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我们身边的一些变化是消费行为、公司策略和经济“临界点”带来的,而不是技术。
导语:
手机行业不断发展成熟,增长趋势渐缓,科技界开始思考下一个大事件会是什么。人们很容易就想到自动驾驶、机器学习、 VR 等技术,a16z 知名投资人Benedict Evans认为,除了这些技术之外,还有很多事物在不断发展。我们身边的一些改变更多的是由消费行为、公司策略和经济“临界点”带来的。
一方面,新的科技带来了一系列的深远变化。电动汽车和自动驾驶汽车将会改变城市;虚拟现实和混合现实技术将会改变整个计算体验;机器学习正在改变计算机可以回答的这类问题。但是所有这些都处在起步阶段,尤其是相对于它们的潜力而言,它们正处于 S 曲线的低端,而智能手机即将达到顶峰。另一方面,由于消费者行为和运营经济的改变带来的变化,与新科技带来的变化不相上下。这些变化可能同样深远,而且很快就会开始。
电动汽车和自动驾驶汽车正处于起步阶段——电动汽车现在已经出现在市面上了,但其发展壮大还需要一定时间;自动驾驶汽车则需要 5-10 年才能真正投入使用。这二者的发展都会影响汽车产业,改变制造汽车、拥有汽车以及驾驶汽车的体验。汽油是全球石油需求的一半,车祸每年会造成 125 万人死亡——所有这些都将不复存在。
但是我也一再申明,这只是起步阶段:如果自动驾驶可以终止车祸,移除停车位,改变拥堵状况,那么我们得试着想象下,这些改变对于城市造成的影响的规模,可完全不输于对车辆自身的影响规模。如果城市的部分停车位或者全部停车位可以用于满足新的需求,或者投放到市场上,或者是移动到完全不同的地方,那城市将会发生怎样的变化?如果在“任何地方”都可以乘坐“公共交通”,上下班路上完全没有交通拥堵,那么你愿意住在哪儿呢?如果你不必停车,按需乘车也不过是一杯咖啡的费用,那么在一个湿冷的夜晚,从你在郊区的家里到市中心去吃个晚饭或者逛个酒吧,你有多愿意呢?当所有的汽车都可以观察一切时,执法又该如何改变呢?
另外,虚拟现实和混合现实技术距离大规模市场应用也有一定距离。市场上确实有一些虚拟现实产品和一些不太成熟的混合现实产品,但是这两者给我们的感觉就是像是 2005-2006 年,多点智能手机给我们感觉一样,好像差不多了,但是还没到那个程度。一旦它们真正投入市场,它们可能会像 iPhone 一样改变世界。尤其是混合现实技术会带来更大规模的改变,想象一下,人手一副眼镜,就能将世界带到你面前,让你仿佛置身其中!现在预测这些让我想起了人们在 1999 年预测手机互联网带来的改变,要知道,“股票技巧、新闻头条和天气状况”并没有真实地让人们了解自那时以来发生的事情。
机器学习现在正在发生,作为一种新的基础计算机科学能力,纵贯整个科技产业——当然了,也正是它使得混合现实和自动驾驶汽车成为可能。也许,正如关系数据库或者是(在一种更小规模上)像智能手机的位置一样,机器学习是一块积木,运用到形形色色的事物中,使得这些事物变得更好,使得一众新奇公司和产品成为可能。我认为我们并没有完全理解,计算机能够以上世纪 70 年代阅读文本和数字的方式去阅读图像、视频和言论,究竟意味着什么。但是尽管我们正在创造机器学习,再说一遍,想要看清它的影响还为时过早——它正处在 S 曲线的开头。
所有这些重磅新科技朝我们迎面扑来,但都尚未成熟。然而,与此同时,我们身边也有一系列改变悄然出现,这些改变更多的是由消费行为、公司策略和经济“临界点”带来的,而不是由 Magic Leap 和 Waymo 等公司致力发展的主要前沿科技引起的。
首先,过去二十年来,电子商务总体来说呈直线发展,并且开始使得大批零售商陷入真正的困境。将实体零售和报纸相对比,还是有一定用处,它们都面临着相同的问题:基础成本固定,收入却不断下降;物流优势近乎消失;以及最重要的,不断地拆分和解散。互联网对媒体造成的一切恶果可能都会临到零售商身上。临界点可能正在到来,尤其是在美国,由于美国人均零售面积比其他任何发达国家都大,这里的状况也因此恶化。当商店关门,你转向网上购物,(或者由于相当部分的实体店消失,你被迫网上购物,)你不会买相同的东西,就像你在网上浏览媒体资讯时,你也不会阅读相同的内容。当我们从街边的小店走进百货超市,然后从百货超市走进大型零售店,我们不会买完全相同的东西,而是在不同的地方买不同的东西。当你在沃尔玛超市根据品牌以及在货架上的放置位置买肥皂粉,然后告诉 Alexa “我需要买点儿肥皂”,你买到的东西也是不一样的。
与此同时,电视这个目前为止还未被互联网染指的净土,也开始不太清净了。这个也是在美国尤其明显,美国付费电视泛滥:几乎人人订购,平均费用也远超过其他发达国家市场,所以,人们渴望改变这一郁闷的现状。美国的电视市场让我想到了三个齿轮连锁的图表,三个齿轮谁都动不了:Netflix和亚马逊(以及其他公司)正努力解锁。但是尽管这种紧张状况在美国是最强势的,其他发达市场也是如此: 按需具有新的用户体验,新的价值主张和新的成本结构(没有客户支持代理和安装工程师),临界点越来越近了。
互联网占到全球广告市场的三分之一,其中,谷歌和 Facebook 占到了一半。
所有这些变化都影响了巨大的资金池,有零售本身、电视以及整个广告界。全球广告(5000 亿美元)的三分之一的业务现在已经转移到互联网上了,其中一半在 Google 和 Facebook 上,但是电视广告却几乎没有改变。互联网既没有提供库存也没有提供经验来吸引电视广告预算。事实上,鉴于 Netflix 和亚马逊现在都没有在电视产品中投放广告,广告预算到目前为止与传统播放器保持一致,即使电视的观看方式已经改变。电视的观看方式改变越多,人们就越会重新考虑广告预算。但是更重要的是,购买方式改变越多,广告预算可能改变越多。如果说实体零售和电视都开始变革的话,所有这 5000 亿美元还会以相同的方式被相同的品牌花费掉,以推动相同的销售吗?众所周知,Google 和 Facebook 掌控着互联网的流量和广告收入,并且,这种掌控力,由一开始的手机到现在的机器学习,只会变得更强。他们在多大程度上理解了这一点?亚马逊花费多少广告支出?亚马逊能在多大程度上实现其准则“您的利润,我的机会”,扩大自身知名度,并消除这些成本?除了这 5000 亿美元用于广告,还有 5000 亿美元用于营销呢?
最后,让我们回到汽车、混合现实和机器学习上来。当机器学习意味着给你一副眼镜,你就可以看到你客厅的样子,并根据你的品味为你推荐一盏台灯,让你置身其中看效果,你的购买选择会发生怎样的变化呢?
译者:冯七七 来源:36氪
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