基础问题
学习Python和SKLearn的基本概念与Backend的关联，应对面试中选择算法相关的问题
学习深度学习以及其在图像识别中的应用
掌握金融预测基本概念以及实际应用

适合人群

具有一定数学基础，希望进入数据科学领域的同学，有一定编程基础
IT相关专业，希望更深入理解数据科学的同学
对AI、数据科学感兴趣的同学
数据科学在校学生

课程亮点

全面的课程设置:理论基础 + 项目实战 + 常用工具
顶尖的导师团队:名校毕业 + 名企经验 + 全球networking资源
丰富的项目经验: 数据抓取词频分析 + Azure ML搭建房价预测APP + CNN & Fullstack搭建图像识别APP + FinTech实战汇率预测
理论基础详细剖析，帮助学生从本质理解数据科学常用算法

课程费用