在疫情阻击战中，大数据发挥了重要作用。随着“抗疫”进入新阶段，推动社会有秩序的复产复工，成为这一阶段的重要议题。
然而，仅仅是杂乱的数据并没有用，利用商业分析进行数据整合、分析、预测、评估，为科学决策提供依据，才是真正激活了大数据的价值。
🙋🏻♀️ 我要提问🙋🏻♂️
“抗疫”大数据中商业分析(BA)
到底是做什么的？
🤷🏻♀️ ？🤷🏻♀️？🤷🏻♀️？
听起来很抽象？那我们举两个例子：
利用电力大数据，生成一个城市或地区的企业复工复产率和商业景气指数，以帮助商业组织更好的开展商业活动。
“抗疫”期间，公司运用协同办公、线上营销、视频会议、客户管理、远程支持等服务，催进了数字化商业办公模式。
学习【商业分析】，加入未来浪潮
当今社会是一个“流动的社会”，与这个流动性相匹配的是流动的海量数据。而那些善于获取数据、分析数据、运用数据的人，也将成为这浪潮中不可或缺的一份子。
-本科课程-
-硕士研究生课程-
Master of Business Analytics
商业分析硕士
课程时长：1年、1.5年、2年
授课校区：North Ryde
入学要求：
1年学制
相关领域的本科学位或同等学历，且学习过统计和/或计量经济学并且成绩达到WAM 65（相当于中国大陆本科算术平均分73分）。
1.5年学制
本科学位或同等学历，且成绩达到WAM65（相当于中国大陆本科算术平均分73分）；或
相关领域本科学位或同等学历，且学习过统计和/或计量经济学；或
本科学位或同等学位，且有2年全职相关工作经验、专业认证或前期学习经历
2年学制
本科学位或同等学历
语言要求：雅思总分 6.5 单项不低于6.0
入学时间：2020年2月、7月
具体信息以官网为准：
https://courses.mq.edu.au/2020/international/postgraduate/master-of-business-analytics/entry-requirements#content
*相关领域包括：统计学和/或计量经济学的学习，如精算、应用金融、计算机科学、数据科学、经济学或统计学
硕士课程3种学制，选择灵活
根据学生之前学习经历及学生选择，麦考瑞大学【商业分析】硕士课程设置3种学制：
2年制
1.5年制
1年制
灵活的学制选择可以满足不同学习背景、工作背景及未来发展方向不同学生的需求。
对于满足入学要求的学生，最快一年即可完成课程学习，学生在一年时间学习商业分析核心课程，通过密集的课程学习结合实践项目，学生将在短时间内具备从事商业分析行业所需的核心专业知识，从而快人一步步入未来职场。
课程设置科学
由于【商业分析】专业的特殊性，麦考瑞大学硕士阶段课程结合计算机技术+应用统计+商业数据分析管理，科学的为学生提供高质量的学习体验。
👇计算机基础
学习阶段，学生将接触现今商业分析行业最常用、最实用、应用最广泛的计算机技术，包括：
👇应用统计
应用统计是【商业分析】的核心，学习运用统计手段收集数据、分析数据和筛选数据等：
👇商业数据分析管理
学习对商业数据进行分析，如市场数据、用户行为、偏好、基本信息等，并根据分析结果作出或优化商业决策：
丰富时实践机会
为了让学生能够更好地联系理论和实际，麦考瑞大学开放世界一流的Finance Decision Lab和 🔗Incubator，推进学生进行商业实践项目，增强对知识理解的同时还拓展社交机会。
Finance Decision Lab
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