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文| Cassie
编辑| Chris
澳洲各大名校的商学院
一直都是中国留学生的天下
上课的时候抬头一看
犹如在国内读大学的感觉
那几个非亚洲人面孔的鬼佬
仿佛才是“留学生”
而商科毕业生的归宿
往往都是做了
家长口中的好工作之一
—— 办公室白领
但商科白领的工作真的这么好吗?
毕业后的薪资待遇
真的对得起高昂的学费吗?
比得上5分钟200刀的工作吗?
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作为毕业后留在澳洲的会计狗之一
学姐我有话说
首先,会计工作很难找!
作为商学院最后的倔强
会计作为移民专业
每年都吸引了大量的留学生
初级会计市场其实已经严重饱和
但中高级会计却存在很大的缺口
想想每年毕业的会计毕业生
大多数人都在争夺初级会计岗位
这种就业情势下
就是谁厉害谁先得!
其次,薪水不够高!
辛辛苦苦毕业
写完所有的due
考完六门CPA课程
基本已经搭进去半条命了
但拿到的薪水却是
。
。
。
这些薪水再缴完税
基本就告别自行车了
所以什么样的会计人才
可以得到高薪工作呢?
根据《国际会计公报》(IAB) 刊载的Nick Huber的观点:
总结了八大“终极配备”
1、商业分析和咨询能力
2、软技能,比如沟通能力和团队合作能力
3、适应能力
4、IT技能
5、通晓国际财务报告准则(IFRS)
6、了解相应
7、对环境报告有所认知
8、掌握核心会计技能
通过这八项配备的要求不难看出
随着大数据时代的到来
财务工作的理念和模式
已经发生了各种颠覆性的变化
第一代财务依赖于手工记账
账本和凭证搜集起来都是一个大工程
第二代开始就有了计算机
有了Excel和Access
互联网带来了第三代
开始依托于系统化的数据处理
许多初级会计的工作
已经开始被会计软件所取代
我们再从会计的职业发展规律看
Entry Level(初级)的职位有
AP Officer, AR Officer, Payroll Officer,
Accounts Clerk, Bookkeeper
Intermediate(中级)的有
Assistant Accountant,Financial Accountant,
Management Accountant, Tax Accountant.
Senior(高级)一些的会有
Group Accountant, Senior Financial Accountant,
Business Analyst,再到Finance Manager,
乃至Financial Controller.
而这些职位,必不可少的就是数据分析能力。
“从普通会计到高级会计,
你只差一个商业数据分析能力“
具备商业数据分析能力的你
才可能真正地
“翻身农奴把歌唱啊 巴扎嘿”
怎样才能具备商业分析能力呢?
商业分析能力
是基于收集数据和数据分析工具的使用
外加敏锐的思维分析能力
会计数据分析来源于主要是会计软件
比如Xero、Myob和QuickBooks
想要进行接下来的数据分析工作
就需要熟练运用数据分析工具了
比如Python、Power BI、VBA
有了这些Buff加持
你就离高级会计岗位不远啦
那这些高级会计岗位的薪资待遇如何呢?
只能说
人少钱多
话不多说,想要升职加薪
还是要付出努力的!
匠人4月28日开课的
商业数据分析实战班
Data Analyst Power BI Python Excel
就是非常系统的针对会计、商科转行的同学
希望通过学习数据分析入门
成为数据分析师的课程
课程详情
区别与主流商科数据课程教授的速成技能, 这一课程包含从EXCEL 复杂函数到强化的VBA& Python 编程的低可复制性核心技能。 针对商科思维方式的培训方式让编程学习轻松易懂。
适合人群:会计,金融等商科,转专业人士
收费:$3200(线下早鸟价)$2400(线上)$3630(原价)
形式:小班授课(5人开班)线上直播+线下授课
时长:55 hours
地点:布里斯班(线下),悉尼(线上),墨尔本(线上)
课程特色:
Python + Power BI + SQL + Excel + VBA
面向澳洲工作培训
掌握VBA,Excel,Python,Power BI, SQL
全程干货+实战,内推工作
优秀学生 提供实习
优惠:
两人同行 各优惠$100
转发本文章优惠 $50
课程大纲
课程设置由三部分组成:
第一部分 : ADVANCED EXCEL&VBA (受众面最广的找工/升职No.1利器,让你成为公司中无法取代的一员)- 这一部分跳过了冗长的编程理论基础, 从使用案列出发编写实用高效的小程序让学员可以马上在当前的工作学习中运用自己编写的代码。Live and breathe EXCEL, let coding become your second nature
VBA 基础知识
Variables, Constant and data type
Excel Object hierarchy
Loop & if statement
Nested loop (using exit and goto statement)
String handling & datetime handling
Arrays
Error handling
Forms & controls
项目操作- 如何用VBA 编写自定义函数和可复用小工具
项目操作 -如何结合EXCEL 高级函数与VBA 编程共同完成大型EXCEL报表模型
EXCEL 规范化建模, 变量命名,变量管理
巧用复杂函数与Pivot Table
项目操作 - 如何利用VBA完成工作任务的全自动化(从数据ETL到邮件自动回复,这一部分穿插SQL 基础教学)
EXCEL Connect to Outlook to complete the full circle from report building to report distribution in one button click
EXCEL Connect to PPT to build a fully automated PPT presentation
EXCEL read data from other sources : CSV files, SQL Server and SAP GUI
项目操作 -如何快速重构接近崩溃的Legacy EXCEL 模型 (优化设计缺陷的历史遗留模型,一小时完成一天的工作量,让老板刮目相看)
第二部分 : 零基础学Python - Python For Data Analysis (共计28 小时)在完成这一课程后学员会具备在实践中独立使用Python进行复杂描述性数据分析,多数据源集成报表自动化,以及运用预测算法进行销售,市场的预测。学员全程使用真实公司销售数据集实际操作
使用ANACONDA 安装&管理Python 环境,IDE 选择 以及 Python 版本管理
Python 基本语法和对象
数据类型 (e.g. int, float, string, datetime)
Container 类型和基本操作 (e.g. List, Dictionary, Tuple)
循环,条件语句, 例外
如何调包与简单Python 项目的结构
何使用Python 读写 EXCEL, CSV 以及数据库(SQL)
学习如何使用Python直接读写CSV 或使用Pandas 包读写 CSV
使用xlwing 操控 EXCEL 文件
学习使用pyodbc 包连接数据库(穿插基本SQL 语句教学)
Pandas 数据分析
Time Series (时间格式与间隔的转换; 各种时间序列预测技巧),
表格格式 -Data Frame 的基本操作 (read,write,slice,sort等)
表格格式 -Data Frame 的复杂操作 (groupby pivot, map,apply, ,merge,concat 等)
格式间的转换
使用真实数据源完成从读取到分析,分析到展示的全流程
Python 数据可视化 (Matplotlib; Seaborn) (3小时)
传统图表绘制
三维图表绘制
动态可视化
第三部分:Python 结合 POWER BI (共计 4 小时) -- 使用真实公司数据实际上手制作Dashboard
POWER BI standard visualization
Write Pandas scripts in Power BI
Import Python plot in Power BI
POWER BI standard visualization
POWER BI customized visuals
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