本文由TIMEZONE原创
时区作者 | Joey 留学国家：美国
留学母校：乔治华盛顿大学 专业：新媒体新闻摄影
什么是数据科学(Data Science)
随着科技的发展，每天每时每刻都有大量数据被产生和存储下来。如何才能把这些数据变成有用的信息价值被人类所利用，就会通过一系列的收集、统计、整理、分析、挖掘等方法和技术来实现整个过程。
数据科学是一门交叉的学科，涉及到很多的领域包括统计学、数学、计算机、人工智能、机器学习、数据库、模式识别、可视化技术等多学科的知识。
从广义上来说，数据科学顾名思义就是和数据相关的科学研究。具体点说的话，数据科学是指通过挖掘数据，处理数据，分析数据从而得到有用信息的技术和研究。
为什么选数据科学
全球最顶尖管理咨询公司麦肯锡(McKinsey)出具了一份详细的分析报告，预计到2018年，大数据或者数据工作者的岗位需求将激增，其中大数据科学家的缺口在14万到19万之间，对于懂得如何利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口则将达到150万!
根据2016年Glassdoor新发布的全美国50个最佳工作岗位的名单，数据科学家又是当之无愧的第一名. 它的基本工资中位数是116,840美元，以及良好的职业机会和工作分数。
其中排名前十的工作中，有一半与Data Science、Analytics、Big Data等专业息息相关：
Data Scientist $110,0002
DevOps Engineer $110,0003
Data Engineer $106,0005
Analytics Manager $112,0007
Database Administrator $93,000
美国数据科学专业的院校前十名：
1、哥伦比亚大学Columbia University
2、斯坦福大学Stanford University
3、西北大学Northwestern University
4、加州大学伯克利分校University of California, Berkeley
5、卡内基梅隆大学Carnegie Mellon University
6、纽约大学New York University
7、弗吉尼亚大学University of Virginia
8、普渡大学Purdue University
9、亚利桑那州立大学Arizona State University
10、康涅狄格大学University of Connecticut
美国其他开设数据科学相关硕士项目的名校推荐：
芝加哥大学 University of Chicago,
约翰霍普金斯大学 Johns Hopkins University,
乔治华盛顿大学 George Washington University，
罗切斯特大学 University of Rochester,
伦斯勒理工学院 Rensselaer Polytechnic Institute,
伊利诺伊大学香槟分校 University of Illinois--Urbana-Champaign,
德克萨斯大学奥斯汀分校 University of Texas—Austin
优秀学生Q&A
现就读于乔治华盛顿大学数据科学系研究生的李同学接受了我们的采访：
小组讨论
简单介绍一下数据科学这个专业吧？
数据科学是一个覆盖面很广的专业，需要学生有有统计，数学，计算机甚至商科的背景。
我是数学系毕业的，有时候也觉得念这个专业只靠数学背景是远远不够的。这个专业的就业需求很大，并且需要的是全面型人才。
你当时选择这个专业，这个学校的原因是什么呢？
因为就业前景很好，同时自己本身对数据分析比数学更感兴趣。数据科学是一个很新的专业，所以开设研究生项目的学校并不是很多。
我很喜欢我们学校的课程设置，还有特区毕竟是首都，地理位置好，实习和就业机会更多。
申请条件是？
我们学校申请条件不是很高。语言成绩的话，托福90+。托福不到100的话需要再修一门语言课。GRE比较看重数学的成绩，不过我相信中国人一般数学考得都不会很差。
专业背景而言，并没有强硬要求本科一定要是相关专业，工作经验也不是必要的，但建议最好是相关专业了，这样学起来也稍微轻松一些。
多聊一聊乔治华盛顿大学数据科学的课程设置吧？
我们的课程不仅仅包括一些高级的计算机、统计学的理论知识，同时也有很多实践课，根据分析金融、医疗、社会福利机构等领域的真实数据做项目。
像我们毕业前必修的一节课，就是一整个学期做一个大项目。可以说，之前所有的课程都是为这门课服务的，这相当于给理论知识和工作之间搭了一座桥，我个人非常期待这节课。
平时都是怎么上课的呢？
基本上都是lecture，并且在晚上上课，考虑到part-time的学生，也有不少教授有全职的工作。还有教授会请的一些guest speakers，像其他学科的教授，或者PhD等等来介绍他们的研究项目。
GWU 课堂
作业和结课方式，挂科率高吗？
作业有两种，个人作业和小组作业。
结课是闭卷考试，一般认真对待作业和考试就不会挂科，除非是态度极其不认真的。不过因为大家都很努力，要拿高分也不容易。
学习中有遇到什么困难吗？
我虽然是数学系毕业的，但很多东西学起来有点吃力。因为这个有些课需要很强的统计专业的背景，所以相当于自学了一部分统计的内容。
不过我还是很喜欢挑战的，因为这样才能真正的学到东西，而且掌握得更加牢固。
毕业之后的打算？
其实这个专业毕业的话像Machine Engineer、Data Scientist、Data Analyst 和Business Intelligence都可以做。
其实对数据科学专业毕业生需求最旺盛的行业有：
制药业、计算机软件、互联网、科研、IT技术服务、生物技术等等。
事实上，从国防部、互联网创业公司到金融机构，到处需要大数据项目来做创新驱动。
而且，现在国内的就业形势也越来越明朗了。我个人比较理想的是去互联网公司吧。
最后希望学弟学妹都一起来壮大数据科学专业的队伍吧！
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