→ 疑问一

Data Scientist的日常=数据分析+讲故事

数据分析包括数据清洗，整合，建模，预测等等。

讲故事就是运用可视化把你的分析结果report给你老板，闪瞎他的双眼。

这两块比重的不同， 决定了Data Scientist的风格不同。

流派一： 技术流。 这种Data Scientist一般需要很强大的IT背景，还要是编程能手。你可以脑补《生活大爆炸》里面的谢耳朵。 对， 大概就那种x冷淡的style.

流派二：故事流。这类型的Data Scientist 女性居多，工作的重心更加侧重于用数据分析的结果讲故事，提供Insights，协助公司提供Strategic 的决策。

【官宣】技术流 v.s. 故事流，殊途同归！只要做得好，年薪同样100K+!

为什么丸子姐知道这么多秘密？因为丸子姐本身就是Data Science 出身，而且走的故事流路线哦！

→ 疑问二

因为很多技术流不会讲故事！

因为很多会讲故事的不会技术！！

大部分的Manager也都不懂技术，任凭【技术流】的宝宝们各种浮夸炫技，可是你老板都不懂啊！他只是一个想听个故事而已！

专职【讲故事】的宝宝们也不要侥幸，无论你们内心戏多么丰富，一行Code都不会，你不怕team 背后diss 你？

写到这里，丸子姐感觉得罪了好多人。。。。

如果你想做【技术流】，丸子姐掏心窝子告诉你， 务必购买各种生发产品，严防脱发！！！

如果你想做【故事流】，只是担心自己非科班出身，那么丸子姐告诉你 【不！要！怕！】。

只要你：

· 想要做Data Scientist， 想进入该行业。

· 平时和数据打过交道。 比如是Financial Accountant/Modeler, Business Analyst的其中一员, 或者你会Power BI, tableau. 要是你会点SQL那就更棒了。

科班出身固然最好， 然而这一定不是成为一个好的DS的必要条件。

Seed 现推出【墨尔本首个】 Data Science 系列课程之

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先参加个免费的讲座看看老师水平，心里才有底不是。