IT匠人墨尔本 | 「大数据」「Data Engineer」 技术交流会

2018年08月08日 澳洲IT圈


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IT匠人墨尔本再次带来行业干货


本次活动旨在为各位普及数据工程师必备技能


想要在数据工程师路上前行的你,还在等什么?

文 | 不会品酒的咖啡师不是好的程序员

编辑 | 不会品酒的咖啡师不是好的程序员

时长 | 很快很快很快


想要转型数据工程师?

大数据系列线下活动等你来参加


8月12号上午 10点-12点


多名Data Engineer & Data Scientist为大家带来

匠人大数据系列讲座之


「大数据」「Data Engineer」 技术交流会


Kai

Data Scientist

毕业于UNSW,计算机科学博士,研究领域为统计模式识别,博士期间发表刊物论文16余篇。曾获得UNSW最佳计算机博士毕业生奖,中国教育部2011年度全球500佳博士研究生。毕业后先后就职于世界一流学术科研机构、业内知名咨询公司和知名高科技公司。目前就职于澳洲国民银行,任人力资源优化部Lead Data Scientist。擅长数据建模、ML系统的架构和设计、Data-driven Product的开发和部署、End-to-End的全套数据科学及人工智能解决方案。


主讲题目:

How Data Science Powers Business & How to Become a Data Scientist


Eric Lin

Cloudera高级售后技术支持工程师

毕业于Monash大学计算机科学学士学位, Sir John Monash的奖学金获得者。 毕业后从事PHP, MySQL, HTML/CSS/JS的前端开发工作, 之后转入后端做数据分析。曾就业于数据收集公司如Hitwise(现为Experian的子公司)和Effective Measure,担任高级工程师,主要职责是设计和管理用于采集, 处理和报告网络数据的平台(基于PHP,Java和Hadoop)。现任职于在Hadoop生态系统中规模最大、知名度最高的Cloudera, 担任高级售后技术支持工程师, 帮助Cloudera的大客户, 包括ANZ,处理在使用Hadoop过程中的任何疑难杂症。主要擅长于Hive, Impala, Oozie, Sqoop, YARN, Cloudera Manager, Hue, BDR和CDSW等。

主讲题目:

Cloudera的Hadoop生态系统(CDH)简介


Albert Peng

资深全栈Data Engineer

资深全栈大数据工程师,精通DW/BI/Big Data 项目全流程,热爱分享和教学 阿德雷德大学计算机科学毕业,拥有7年工作经验,资深全栈大数据工程师,参与了众多中国与澳洲DW/BI/Big Data 项目,熟悉和精通数据项目各阶段及全流程(从数据采集、转换、存储到数据分析、可视化及报表呈现)。对于澳洲data领域相关就业有着及其深刻的见解和分析,高薪offer收割机,现任澳洲知名银行大数据工程师。为人热情耐心,love sharing and networking。

主讲题目:

Introduction to Kafka and Spark Streaming


Raymond Tang 

曾连续六年获得微软最有价值专家(C#,.NET以及开发工具); 微软认证解决方案专家:数据管理和分析;目前在ANZ担任数据科学家。曾担任Software Engineer, Senior MIS Developer, Retail Products Development Manager, Analytical Information Service Manager, Analytical Information Specialist 等职位。熟知主流编程语言与框架以及操作系统。对于软件开发以及数据平台,数据仓库,商业智能,数据分析等领域有丰富的经验。

主讲题目:

Azure Advanced Analytics on Big Data

Azure Real-Time Analytics

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