文| Chris
编辑| Chris
前言
所谓的商业数据分析师究竟是个什么神仙职业呢？哪些行业需要呢？这个职业怎么之前都没听过呢？的确，Data Analyst的出现是科技发展的产物，前移动互联网时代，数据数量小。Excel, Word已经足够满足公司财务，市场，运营分析的需求。如今，在这个信息高速爆炸的时代，曾经流行数据处理软件早已过时。
这时，商业数据分析出现了，这个职业不仅仅属于IT，更不仅仅等于Business，而是一个综合类的帮助企业作出商业判断的重要工具。
继去年阿里宣布新零售时代的到来，国内求职的很多岗位都开始偏向数据方向，很多商业职位的job description里面甚至有了“优先录取懂得数据分析者”这些文案出现。
然而，这个数据人才却是重度稀缺状态。
数据分析的人才需求每年都在增长，而每年的高校毕业生数量远远无法满足行业需求。
一、Power BI
二、Python
Python是一种编程语言。编程是什么？编程就是人来命令计算机去帮人干活。编程语言是做什么的？如何命令自己的奴隶为自己干活，就需要一种沟通的介质或者形式——编程语言诞生！
为什么现在Python这么火？是因为能用到Python 的地方非常多，无论是从入门级小白到专业级的大佬，数据挖掘、科学计算、图像处理、人工智能，Python 都可以胜任。或许是因为这种万能属性，现在有很多的小伙伴都开始学习 Python。
三、SQL
SQL (Structured Query Language) 是具有数据操纵和数据定义等多种功能的数据库语言，这种语言具有交互性特点，能为用户提供极大的便利，数据库管理系统应充分利用SQL语言提高计算机应用系统的工作质量与效率。
SQL语言不仅能独立应用于终端，还可以作为子语言为其他程序设计提供有效助力，该程序应用中，SQL可与其他程序语言一起优化程序功能，进而为用户提供更多更全面的信息。
SQL主要用于查询并导出数据，而Python主要用于导出数据后分析整理。
四、VBA
Tableau是当今数据科学和商业智能专业人员使用的最流行的数据可视化工具之一。它使您能够以交互和多彩的方式创建具有洞察力和影响力的可视化效果图。
它的用途不仅仅是创建传统的图表和图表，也可以使用它来挖掘可操作的数据解析，这要归功于它提供的大量功能和自定义。
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学完商业数据分析的你，都能做出哪些高逼格数据分析呢？
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那这么抢手的职业会不会市场竞争很激烈呢？
不不不！
现在入行数据分析师恰逢其时。
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