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匠人访谈是针对澳洲优秀华人和匠人学院大神导师推出的系列人物访谈。 站在匠人的肩膀，我们会帮你飞得更高更好。
采访 | Jessie
编辑 | Jessie
时长 | 一首歌的时间
本次访谈我们很荣幸的请到了清华PHD，匠人导师 Jack，目前在澳洲知名公司做首席技术指导，Data Science and Machine Learning 导师来为我们分享。
1、现在大数据等数据分析方向很火，您怎么看？
因为数据科学是决策的科学。很多商业尤其是大型企业，需要把公司的大部分决策建立在科学决策的基础上，而所有科学决策需要数据的收集、归纳、总结、预测、验证等流程。这整个流程需要大量的数据行业人员。
大数据也是数据决策的一部分，但是大数据在澳洲的实际应用当中往往与IoT关联比较大。在澳洲，由于人口数量有限，一般销售行业形成的数据规模并不是特别大。用户大数据一般发生在深度研究用户行为时。在这个领域当中，其实有很多创新的机遇，通过 data mining 找出客户的行为特征用于商业用途。
2、您认为在商业中数据分析的重要性？
成熟的商业需要 the science of decision，而不是 gut feeling。而现在社会发展进入了一个数据时代，更是给商业数据分析提供了前所未有的利好条件。通过数据，可以更精准有效的提供Marketing 策略，可以优化流程降低成本等，是现代企业发展不可缺少的推动力。
4、您有十几年研究工作经历，现在学术界的研究方向您觉得有什么可以更好的应用在商业呢？
我之前主要是做基因工程、代谢工程、合成生物学、生物信息学、组学大数据挖掘。比如：用算法实现复杂的基因工程的设计、模拟、管理； 蛋白质质谱的同位素pattern搜索比对；蛋白质3D表面亲疏水性搜索算法；蛋白组高性能、热稳定酶挖掘搜索算法等。
要说到应用的话，我觉得商业当中有很多自动化的机遇。Automation是未来最大的潜力之一，虽然可能不会像区块链那样爆发，但是是一个极具潜质的蓝海。
5、您现在已经在澳洲工作，这边数据分析目前市场情况？
好的数据分析家和数据科学家需要比较强的数学背景。澳洲数学教育远不如中国，其实对于大部分中国学生来说，如果数学能力不差，机会非常多。这个职位现在的需求很大，薪水也很高，之后的发展前景也非常好。诚然，商业分析师方向的话会对语言的要求比较高。
6、数据作为职业的发展方向和路径？
对于有编程基础的同学，可以从Data Engineer角度来入行。
对于商科背景的同学，可以选择Data Analyst。
7、这方面的人才需求情况？需要的技能点？
Data Mining: 从复杂数据当中寻找规律的能力；
Data Science: 把复杂现实问题转化成数学问题和模型的能力；
Data Analyst: Business sence，从大量数据中把对决策最有意义的维度找出、验证并呈现出来，以及说服别人的能力；
这些能力都是case by case的，大家需要积累经验，然后从经验当中迁移学习，应用到自己具体工作当中。
8、可以给大家介绍下您要开的课程么？
我的课程是数据科学提高班。会从数学原理层面讲数据分析和数据科学，同时会涉及 end-to-end 的机器学习工程，其中包含全栈的内容。数学原理层面的理解，对于学生真正掌握数据分析和数据科学的精髓、以不变应万变是至关重要的。所有工具、软件、语言回归到本质都是数学过程。不能理解数学本质就不能算真正掌握工具，只能算是会用，而不“懂”。
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