本次活动将采用分区研讨对接的形式，参与报名的企业单位可以选择自己感兴趣的领域，在两个多小时的商务对接过程中，与该领域科研大咖们直接进行面对面、一对一的交流。

让我们来一睹本次活动的专家学者的风采吧：

Laura Poole-Warren

新南威尔士大学生物医学工程研究生院教授，澳大利亚技术与工程学院院士，美国医学与生物工程学院院士，国际生物材料科学与工程联合会会士。Poole-Warren 教授带领新南威尔士大学生物医学工程研究团队，长期致力于设计与开发可应用于软组织和可兴奋性组织中细胞与给药的生物材料。 

导电水凝胶技术

· 制造可作为软电极和电极涂层的导电水凝胶

· 生产生物合成水凝胶以塑造3D组织类器官

Nigel Lovell

新南威尔士大学生物医学工程研究生院院长、医学工程研究生院卓越教授，当选包括澳大利亚技术与工程学院、美国医学与生物工程学院、国际医学与生物工程学院、电气和电子工程师协会在内全球7所顶尖学术机构院士。长期从事心脏与视网膜建模、医学信息学以及特别是涉及远程医疗技术、生物信号处理与视觉假体设计相关的数据分析研究。通过依托新南威尔士大学建立的TeleMed-Care Pty. Ltd公司，实现了管理慢性病、检测与预防老年人摔倒的一系列远程医疗技术的商业化。 

数字医疗技术 

· 摔倒检测和预防 

· 慢性病管理的临床监测 

下一代神经接口和仿生学技术

· 仿生眼 

· 新一代神经接口技术 

· 基因电转移技术 (近场电穿孔的分子转运技术) 

David Waite

新南威尔士大学土木与环境工程学院卓越教授，美国国家工程院院士。1993-2006年任新南威尔士大学水资源与废水技术中心（现已更名为 “新南威尔士大学水研究中心”）主任；1997- 2006年任学院分管科研主任；2007-2013年初任学院院长，同年任工学部科研副部长。 2018年受聘出任新南威尔士大学首个海外研究中心-新南威尔士大学（宜兴）环境技术转移中心执行董事。其所带领的研究团队在环境化学领域有着丰富的研究经验。

高级氧化技术

流动电极电容去离子技术在资源回收中的应用

高效生物催化膜的制备及其在环境领域的应用

计算流体力学模拟辅助纯臭氧氧化/臭氧催化氧化反应器设计

采用计算流体力学模拟技术（CFD）辅助优化膜生物反应器（MBR）中曝气系统的设计

运用膜技术捕集温室气体

开发及应用固定仿生配体进行污染物氧化降解

农业水质问题管理

膜蒸馏与渗透汽化技术处理高浓盐水

放射性废物处置场所:污染物的转移及修复

王春晖（宜兴站）

新南威尔士大学机械与制造工程学院院长，澳大利亚技术科学与工程院院士。王教授研究涉及先进复合材料，抗疲劳与断裂力学、多功能结构等众多领域。他的研究成果极大影响了包括抗疲劳设计、先进复合材料开发、飞行器结构健康监测在内的众多工程实践，多项创新已被国际业界广泛使用，包括全球领先的MSC Software公司开发的抗疲劳设计软件（使用“Wang - Brown”抗疲劳模型）、设计复合材料修复的工程手册与标准、运用到监测结构健康的国际专利与相关产品中的时间反转成像算法。 

先进功能性复合材料研发

· 可延展柔性感测器

· 结构健康预测

· 导电聚合物复合材料及阻燃材料

John Fletcher

新南威尔士大学电气工程与通讯学院教授。主要研究领域包括分布式与可再生能源集成、碳化硅电子学、脉冲功率在电力电子中的应用、以及电子及其电机设计与控制。Fletcher教授拥有英国注册工程师资质，入选英国工程技术学会会士。

安全关键电力传动

光伏组件功率优化器

数字电网先进储能界面

Joe Dong（广州站）

新南威尔士大学电气工程与通信学院教授，新南威尔士大学数字化电网未来研究院主任，澳大利亚研究理事会集成式储能解决方案研究中心总负责人，长期从事能源系统研究。曾任悉尼大学电气与信息工程学院院长；澳大利亚最大电力网络公司Ausgrid智慧电力网络中心主席与总监，为价值6亿澳元的智能电网与智能城市全国试点项目提供科研支持；在澳大利亚输电公司担任输电系统规划经理。研究领域包括智能电网/微电网、电力系统规划、电力系统动态与稳定性、负荷建模、可再生能源系统与电力市场。 

用于大规模可再生集成的电池存储

分布式能源交易平台,区块链技术及智能合约

能源系统的机器学习和数据分析

林学民

新南威尔士大学计算机科学及工程学院卓越教授、数据与知识研究室主任，国际电气电子工程师学会会士。林学民教授长期从事大数据处理理论、算法与技术研究，主要工作领域是包括图数据、时空数据、流式数据、文本数据与不确定数据在内的数据可扩展处理与挖掘。

可扩展大规模图形处理框架

· 查询语言和可视化

· 迭代计算

· 图形分析 

· 基本图形运算符 

· 高性能数据引擎

· 分布式图存储 

Arcot Sowmya

新南威尔士大学计算机科学与工程学院教授。Sowmya教授长期从事视觉学习在医学造影与远程遥感中的应用研究，Sowmya教授研究室拥有16名研究人员，开展机器学习与医疗造影的相关研究。运用机器学习与深度学习技术，Sowmya教授致力于在运用机器学习与深度学习技术的基础上，对其进一步发展并解决诸如大型图像数据集的分割、分类与识别等复杂问题。研究成果与 技术beiAuslig, LH Systems, Philips Medical Imaging and iMed Networks在内多家知名公司采用。 

医学影像可视化分析

· 人工智能系统快速诊断害虫

· 机器学习用于分析太阳能电池的光致发光图像 

· 深度学习技术筛选骨质疏松症放射学薄膜

· 机器学习改进放射治疗中的目标体积描绘

Sisi Zlatanova

新南威尔士大学城市建筑学院教授，新南威尔士大学地理空间创新开发研究院主任。作为全球知名的3D建模与3D数据管理领域专家，Zlatanova教授长期从事3D拓扑关系概念化研究。她的研究包括如何集成包括建筑信息模型、地理信息系统、室内外、 地表与地下多个系统中的数据，以应对数字孪生体带来的一系列挑战。Zlatanova教授试图弥合多种不同技术间的鸿沟，她在3D研究、探索创新高效的3D呈现方式、数据分析管理中引领了行业的发展，她的研究团队目前主要研究3D体素化。 

数字孪生体的3D模拟

· 建筑信息建模（BIM）与地理信息系统（GIS）的3D集成

· 上下表面的3D集成

· 3D室内建模与导航

· 体素建模

· 3D数据结构

· 3D数据库管理系统 

Mari Velonaki

新南威尔士大学艺术与设计学院社会机器人学教授，新南威尔士大学艺术与设计学院创意机器人实验室创办人、实验室主任，澳大利亚国家人与机器人互动研究设施中心主任。Velonaki教授长期从事社会机器人、媒体艺术与人机交互界面设计并取得重要成果。她在实验交互界面领域的研究领先业界，实现了运动、语言、触碰、呼吸、静电荷、人工视觉与机器人相结合，开发出实验对象与交互中介间的触觉和沉浸式关系。

澳大利亚国立人机交互研究室

· 可实时捕获、处理和存储大型和复杂数据集的本地计算资源 

· 利用顶置麦克风和完全可编程的照明、空调、8声道声音和3通道气味发生器，可在实验过程中控制气氛

· 通过多模态人物检测和跟踪、物体检测和分类、姿势,手势等，可以实现捕捉人类影响和意图的集合

Tomasz Bednarz（宜兴&广州站）

新南威尔士大学艺术与设计学院副教授，新南威尔士大学扩展感知与交互中心主任，澳大利亚联邦科学与工业研究组织Data61软件与计算机系统程序视觉分析组负责人Bednarz副教授长期从事沉浸式信息可视化、人机交互、计算成像、成像分析与处理、可视化、仿真、计算机图像、计算机游戏、计算机流体力学以及 Demoscene。

可视化、仿真与扩展感知

· 大规模网路与人工智能：沉浸式环境中对大规模图像可视化与分析

· 大数据+显微镜：建立在大数据理论之上的超高分辨率显微镜在基因组学的应用 

· AR辅助技术：基于AR技术开发针对老年人的辅助技术

· 高端可视化系统(HEVS) ：通过跨学科合作搭建技术平台,实现在一系列可视化系统中都以使用交互应用技术

谷子博士

新南威尔士大学讲师，澳大利亚国家健康与医学研究委员会青年研究员，博士生导师，澳大利亚纳米医学中心成员。研究领域是纳米医药，药物缓释和诊疗一体。其科研成果发表在：

Adv.Mater.,Adv.Sci.,Mater.Horizons,Biomaterials,Chem.Mater.,J.Control.Release,Adv.Health.Mater.等杂志，H因子15，总引用数~1000，并在20多个国际会议上做报告。

用于安全有效癌症治疗的肿瘤选择性药物输送系统

· 药物输送可控，具有靶向性，抑制肿瘤细胞过度生长 

· 肿瘤选择性药物前驱体纳米剂 

生物活性纳米材料作为磁共振成像造影剂与光热剂-癌症精准诊断与有效治疗 

· T1单模MRI造影剂-肿瘤微环境(微酸性)超敏响应

· T1-T2双模MRI造影剂

· 磁共振成像引导的光热治疗

李晓鹏博士

毕业于澳大利亚八大之一昆士兰大学，目前担任新南威尔士大学机械与制造学院金属增材制造课题组负责人，也是澳大利亚研究理事会最高荣誉青年学者基金获得者。李博士长期从事金属增材制造领域的研究,包括材料设计与开发，增材制造过程优化与控制，增材制造过程监控，合金结构控制和性能设计，以及增材制造设备系统的设计。 

先进增材制造（3D打印）技术

· 增材制造抗菌不锈钢和钛合金多孔结构部件，用于生物及医疗领域

· 增材制造高强度高塑性金属基复合材料，如纳米TiB2增强7xxx铝合金，用于航空航天和汽车制造领域 

如此强大的专家学者阵容

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