在澳洲市场上出现裁员的情况下，
有这样一个领域的岗位还在不断热招。
即使是在现在，LinkedIn上澳洲的有关岗位有750+个岗位正在开放，
而初级岗位就占了三分之一。
它就是 bling bling的热门岗位Data Science。
疫情期间，这个领域的岗位不但护你周全，不用担心被裁，还给你带来一笔可观的收入，让你结合现代科技走在前沿——data science就是这么霸道！
作为商科、IT或者其他背景的学生，Data Science行业对初级小白是否友好？
已经有了几年的工作经验，我该如何成功转行进入这个领域？
上周五的活动中，我们的直播讲座上迎来了两位来自商行和会计事务所的资深导师Alex和Coco为我们答疑解惑，还有两位优秀的成功学员Margaret和Wesley一起分享他们的职业转型和工作经验。
01
为什么现在是大数据的黄金时期？
受当前的市场环境所影响，企业急需提高效率，用大数据分析调整预算减少开支、提高防风险的能力。同时因为员工在家办公，企业有了更充足的时间来进行数据驱动的战略性调整。现在求职的同学们可以好好利用好这个机会，考虑向数据分析方向发展。
导师导师，
我是非专业背景的小白，该如何入行呢？
Alex 导师
Data Scientist Manager
澳洲四大商行
社招和管培生graduate program
这里提供两个可以供考虑的社招初级岗位
Data Administrator：一个门槛低的 entry level的岗位，负责管理数据库——录入数据、对access的管理, 以及维持数据结构
Data analyst（DA）:根据行业不同，DA的要求也不同。Entry-level级别需要SQL, data visualisation, 并有一定数据处理经验。
注意哦，如果有些小伙伴之前没有commercial的工作经验，有其他的数据分析项目背景也是可以的。
02
不会编程也能有工作机会？
社招的原因就是—— 缺人，
所以新人要符合岗位要求，立即上手，对技术的考量更多，例如Python，tableau的应用。
而管培项目更看重的是人才潜力，而非专业的知识技术，因此对技术要求不是太大。
如果要从成长的角度去培养人才，你觉得公司最期待你在岗位上有怎样的技能？
答案
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03
大数据技术面究竟面些什么内容？
有了soft skill还不够，Coco导师在讲座上也给出了一个第二轮技术面案例来互动，现场锻炼了大家数据分析的能力。
Coco Fu
Senior Consultant
四大会计师事务所
现任四大会计师事务所 Senior Consultant，曾担任EY Data Analytics Consultant和Suncorp Pricing Analyst。拥有墨尔本大学精算师学士学位及Business Analytics硕士学位。
Coco导师的互动小问题：
如果你是一家银行的数据分析师，当得知公司产品业绩出现下滑后，你会运用数据分析来给出合理的解决办法？
在分析问题之前，不光要分析问题，还要有勇气去质疑leadership问的问题是否合理，对于stakeholder是否有具体影响。Coco导师在现场也给出了详细解答。
（完整版PPT可在文末联系小编获得）
掌握这个流程更重要的是增加自己的经验——用现实中的数据去做案例，当面对着不完美且messy的data ，你不光要会处理、给出建议，还要在execution的过程中“get your hands dirty”。
看到这里，小伙伴们是不是摩拳擦掌跃跃欲试了？一想想自己可以很快入行还有点小兴奋？
小白背景的同学在入行前，其实还要了解data science方面的行业要求。话说回来，在网上学习那么多的编程课和技能，不是所有都是有用的。
SQL, Tableau，究竟哪些才是澳洲商行会计事务所使用的必备技能，让大家顺利入门大数据分析？
这时候，如果有资深的专业导师为你引路，就会事半功倍。在快速地深入了解澳洲行业概况和真实职场环境的同时，还能在课上用大数据分析软件进行实操培训演练。
来自商行、四大会计事务所有着多年工作经验的Alex导师和Coco导师作这次的Infinity Data Science Bootcamp 的主讲人，在初级班、中级班的课程中，帮助不同程度的学员们更好的掌握和提升技能。
初级班 7月14日开课，每周一节课，四周带你顺利基础入门data science，自信地解决商业问题并进行技术类案例分析。
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而那些已经有IT、IS相关背景，对大数据方向感兴趣的专业人士，又该如何结合自身优势，进一步获得澳洲实操经验，面试中顺利打动面试经理，成功转型呢？
中级班 7月29日开课，通过三节课训练你的思维逻辑、掌握数据分析的面试技巧，用结构框架去梳理答案，并在案例作业的数据分析的过程中增长你的洞察力、提高story-telling的能力，在面试中给出更有说服力的回答。
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作为之前往期Data Science Bootcamp的学员，这两位成功转型的学姐学长也在讲座中分享了他们的转型过程和求职经验：
04
他们是如何通过Bootcamp成功转型的？
Margaret 学姐
AMP Compensation Analyst
Master of Actuarial Science
从精算转行到大数据，半年顺利转型
转型最需要什么：需要一个清晰的职业规划。
转型DA的过程：精算让我有数学分析、编程的基础，转型DA的过程工作中，我有和导师一起参与案例分析的练习、拓宽知识面，还在网上完成了vitural internship，coursera的技术类的知识技能学习。
求职需要注意的环节： 在漫长的求职过程中坚持下去，不要放弃，与导师积极沟通、扩宽思维。在面试中要凸显你的思维方式。
Wesley 学长
Risk Data Analyst
Latitude Financial Services
金融本科
Master of Business Information System
三个月顺利转型, 疫情期间成功入职
从事DA工作最需要什么：了解澳洲本地的工作环境和DA工作所在的行业要求
在之前Infinity的DA Bootcamp中收获到了什么：职场中的思维提升，思考怎样建立framework和用story-telling的方式，对数据结果解释 action improvement, 并影响公司决策。也认识了其他的同伴，大家一起交流案例，完成作业，取长补短。
求职需要注意的环节： 确定明晰的职业定位要求不同，规律的投简历、接电话、面试。
面试中和经理保持良好的沟通，用生活中的例子或在data science bootcamp中学到的知识作为project example。
两位优秀学员成功转型Data Science，
相信你也可以！
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