人类是一个复杂、难懂的群体，每个人都是不同的，不同的家庭背景、经历、心理活动，让我们的生活变得有趣，也是研究智能技术最难的地方。人类的每一个定性特征，比如情感、动态、主观的部分，需要转化成一个量化指标才能让电脑表现出来。然而很多定性的东西很难量化。例如第一次听到最喜欢的歌，我们在做什么？有什么感受？起鸡皮疙瘩了还是感到热血沸腾？这些看似很简单的感受，背后却是十分复杂的。而仅仅用0和1这两个数字转换成机器语言就更难了。

如今的电脑只能明白人类的基本情感，比如开心、伤心、生气、恐惧、厌恶。但是一些可能人类都难以用文字描述的复杂情感，对于目前的人工智能非常难，比如，怀旧。拉斐尔和一些数据科学家组成了一个团队，创造了一个装置来分析人的怀旧情感，不同的怀旧程度会得出不同的分数和颜色。有些被研究对象认可装置给出的分析很符合他们的情感，然而有的人觉得不对，认为电脑装置一点都不懂自己。

除了这些主观的复杂情感，很多关于人性的客观方面也很难描述。例如，在平时对话中，你如何知道该轮到自己说话了？怎么知道该转换话题了？怎么知道要讨论些什么？这些问题对于人类来说很自然，甚至我们在交流中不会多想。当我们对一个人越了解，我们自然就知道该聊什么话题，如何去沟通。但是人工智能在这方面仍旧是笨拙的，比如，有时候我们和Siri聊天时，它们听上去仍旧是冷冰冰的，有时甚至缺乏逻辑，陷入死循环。

人工智能对话也许语法正确，或许用对了所有的话题关键词和表情符号，但是看起来、听起来还是有些呆板机械化，甚至有点儿吓人。这种恐惧感被称之为恐怖谷——uncanny valley，因为它无比接近人类，却又缺了点什么。

对于人工智能，现代社会的态度两极化非常严重。可能一些流行电影将其描绘成毁灭性的力量，而一些广告可能把人工智能描绘成救世主，帮忙解决一些世界上极端复杂的问题。拉斐尔认为，无可否认人类世界正在越来越数字化，我们的生活中出现越来越多的智能产品。而拉斐尔想通过让人工智能理解人类情感，让这个过程有更多的人性。