数据分析显示，2月15日至18日，汤圆销量同比增长2586%；小元宵销量同比增长1560%。今年汤圆蘸醋成为新吃法，买汤圆时还买醋的消费者占11%。榴莲汤圆销售走红，销量同比增长3216%。黑芝麻汤圆最受东北人的喜爱，同比增长2685%；华北地区人民最爱豆沙味汤圆，销量增长1563%；江浙沪地区，黑芝麻、山楂、紫薯等多口味的组合装销量最佳；广东、福建地区销量最佳的汤圆口味是紫薯。你昨晚吃了什么馅儿的汤圆？
随着时代的发展，人们平常生活的吃穿住行都可以用数据去量化和分析，最近两年也兴起了一股“数据科学热”。据IBM预测，未来3年，企业对数据科学类岗位需求量将猛增28%。
在LinkedIn最新一项针对于程序猿职位的调查中发现，数据科学家已经超过传统软件工程师，跃升为最高薪群体！年薪中位数高达$129,000！
LinkedIn报告还显示，该领域的市场需求量远高于人才供应量，且跟其他工程师相比，该领域职场“小鲜肉”最多：有高达17%的从业者只有5年以内的工作经验。是职场新人们喜闻乐见的职业起点。
那么问题来了，现在这炙手可热的数据科学究竟是什么？对现代企业究竟有何重要意义，为何如此高薪疯抢？最后，如何才能入门数据科学呢？
什么是数据科学？
简单来说，数据科学是这样一种方法——用统计分析和机器学习等一系列方法从结构化和非结构化数据中获得洞察。
对于大多数组织而言，数据科学用来将数据转化为价值，这些价值可能以改善收入、降低成本、业务敏捷性、改善客户体验、开发新产品等形式体现出来。
RiskIQ的首席数据科学家Adam Hunt曾说过：“如果你想的话，你可以获取大量的数据，但是如果你不打算用它做任何事情，把它变成有趣的东西，它又有何用?正是数据科学使这些数据变得有意义的”。
当然，从这里也衍生出了一个问题，数据科学家和数据分析师都是和数据打交道，那两者又有什么不同呢？
首先，数据科学家的主要目标是找出问题并找出潜在的研究途径，而不用担心具体的答案，更多的重点放在寻找正确的问题上。
而数据分析的领域旨在解决问题，寻求那些我们意识到了问题，但还没找到的问题答案。更重要的是，它的基础是产生可以立即改进的结果。
简而言之，数据科学家比数据分析师的能力要求更高，应该能够独立完成一条龙的完整分析过程。
从数据提取，整合、并进行分层，进行统计或其他复杂的分析，创造引人注目的可视化诠释和效果，开发具有更宽广应用前景的数据工具。理想情况下，data scientist应该是data developer、data creative、data researcher、data businessperson的结合。
02
数据科学对现代企业的意义
互联网时代，更新迭代速度快，用户行为一转眼就会发生变化，为满足顾客需求，每个企业都想更胜一筹。常识、直觉和第六感对此有所帮助，但现在已不足以做为预测的依据。而数据科学算法却能帮助企业有效理解产品、服务、过程、顾客。
例如Target公司就曾用数据预测哪些人要生孩子。他们基于历史数据，分析了哪些客户买了什么东西之后生了孩子，而且提取出能够预示客户怀孕的信息：怀孕的母亲会改变食谱、穿戴、开始维他命补给计划，等等。
这些指标可以从历史的消费数据提取出来，导入预测模型，然后就可以在竞争对手采取动作之前捷足先登，优先营销。
而且，数据科学广泛适用于各大行业和领域，在直接营销、在线广告、信用评分、财务交易、客户帮助管理、防止欺诈、搜索评级、产品推销等等方面有重大的指导意义。
连马云也曾经说过：“未来企业间的竞争，是数据的竞争。”由此，数据科学对现代企业的意义可见一斑，数据科学家优渥的薪资待遇也就并不奇怪了。
03
如何入门数据科学？
说了这么多，如果对数据科学感兴趣，该要如何入门学习？
首先，如果有人问“学数据科学有没有门槛？”
答案是肯定的：有！
再问：“那数据科学难不难学呢？”
回答是：有难度，因为需要投入时间和精力。但是不代表普通人就不能学。
只要构建了系统的知识体系，培养符合数据科学领域需要的能力，普通人还是可以通过学习数据科学，实现升职加薪或者转行数据领域的。
其次，学习数据科学需要的知识背景是有一定的数学基础、会一门编程语言。
1、数学基础：主要是概率论、统计学、线性代数、微积分部分的内容。
中国学生的数学基础是全球最好的，任何一个顺利完成高中教育的人都能进行数学的自学，更别说正在读大学或者已经本科毕业的同学。可以说，中国人在数据科学的浪潮中简直有天然的优势。找到合适教材，系统性学习完全是可以的。
2、掌握一种编程语言。
编程的重要性不言而喻，未来可能会进入基础教育，像语、数、外一样成为义务教育的基础学科。
对于技术人员，编程语言就是小case，不再多言。
没有编程基础的同学，可以选择Python或者R作为编程的入门语言进行学习，这两个语言上手极快，选一门Python课程，从头跟到尾，基本可以入门，一般系统性学习1月左右搞定。
很多问题还是一知半解，想要得到职场专业人士的解答？2月27日，周三晚，Infinity将举办一场
Data Science Career Pathway Seminar
我们特别邀请了来自澳洲知名会计师事务所，荣获2018最佳会计师事务所和专业服务公司的HLB Mann Judd 的Partner Michael Gummery为大家从招聘官的角度深度解析：
数据科学将如何改变整个会计和审计行业
知名企业所青睐的毕业生应该拥有哪些方面的能力和优势？
现场更会放出Infinity独家内推Graduate Program以及社招职位，100分工作机会不容错过！！！
关于这家公司到底有多棒
请各位童鞋直接右转到官网
https://www.hlb.com.au/
特邀嘉宾
此外，我们还邀请了两位数据行业专家、资深导师作为演讲嘉宾，他们将带你探讨数据这个迷人又热门行业发展现状，深入讲解他们对Data Science的行业理解，Data Science入门方法，和职业发展路径。
演讲嘉宾
10年行业经验分享
3位重磅嘉宾
2小时职场专业剖析
Data Science干货不间断放送
与职场大牛面对面交流解决困惑的机会
原价 $50
早鸟票 $35！
最后一天！
想申请data analyst, business analyst, business intelligence等data science职位的在校生或毕业生
Computer science/IT/IS/Engineering专业，或有一定编程基础或计量学背景的求职者
想进一步了解大数据发展趋势和应用领域，以及SQL，Python, R等数据分析软件，提高职场竞争力的职场人士
活动详情
时间：2019年2月27日 周三 6:30--8:30pm
地点：2nd Floor, 287 Collins St. Melbourne 3000
早鸟票：$ 35 （今天最后一天，速到速得）
报名方式：扫描下方二维码，立即报名
Infinity数据科学相关福利包
👇👇👇
扫码加小编免费领取
成功
案例
Infinity往届学员成功案例
