21世纪最性感职业

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Data Science 专业解析

Harvard Business Review（HBR）曾高度夸赞Data Scientist职业，

并评它为21世纪最性感的职业！

Google首席经济学家Hal Varian说：

“未来10年将是数据统计学家和数据科学家的天下。”

同时，HBR表示Data Scientist的短缺会制约一些行业的发展。

当今社会和经济发展需要大批Data Scientist的支持。

一个又性感又紧缺的专业是怎么回事？小编今天大家走进Data Science专业... ...

什么是Data Science？

在如今大数据时代，数据是最普遍、重要又稀缺的资源，因为只有挖掘出数据背后映射的意义，数据才有意义，否则就是一组数字而已。而Data Scientist就是专门利用数据帮助企业、政府等机构做决策，并创造社会和商业价值的职业。

独角兽Slack成立3年便能与微软抗衡，在这其中Data Science扮演重要角色。

Data Engineering 主管Josh Wills认为：

Data Scientist 比软件工程师更擅长统计，而比统计学家更懂软件工程。

Data Science主要由三部分组成，Computer Science，Math & Statistics，和 Substantive Expertise，而这三个领域的交集就是 Data Science 。

目前利用大数据运行的互联网公司无时无刻不在影响我们的生活，大数据系统研发，大数据的应用等人才需求也非常高。可以说是实用性非常强的科目。Data Science的课程主要涉及：编程，数据科学简介，数据挖掘与可视化，数据整理，统计数据模型，机器学习，应用数据分析，半结构化数据分析，生物信息学等一系列课程。

Data Scientist都做什么？

Data Scientist主要工作流程分别是：

1）Business Understanding--Data Scientist认为“数据即是真理”，所以永远思考：我们要解决什么问题，我们知道什么，我们不知道什么，我们想知道什么，要弄清楚数据到底包含了哪些信息，不包含哪些信息。

2）Data Mining--收集项目所必须的数据。

3）Data Cleaning--清理不可用的数据。

4）Data Exploration--提出假设，并利用数据来检验假设。

5）Feature Engineering--分析和理解数据之间的关系。

6）Predictive Modeling--用数据建模进行预测。

7）Data Visualization--构建可视化的报告。

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