人工智能，是就业危机还是转机？

曾经阿法狗（AlphaGo） 6天60连胜，击败人类顶级棋手，1年之后，新一代的阿法元（AlphaGo Zero）在没有任何历史棋谱或任何人类先验知识的指引下，仅通过3天自己和自己下了490万盘棋的靠强化学习（reinforcement learning）以100：0的成绩完胜了阿法狗！

试想，如果人工智能以这样的速度学习并掌握各行各业的专业知识，AI会不会取代人类工作？关于这一点，李开复先生曾预言在未来的15年内，人工智能与自动化技术将具备取代40-50％岗位的能力。

在现实生活中，这一预言也被迅速应验。2018年，澳洲NAB银行就率先宣布将用AI替代人工岗位，裁员6000人！随后，ANZ、Westpac、CBA等澳洲银行纷纷宣布将用高科技精简人员编制。大批银行业白领将被AI抢去铁饭碗！

在未来AI建筑师、AI医生、AI律师很可能将成为我们生活中司空见惯的一部分。不用休息、不会生病，也不用缴养老金，更多的传统岗位势必将被AI取代。

新技术的发展必然伴随着危机与机遇。我们既无法阻止新兴科技的到来和应用，只有充分了解、学习新技术，才能转危机为机遇。

对此，RMIT计算机科学和软件工程副院长John Thangarajah教授给出了答案：“与其被时代抛下，不如先人一步，去掌握AI知识！”

人工智能的影响力也有望涉及从医疗到农耕的每个行业。与其担心被人工智能所取代，不如迎面而上，成为一名人工智能人才，赶上新兴职业的浪潮！

学习人工智能，来澳洲

澳洲在计算机信息技术以及通信技术方面一直处于世界领先地位，比如：

1）WiFi无线通信技术

2）谷歌地图

3）AI数据挖掘全球第一算法C4.5 ID3

4）维基解密创始人阿桑奇也是澳洲人

5）黑匣子技术

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澳洲在IT和通信技术上有如此成就，离不开澳洲的高等学府强大的科研实力。

根据CSrankings全球计算机科学专业排名，澳洲大学在AI领域表现亮眼：

新南威尔士大学世界#6，全澳#1；

悉尼科技大学世界#21，全澳#2；

悉尼大学世界#33，全澳#3；

墨尔本大学世界#41，全澳#4；

澳国立大学世界#44，全澳#5；

阿德莱德大学世界#66，全澳#6；

麦考瑞大学世界#76，全澳#7；

RMIT世界#83，全澳#8。

此外，蒙纳士大学、昆士兰大学、西澳大学，纽卡斯尔大学等均有不错的成绩。

看到这里，你想不想成为一名AI专家？想不想借助新科技之力成为就业新宠儿？那我们继续往下看 ( 如果你来制造AI产品会是什么呢？)

AI课程推荐

Master of Information Technology（Artificial Intelligence）

入学要求：学制2年；需要本科相关背景，其中本科期间需要学过3门大学二年级数学或同等课程；本科成绩至少65%+；每年3次入学机会。IT课程允许学生选择2个专业方向。课程受ACS认证。

澳洲最大的人工智能研究所(The Australian Artificial Intelligence Institute，简称AAII)已经成了。AAII将开展澳洲最大的人工智能研究项目，利用相关技术进行基础和应用研究，推动医疗、金融服务、交通、物联网、教育、安全等行业取得重大进展。而AAII正是由UTS负责领导。

Master of Engineering in Robotics

入学要求：学制1年；需要本科工程或相关学历背景，挂科率低于25%。

Master of Information Technology（Artificial Intelligence）

入学要求：学制2年；无需本科相关背景，但申请人需要在本科阶段学过一门计算机编程课程；本科成绩至少65%+；有相关本科背景的同学有机会申请学分减免；每年3、8月入学。该课程受ACS认证。

Master of Computing（Artificial Intelligence）

入学要求：学制2年；无需本科相关背景；本科成绩至少GPA5.0/7.0+。课程受ACS认证。

Master of Machine Learning and Computer Vision

入学要求：学制2年；需要本科相关背景；本科成绩至少GPA5.0/7.0+。

Master of Artificial Intelligence

入学要求：学制1.5-2年；2年课程，申请人无需本科相关背景，本科成绩至少65%+；1.5年课程，申请人需要具备与IT相关本科学位，或拥有包括编程和数学在内的与IT相关课程的工程或科学本科学位，平均成绩至少65%+。每年2、7月入学。

Master of Artificial Intelligent 

RMIT被澳洲卓越研究协会(ERA)评为世界上最好的研究机构之一。澳洲研究理事会(ARC)对RMIT在人工智能和图像处理领域的研究进行了评级，认为RMIT的研究水平“高于世界标准”。

入学要求：学制2年；申请人需要具有计算机、科学、工程或健康专业的本科学位，本科成绩至少GPA2.0/4.0+。每年2、7月入学。

Master of Machine Learning

入学要求：学制2年，无需本科相关背景，本科成绩至少GPA4.5/7.0+。每年2、7月入学。

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