自2016年9月份至今，我们陆续收到上千位同学的邮件，关于就业与各大公司招聘现状的咨询。很显然，今年的形势确实不容乐观。

很多人喜欢将就业市场与美国科技产业的经济发展关联起来，其实这是不正确的。

对于在美CS相关专业的留学生来说，每个人在毕业的时候，都想通过自己的努力进入一个顶尖的科技公司。而在job marketing中，真正的招聘大户依然是具有FLAG规模的巨头公司。

而这些巨头公司的招聘政策，明显影响着整个就业季和招聘季的格局与走向。而影响巨头们决策的因素，则比较复杂。

在所有同学们提出的问题中，其中与面试相关的比较普遍的问题莫过于

“我觉得发挥不错呀，但还是收到了拒信，这是为什么呢？”

这是一个很抽象的问题，但根据我们多年的面试官经验，大致可以将原因分为以下四点。

职业面试非比考试，其对于应聘者的综合素质要求远要比只会考试与解题高得多。

大浪淘沙金留下，虽然市场严峻，但是机会永远是留给已经准备好的同学们。

在无法改变政策的情况下，只有不断修炼内功，在拿到任何一次有效面试后，争取一击命中，才是在这科技行业的大丛林中生存下去的不二法则！

虽然面试打分与简历描述并没有直接的关系，但是从面试官的角度来看，基本上通过5-10分钟的关于简历的交流可以很清楚地了解到你写在简历上的project是否由你所做，又是否具有意义。

这就要求应聘者的简历除了排版清晰之外，还需要对自己的projects的细节了如指掌，或者至少对于面试官要问的问题应该有所准备。而不至于在面试官对你的某一个project描述提出疑问时，你不知所措，完全不知如何应对的情况。

再者，一般情况下，resume screening发生在一场面试的最前面10分钟左右，那印象分自然与此息息相关了。

很多同学轻视了面试中communication的重要性，实际上，交流是整个面试的关键。交流要谨记三要素：不多，不少，得当。

“不多”是指不要过度表现，将面试的45分钟足足演变成一场辩论赛，这显然是不合适的，问题太多反而会让面试官觉得你的独立思考能力不足；

“不少”是指不要一言不发或者惜字如金，对于面试官来说，面试的过程其实是面试官假想在未来与你一起工作时一起解决某一个或多个问题的实战演练。

如果应聘者只顾着低头解题，那team work从何谈起？就算你解决了眼前的问题，但不能恰当表达你的思想和你的创新思维，那你的表现在面试官眼中也会大打折扣；

“得当”则是要适时适当的问合适的问题，不要抢话显得自大，也不要没有问题找问题，所问问题应该更多地从逻辑思维的角度出发。

比如“这个题有两个条件有点逻辑矛盾，这个矛盾的点你看我理解的正确么？”，而不是类似于“这个题我用bfs行不行，那个题我用stack好还是queue好？”。

在问问题之前，要判断一下问题有没有价值，三思而后问。

面试官在出题的时候提出了很多的限制条件。

在答题开始前，应聘者应该确保完全了解面试官的所有要求。

有的面试官在你思考和写代码的过程中，并不一定会全神贯注地在你所写的代码上。这就要求你写出的代码必须满足面试官的要求。

否则，当你封笔提交时，突然发现你的算法、数据结构或者design并没有满足面试官的要求，而此时面试时间已过，那offer只能与你说再见了。

一线科技公司的面试题目越来越综合，越来越倾向于解决实际问题。

新题的频繁出现让不是真正理解算法，数据结构和design各个性质的同学叫苦连天。

我们收到的很多同学在咨询中提到，自己也刷过几百道题目，一到面试却没有思路。这就是典型的缺乏对知识的总结。

面试题目的难度越来越高，对于面试者的要求越来越严格。

很多同学认为自己答得还不错是因为面试官出了一道中等偏难的题目，自己用掉所有的面试时间也只答了90%的内容，没有思考corner case或者有一点小bug。

而一线科技公司对于此类题目的考核要求早已变成了在讨论中快速完成并且bug free。

而像Google与Facebook这样的公司，甚至对hard level的题目也有类似要求，那应聘者眼中的面试面的还不错是不是与面试官眼中的还不错相差万里呢？

职业面试非比考试，其对于应聘者的综合素质要求远要比只会考试与解题高得多。

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