要问当下最热门，前景最好的职业，数据分析必定能排在正在求职或想要寻求职业转型的小伙伴们心中的前三名。先让我们来简单回顾一下DA的职业要求：

综合说来，DA需要求职者对所在行业有一定深度的了解，需要了解一定的数学、统计和机器学习的知识，需要掌握一定与数据相关的编程工具和软件，以及需要具备较强的沟通能力。

这样一份看起来有趣、有面儿还有钱的三有职业，也难怪她会博得那么多小伙伴们的芳心。

那么问题来了，作为一个刚毕业的小白，或者一个有一定工作经验但不是相关背景出身求职者，究竟如何才能找到这一理想职位呢？

小编第一时间采访了刚刚拿到Associate Analyst offer的成功学员Jeff，让他来跟大家分享一下刚出锅的DA求职心得。

我从二月份开始修改简历，前期一直专注于申请大公司DA方向的Graduate Program，收到过几次电话面试和video interview，还曾一度进入到Assessment Center。

不过很可惜，虽然我一度认为我发挥得不错，但到了最终环节还是被刷了下来，我的心态也从一开始的满怀信心，到后来渐渐开始怀疑自己，变得有些迷茫。

在经历过几次失败后，我在导师的鼓励下重新振作起来，一边与导师进行更进一步的探讨，一边不断完善自己的简历和面试技巧。终于在不久前在Seek上被猎头选中，参加了suncrop的面试，并顺利拿下offer。

这次求职成功，可以说有运气的成分在里面，但我也很庆幸自己在最艰难的时刻自己能坚持下来，始终没有放弃。

编程这块需要Python或者R，Data Visualization需要会Tableau或者Power BI，另外SQL和Excel也很重要。

我虽然研究生期间有过一定的编程基础，但是跟DA相关的知识主要还是靠之后自己的自学。个人比较推荐Coursera上的网课。

就Python而言，起码要掌握Pandas和NumPy这几个Library，懂得用他们去做一些Data Cleaning的工作。

SQL除了要会基本的Select语句，最好还要懂得如何优化每一条Query，以及每个Execution的背后逻辑。

Excel里面的一些像是VLookup之类的，也是需要掌握的。

对于DA的工作来说Practical Experience是很重要的，最好能够有相关工作岗位上的工作经历或者实习经历。

我自己当初有过一份在互联网媒体公司做数据分析的实习经历，这对我找到这份工作来说有很大的帮助。

另外，找专业人士帮忙修改简历我觉得也很有必要，因为他们可以告诉你什么样的经历可以放在简历里，什么样的经历没必要放进去，这样可以很有效地突出你过往经历中的亮点。

对于我来说，如何应对面试过程中的紧张情绪是我遇到的最大的困难。因为用英语表达毕竟不像是用中文母语表达那么有自信。

举个很简单的例子，有时候我用英文可能最好只能发挥个80%，一紧张可能就只有50-60%了，还很容易说话前后没有逻辑连贯性，东一句西一句，这是面试时候的硬伤。

在克服处理紧张情绪这个问题的过程当中，Infinity的Alex导师对我的帮助真的是很大。Alex在澳洲商行有着多年的DS从业经验，并作为面试官亲自面试过很多DA/DS的Candidates。

Alex告诉了我在面试过程当中，面试官希望看到的是什么。在参加Suncorp面试之前，Alex甚至还帮助过我押题，让我可以更有针对性地进行充分的准备。

有一位经验丰富的导师在身边保驾护航让我更加有自信地去面对面试，很大程度上帮我克服了紧张的情绪。