澳洲科技企业家哥德布鲁姆（Anthony Goldbloom）对会计师、律师和放射科医师发出了警告：你们的工作将被机器取代。

这位旧金山数据科学家平台Kaggle的创始人提出，如果你曾经好奇自己的工作在数字海啸中是否安全，可以进行一个简单的测试。

“你的工作在多大程度上可以归结为频繁处理大量任务，以及它在多大程度上设计应对新情况？”哥德布鲁姆在题为《我们会输给机器的工作，以及不会输的工作》。

他在接受《澳洲金融评论报》采访时表示，对白领专业人士来说，这里面既有好消息，也有坏消息。

公司常规审计，编写及审查“锅炉板”法律合约以及检查医疗影像的工作在自动化面前将显得不堪一击。

“只要有了正确的数据，机器在这样的任务面前表现得比人类更好。”哥德布鲁姆说。

另一方面，公司需要可以处理复杂税收结构的税务会计师和律师，他们能够考虑到公司的实际情况并进行司法解释。

同样地，企业需要有创造性和战略性的人才，以便制定市场营销活动和商业策略以找到市场空白。

机器的学习能力是人工智能的一种强有力的表现形式，计算器可以观察数据并且学着模仿人类能够从事的活动。

它已经从上世纪90年代的在邮局分拣邮件以及为银行承担基本的信用检查，进化到了能够从事更加复杂的工作。

2000年麦肯锡对工作活动的分析得出的结论是，自动化已经拥有了超越日常生产活动，进军金融和医疗保健领域的潜力。

金融和保险业专业人士的工作时间约有一半花在收集和处理数据上，麦肯锡表示，这些工作自动化的潜力很高。

因此，金融活动约43%可以自动化，而抵押贷款经纪人，财务代理销售以及银行出纳员则特别容易受到冲击。