编程语言大佬位置摇摆——Julia强撼python,Seed读职场微信公众号文章

Julia是谁？

Julia，听上去这是一个美丽的女孩子，但其实，它是Python的兄弟，是一个面向科学计算的高性能动态高级设计语言。它的设计初衷，是为了满足高性能的数值分析和计算科学的需要。

Julia的语法和我们熟悉的C语言、python、MATLAB等非常相似，它同样有if语句、function函数使用等编程语言具有的基本性能。但是它却比C语言、python、matlab更加优秀。

有多优秀？它和C语言一样快速、具有Ruby的灵活性和python的通用性；更重要的是，和其他编程语言相比，Julia学起来更简单，更容易上手。这样看起来，Julia无懈可击。

但是，Julia在2009年推出，到现在，它才11岁；而其他老牌编程语言，像python，20世纪90年代初诞生；像MATLAB，1.0版本在1984年发布；像R语言，1980年开始出现。实在要从Julia身上挑刺，就是它太年轻了，运行起来会不稳定。

编程语言老大哥——python

对于程序员来说，python是再熟悉不过的计算机编程语言了，因为它的应用领域很广泛：既能开发web和Internet，也能进行科学计算和统计，还能开发软件，用处多多。

除了应用广泛，python还提供了极其完善的基础代码库，用python，不再需要从零编写脚本语言，直接从基础代码库里调用即可。因此，从2004年开始，python的使用率呈线性增长，它已经成为众多程序员电脑里的宠儿，在2011年，python还被TIOBE（编程语言排行榜）评为2010年度语言。

根据Dice给出的数据中，我们可以看到，从2017年第三季度开始，国外python开发者的岗位数量迅速增长，到2018年第二季度，这个数量增加了接近一倍。

在Indeed求职网站上，python工程师的年薪高达14万美元，澳洲的python工程师，年薪高达10万澳元。

在很长一段时间里，python在编程语言界一直处于较为领先的位置。直到Julia以迅雷不及掩耳之势火了起来，python的霸主地位岌岌可危。

Julia和python的正面交锋

为什么一个小伙子能够轻易地挑战老大哥？让我们一起来洞悉背后的奥秘。尽管python在编程语言界的口碑一直出众，但它的缺点也是致命的——运行速度慢，比C语言和Java都要慢。

但这里指的慢，也不超过秒的区别：C语言执行一个程序，需要0.01秒，而python执行同样的操作需要0.1秒。在今天的两位主角的PK中，Julia也以速度快比python更胜一筹。

Julia和其他编程语言不同，它是以自己独有的方式来实现语言的编译：使用即时编译器，边运行边编译；而其他编程语言是在运行之前进行编译的。

秒以内的速度优胜，对大多数程序员而言，这个优势并不明显，那么接下来的这个原因，将会让Julia把python狠狠地甩在身后。

python使用的是完全动态类型，即程序在运行时才决定变量是整型还是浮点型。所以在使用python时，可能需要经过多次的测试，来减少程序中的错误。

但Julia没有那么麻烦，它既支持动态类型，也可以引入静态类型，使得用户可以任意地指定类型，不需要重复测试。

除了在速度上高下立判，专业性方面，Julia也在python之上。前面已经介绍过，python的优点，是应用广泛，它是一个简单的、面向对象的语言；而Julia是为统计学和机器学习专门定制的，特别是在高层次统计学中，Julia的优势更加明显。

以线性代数为例，在这个科目中，矩阵和方程非常常见。如果学生们选择用python来减轻线性代数作业的负担时，他们还需要寻找额外的软件包，和python结合，才能流畅地进行线性代数运算；而Julia不需要如此繁杂的操作，学生们只需要拥有一个Julia，就可以在直接进行线性代数运算，并且Julia中的线性代数操作很容易，执行起来也非常快。

除此以外，Julia的多重分派特性也深得程序员们的心。分派是指根据对象的类型来选择方法，python在使用函数时，函数的结果只和第一个参数类型有关，而与后面的参数无关，这也叫单分派；而在Julia里，程序员可以根据自己的需求，选择函数中任意参数，而非第一个，来决定调用哪个方法，这也叫多重分派。

不仅小朋友，程序员也要做选择

综上所述，Julia在和python的PK中，以压倒性优势获胜。但不管哪一种程序语言，它都有自己的缺点，都不可能是十全十美的。

如果执行小项目，首选是python；要是需要进行统计分析，Julia会是更好的选择。现在，岗位对python的需求已经逐渐常态化，接下来这几年，会使用python这一点，在简历上，可能就没有那么吸睛了。

虽然目前不管是国内还是国外，岗位对Julia的需求还不多，但要是能在Julia还未被大多数人了解时，让掌握Julia成为你身上的标签，那就意味着你的机会正在增加，你的发展道路也会更加开阔。

Reference:

国外python开发者岗位——Dice数据

美国、澳洲python岗位薪资——Indeed网站