欢迎来到悉尼大学，
这所学生，
还有校区都是颜值最高的澳洲大学
对于新加入到悉尼大学的同学们可能对选课和选择专业方面充满了疑惑，今天就来给大家排忧解惑！
01 学期课程安排
1.一般来说毕业所需要的的学分为144分
2.一个学期可以修的上限是24-30分的学分,想超出限制或者降低这个标准是需要向学校申请special consideration
3. Winter school的学分算入第二学期,Summer school的学分算入第一学期,现在都改名叫intensive了。
4.课程分类
分为主修课:Core
还有选修课 : Selective
- 一⻔大课的分数为 6分
- 一⻔小课为3分(多数为数学)
- 一⻔ OLE (open learning environment) 为2分
（特别注意 Bachelor of science和Arts是需要的OLE,其他学位可以在handbook里面查看平哦）
02 选课
悉尼大学的选课(unit of study)是在官网上面右上⻆的搜索栏搜索 “handbook”,。
（注：不是search for course❌。然后选择自己的bachelor 后缀undergraduate ，postgraduate是master哦 )
首先是这个Requirement for completion:
这里用science undergraduate -> computer science 做为例子:
Table A: 主修课的课表
Table S: 选修课的课表(所有本科的课)
Table O: Open Learning Environment.
03 选课注意事项
大部分的Bachelor 都需要选择
· 1 个Major＋1 个Minor
· 2 个Major
Major和Minor的区别:
Major需要在unit of study table 中选择48个学分的课程,并且全部取得50% （pass）及以上才可以毕业。
Minor是只需要学36分, 其中前四个学期的选课和要求与Major一样,只是最后两个学期是不一样的。
个人建议选择2个major,毕竟Major只比Minor多两⻔课,毕业可以拥有Double Major, 课程方面前两年是一样的:
2⻔1000-level课程12学分
3⻔2000-level 课程18学分,
第三年的差别是多了一⻔3000
和一个project 课程。
04 学分分配
大部分同学的学分分配应该是这个样子
144= 48 + 36 + 48 + 12
Major + Minor + 选修 + OLE
Major的core + major选修=48（8⻔)
Minor的core + minor选修 =36 (6⻔)
还有48分是真正意义上的选修:你可以选择天文地理,哲学,神学,营养学.......还有很多奇怪的课, 听说我们学校还有过“巫师课”喔
亲亲建议：12分的ole 最好议在大一修完,因为大二大三的专业课比较费神,这时候还是少学一些杂七杂八的ole课程,在修主课的同时选择其余的一⻔ or 两⻔选修还是比较好的。
05 选课注意事项
选课的时候需要看清楚这个⻔课的前置课程,用P表示,就是需要你提前学了P后面的课,才可以学你想学的课程;N是学过或者同时在学N后面的课程 就不能修这⻔课。
有的课程是只有上半年或者下半年学的,所以这个一定要提前规划好,不然有可能会耽误毕业时
间,不过只要不挂科,不用担心这方面问题。
06 选课课表
进去找到左侧 Table A 选择自己的专业
然后点unit of study table 就可以看到自己未来的选课了。这里可以看到major和minor的区别。
下面的core是必修课,有Major selective(选修)和minor selective(选修),如果碰到两个major的主修课是一样的情况,学分只能算到其中一个里面,你需要从这些选修里面另外找课来补学分, 但是算同时满足了两个major的课程要求。
IT 方向的选课一向是比较复杂的下面来详细介绍一下～
IT 类 选 课
Computer Science类专业的基本为以下几个Major ：
1.Computer science （CS）
2.Information systemSoftware development（IS）
3.Data science（DS）
Data这⻔课很开放,里面有统计学,数据库,机器学习等 不难,建议选择,毕竟不仅对比其他三个专业,data还是比较简单的,当然,性感事物方面的权威《哈佛商业评论》宣布,“数据科学家”是二十一世纪最性感的职业。
但是这里是一个数据科学家(数据分析)的概括:
“数据科学家做的,就是在数据中遨游的同时进行探索,其显著特点是强烈的好奇—他们渴望寻找问题核心,追究问题实质,并把这些东⻄提炼为一组非常清晰、可以验证的假设。这往往会让人联想到这些都是任何一个领域最有创意的科学家所具备的特质”。
学长推荐Data方面课程安排
第一学期选课
Core：Data 1001
Selective：
Phil1012，逻辑学
两门数学如Math1023，Math1021，Math1005，根据喜欢自己喜欢的科目来，但是建议选一些统计方面
第二学期选课
Core：Data 1002
Selective：
1. OLE （6分 可选3个2分或一个6分）
2.如果你是学霸学一下ECMT1020，可能会比较难，但是对未来有好处。如果简单一点的话，
还可以学两⻔数学。
3.如果以后不想 学data,可以转专业去 金融数学,统计这 一类的专业,数学学分是公用的。
这个专业是悉尼大学it 学生闻⻛丧胆的主修课,还有着大二课程比大三课程难的特质！
核心课程有Comp2123,Comp2017,Comp2022。其中Comp2123是算法的入⻔,讲述了作为一个Coder需要有的思维,难度3颗星comp2017是系统编程,用的c语言,难度:无限大。这是一⻔老师写的测试程序都会出错的课。学校规定一般是需要和2123同时学习,需要花大量的时间。
Comp2022: 这个是会用到上面说的phil1012 的知识,所以建议大家学学phil1012, 打个样,提个分。
Comp3027:算法设计课,反正如果学了2123,3027应该没有什么难度。Comp3308: 人工智能入⻔,不难,但是听起来很高级。
Software Development主要是为了满足用户需求而去设计软件,info是是对人员和组织的研究,目的是确定和交付满足他们的技术需求的解决方案。info主要有:战略规划,系统开发,系统实施,运营管理,最终用户需求和教育。
info与cs的区别在于,info是要使计算机系统工作以优化组织的生产力和效率,而cs的大部分内容是开发软件技术来解决问题,从而提高软件质量。生活,提高服务水平。
Info system没有那么注重于code,更多的是和用户的交互的感觉。
四⻔专业方向不同,侧重点不同,头发的保有量也不同,所以大家一定选择自己感兴趣的,major是大学三年随时可以换的,换了之后,之前学的主修课大部分都会被算入选修,如果选修课超过36分or 48分 需要申请special consideration。
学长推荐课程安排
Computer Science &
Softer Development &
Information Systems
第一学期选课
Core：INFO1110 or Data 1001
Selective：
Phil1012，逻辑学
两门数学如Math1023，Math1021，Math1005
第二学期选课
Core：INFO1113 or Data1002
Selective：
1. OLE （6分 可选3个2分或一个6分）
2. 如果你是学霸 or 从事数据分析方向 or 商务分析等关于分析数据的,第二学期推荐学ecmt1020,可能会比较难,但是对以后很有好处。需要学完(data1001 或 ecmt1010或 math1005)才可以学ecmt1020。
Tips
1. Data1001 是“万能课”，可以换算成Econometric/ Data science的主修课，换成经济学的某一门课的前置课程以及一些数学类专业的core...
2. Data 1002 主要学python的字典用法，比info1110简单n多倍。建议过了info1110并且学了Data1001的同学选择.
以上几个专业都有一样的核心课程info1110和info1113这两⻔课程，以下是我给大家提出的一些小小建议！
INFO1110是主要学习的语言Python
INFO1113是主要学习的语言Java
有底子的同学肯定没有什么问题，没有底子的同学一定要好好学习，每周要跟上，老师只带你进⻔，想过只能靠自己哦
千万不要抄袭别人code！！！！因为除了基础的一些东⻄,每个人写的代码都不一样的，被抓到就会彻底晾凉，并且会涉及到你个人的学术诚信问题哦！
如果需要更加详细的选课指南，或者是第二年及第三年的选课推荐，快来扫码添加小精灵吧！
2020 S2 新生群已经建好，
快来组队抱团吧～
小编在这边祝福在悉尼大学上学的你门门HD，在未来的考试里，考的全会，蒙的全对哦！
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