今年8月，网络上出现了一款自行车
看上去与普通的自行车没有什么区别
但它不需要人骑行
也可以做出越障碍、转弯等动作
速度还能时快时慢
还能识别人的语音命令
这辆成精的网红自行车之所以能真正实现“自行”
是因为安装了“核心AI芯片”
芯片相当于自行车的大脑
用于接收发号施令、储存信息
这是全球人工智能领域的一次全新突破
AI早已无处不在
未来更将为生活增添无限可能
斯威本的独特之处在于，整个大学都在考虑人工智能和其他与第四次工业革命(即工业4.0)相关的发展。事实上，斯威本也是澳大利亚唯一一所全面实行工业4.0战略的大学。
斯威本大学副校长亚历山大•苏比克(Aleksandar Subic)教授：“我们正积极开展跨学科合作，将人工智能嵌入法律技术、金融技术、数字健康和社会数据分析等领域，通过我们的前沿研究推动社会和经济影响”。
人工智能的应用将对几乎所有行业产生影响，包括需要舌战群雄的法律专业。
斯威本大学法学院院长丹•亨特（ Dan Hunter）教授表示：
机器学习系统已经参与到诉讼和大规模并购工作中，并将在本世纪20年代末接管律师的一大部分工作；
几秒钟内，人工智能就能完成一名人类律师需要数周才能完成的研究；
人工智能已经可以利用所有公开的量刑和保释决定信息，通过观察偏见和模式，从本质上预测未来决定的结果；
这不会取代法官，它只是在合同审查、法律研究和文书工作等繁重的任务上为律师提供支持。
人工智能(AI)正在改变企业，并将通过提高生产率来促进经济增长。
通过麦肯锡的图表数据，我们看到了人工智能的加速发展正在为企业创造价值，为经济增长做出贡献，并让我们在一些最困难的挑战领域里，取得难以想象的进展，为企业、经济和社会创造机会。
未来人工智能将是发展的趋势，想要成为人工智能领域的人才，应该掌握哪些必备技能呢？
斯威本数据科学研究所所长Timos Sellis教授表示：“数据科学”是人工智能成功开发和应用的绝对要求。
数据科学学什么？
斯威本的数据科学硕士将教授学生最先进的技术技能，帮助学生掌握数据驱动决策和预测的前沿知识。学生将学习如何从商业、政府、科学和其他来源的数据中获得有意义的见解，并扩展对计算机科学和数据分析的知识与理解，掌握开发涵盖整个数据管理生命周期的最先进技术和当代工具的技能。
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数据科学硕士
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学术：拥有科学/技术/工程/数学类专业学士学位 或 非相关专业学士学位+3年网络开发/网络安全/ 软件开发的相关工作经验
斯威本注重学生的动手实践能力的培养—Focus on “True Job Readiness”，大部分学生在毕业后4个月内找到心仪的工作，就职岗位有：
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AI时代的到来
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*本篇文章转自斯威本科技大学官方微信平台
