霍顿汽车黯然离场,时代的趋势瞬息万变,该布局的赛道不能错过

原创 2020年02月18日 澳洲财经见闻


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昨日市场概况


澳大利亚股市于217日周一早盘走低,基准ASX200指数跌幅一度高达25.8点,随着亚洲开盘强劲,澳洲股市跌幅收窄,至收盘时几乎持平,最终ASX200指数收盘下跌5.1点,或0.07%,至7121.51点。


板块方面,能源、科技和房地产板块均上涨,而通讯和金融板块下跌。

 

四大银行方面,联邦银行下跌1.7%,至89.46澳元,该股上周累计上涨7.3%,澳新银行下跌0.1%,至26.58澳元,国民银行和西太平洋银行均下跌0.3%,分别至27.28澳元和25.62澳元。

 

Bendigo and Adelaide Bank暂停了交易,该银行发起了3亿澳元的融资,并削减了中期股息,其上半年利润下滑了2%,至2.15亿澳元。

 

保险公司QBE上涨了4.3%,至14.76澳元,尽管自然灾害导致成本激增,但其半年度法定利润提高了41%,至8.188亿澳元。

 

托盘和板条箱提供商Brambles上涨3.9%,至13.14澳元,该公司半年基本利润增长了5%,至6.477亿澳元,而另一家物流供应商Qube Holdings下跌了3.7%,至3.38澳元。

 

CSL上涨0.4%至332.55澳元,盘中高点达333.89澳元,过去12个月涨幅达20.6%。

 

加德士澳大利亚公司(Caltex Australia)上涨3.9%,至34.85澳元。该连锁加油站和燃料精炼商宣布,将为加拿大的Alimentation Couche-Tarde公司提供机会,对其收购提议进行更多的尽职调查。

 

National Storage REIT上涨6.2%,至2.40澳元的历史新高。该公司在周五收盘后宣布,已收到纽约证券交易所上市公司Public Storage的初步收购提议,每股收购价为现金2.40澳元。

 

矿业板块中,必和必拓下跌0.5%,至38.47澳元,Fortescue Metals下跌0.6%至10.92澳元,而力拓上涨0.2%,至97.84澳元。

 

金矿股涨跌互现,Newcrest下跌0.8%,Northern Star上涨2.2%,Saracen Minerals上涨1.9%,该公司宣布上半年利润增长了84%。

 

科技板块方面,Afterpay和Xero均接近历史最高水平,Afterpay上涨2.4%,至39.52澳元,Xero上涨1.7%,至88.50澳元。


今日股票推荐


Brainchip Holdings Ltd(ASX: BRN):买入,当前价格0.63澳元,目标价位暂无。


Brainchip是一家神经网络计算解决方案的提供商,神经网络计算是一种受人类神经元生物学启发的人工智能,可以使计算机像人的大脑一样关联信息、自主学习和进化。

 

Brainchip的核心产品是其开发的名为Akida的神经网络芯片,该芯片采用的是脉冲神经网络(SNN),比传统的卷积神经网络(CNN)功耗更低,Akida神经网络芯片有120万个神经元和100亿个突触,其效率是Intel和IBM开发的神经网络测试芯片的100倍。

 

那么为什么需要神经网络芯片呢?以手机上面的人工智能应用为例,事实上,在各手机厂商采用AI芯片(即神经网络芯片)之前,在手机上面的智能语音助理和实时翻译等人工智能功能并不是手机的芯片处理的,而是通过云端的神经网络进行数据运算和数据来回传输而实现的。

 

这种场景下的人工智能需要占用大量的通信带宽,当然,随着5G技术的引进,网络的问题可以得到一定程度的解决,但是很对于敏感的隐私数据被传输并存储在不受用户控制的服务器上,在移动设备上进行一些神经网络的处理就显得格外重要了。

 

但是对于电量有限的移动设备,神经网络的运行是难以负荷的,因此低功耗的神经网络芯片便在需求下诞生。

 

Brainchip还为安防监控领域开发了一套智能识别系统BrainChip Studio,能模拟人眼视觉功能,仅需要24x24像素的图像即可检测和分类面部,结合BrainChip Accelerator,可以同时处理16个视频通道,每秒图像处理量超过600张。

 

近期,澳洲物流巨头Toll被网络袭击,导致损失惨重,引起澳洲官方呼吁各行各业加强对网络安全方面的投入。


 

在网络安全领域,Akida神经网络芯片可以被训练进行异常数据包和恶意软件检测。客户可以确定哪些参数最重要,然后Akida芯片可以将这些参数转换为脉冲神经网络的训练,最终实现智能执行恶意软件、威胁网络流量或计算机和网络系统的异常行为的检测。

 

未来,人工智能与万物联网是绝对的趋势,并将改变各行各业,神经网络芯片就是它们的基础。

 

以汽车行业为例,无人驾驶汽车是当前行业追求的目标,该技术依赖车载传感器来感知车辆周围环境,并根据感知所获得的道路和车辆信息,控制车辆的转向和速度,从而实现安全的道路行驶。在这个场景下,就需要边缘计算,即使用神经网络芯片来处理数据,如果依赖云计算,那么即时性的处理是难以保障的。



谈到无人驾驶汽车,不得不说一下昨日通用汽车宣布淘汰霍顿(Holden)。这个品牌有160余年历史,是澳大利亚的汽车制造的骄傲,这个品牌最大失败就是错过了SUV市场的爆发。

 

而如今汽车行业已经在迈向电动车和无人驾驶,该品牌只有黯然离场,在日新月异的当代,这种例子实在太多,如果没有抓住时代的趋势,多悠久和辉煌的历史也没有用。


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