作为近年来最热门的行业，Data science可谓赚足了风头。

年薪碾压程序员，登顶全球最性感行业

全球缺口极大，各大公司都趋之若鹜，不管是Google, Facebook, 还是腾讯，阿里巴巴，百度，都对大数据人才有极大的需求。

面对如此热门的大数据，上周四晚6:30-8:30，Infinity举办了

Data Science行业入门必知 Workshop

有超过40位想入行Data Sicence的小伙伴到场，跟Data Scientist Alex和Senior Consultant Coco导师学习了行业内最新的见解及超多实用干货。

（Alex, Data Scientist)

Alex说：“2018年的data science人才缺口是1.8 million，随着数据的爆炸式增长，需求只会增加不会减少。”

而Data Science 的职业发展路径，就如上图所示：

Data Administrator 主要是去管理database，让所有的用户都能很容易地进入database，比较偏technique。

Data Engineer的工作重心在于将旧的数据导出成新的规范下的数据格式，并把它们上传到云端数据库。大公司基本已经完成了这些数据转型，而小公司正在转型过程中。所以行业内对data enfineer的需求很高。

算是data science的入门职位的Data Analyst和Business Analyst要求的语言基本只有SQL。他们更类似executive team和后端之间桥梁的角色，主要的任务是data visualization。

最难的Data Scientist主要是要处理一些大数据，这可不是简简单单用工具和软件就能做出来的，一定要用模型跑数据。

一旦你在行业内做几年，还可以跳槽去企业做Commercial Consulting，或是升职成为Data Analytics Manager。

(Coco Fu, Senior Consultant)

接下来，Coco导师介绍了自己的从业经历，Consulting和Data Analyst的对比分析，以及Data Science的行业发展趋势。

很多同学会问Coco导师，我应该选Consulting公司还是Corporate呢？

其实这是看你自己的兴趣所在，在决定自己进入哪个行业之前，先对这个行业每天的Daily worklife进行深入的了解。

在Consulting公司的好处是每段时间做的事情都不一样，可以接触到很多的industry，可以结识很多优秀的人脉。一旦有一天你决定了要在哪个行业长久发展的话，你可以有很多选择。

而在Data Science方向，比较强的Corporate包括Telstra，四大银行，Woolworths, Coles, Target, Kmart, IAG 等等。在公司内工作的好处是，你可以深入了解一个行业，拥有这个行业必备的知识和经验。

Panel Discussion环节，我们此次特地邀请了IT帮帮主路达导师（David Xu），与Alex，Coco导师一起探讨Data Science行业的发展及学生的常见困惑点。

Panel Discussion

学生提问

活动现场

此次活动，我们还邀请了今年年中成功拿到PwC Graduate Program Data Assurance Offer 的Ruonan来与我们分享她求职路上的感受，和拿到offer的技巧。

戳标题直达成功案例

《没PR被埃森哲拒，但我照样进PwC！》

我们还抽取了几位同学，送上Infinity Workshop Free Pass，提供给大家免费参加专业求职讲座的机会。

活动的最后，我们特地安排了半小时networking环节，让到场同学有机会一对一与Alex和Coco导师交流自己在求职过程中遇到的问题以及想入行Data Science的passion。

Alex和Coco导师不仅倾听了同学的问题，还根据自己多年的行业及学术经验，给出了自己的专业见解，帮助迷茫的同学看清自己的职业发展道路。

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最后

美国有研究发现：

拥有职业导师的人，升职的概率是其他人的五倍

我们拥有40多位在各行各业工作数十年的资深导师

90%的学员在3个月内拿到了理想的offer

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