正统科班出身，ANU博士学位的他，如何撕掉PhD身上的“只能做学术”标签？
六年教学经验，五年公司背景的他，如何同时兼顾工作、科研和教学？
看起来一帆风顺的职业发展道路，他又有什么最大的遗憾？
今天我们的主人公，是Alex导师。
Alex Ji
Alex拥有ANU Information Sciences and Engineering 博士学位，精通大数据分析和机器学习，在学术领域和行业领域都有着丰富的工作经验，已成功辅导多名学员拿到数据分析相关职位的offer。
搞科研还是去公司？
2012年拿到澳洲国立大学信息科学和工程博士学位后，Alex一脚踏进了学术圈，压根儿没想过要去公司工作。他先去了日本National Institute of Informatics做数学方面的研究，后来又回到ANU自己的博士组任教，兼做研究，希望能在学术界有一定的发展。
在学校工作了一两年后，Alex发现自己的研究方向越来越偏理论化，对实际的应用和贡献度却不太大。想想自己真正喜欢的，其实是一些看得见，摸得着，能改变实际情况的事情。
在学术界，大部分的研究问题都只是建立在一个大背景下，用几条理论，跑一些实验，证明这个方法比较好就足够了，但你并不知道这个方法在实际应用时，到底能优化多少的性能，能帮助公司增加多少百分比的利益。一直在关注data领域发展的Alex，同时也发现自己本科专业所学的AI越来越火，更多的公司开始关注数据的发展。Alex觉得，是时候跳出自己的学术舒适区，接受挑战，做一些改变了。
情商为王的数据科学家
但是，Alex却还没想好自己的具体发展方向，也不怎么了解行业内的工作要求，一直在海投简历的他，并没有收到什么满意的消息。后来，Alex终于收到了一家博彩公司sportsbet的面试，查了很多资料，做足准备后，他拿到了offer，加入了sportsbet。
在公司工作后，Alex意识到，当他建立模型时，真真正正看到的并不是这个模型本身有多好，而是更为实际的，这个方法能给公司带来多少的利益，增加多少的收入和利润，所有衡量的标准变成了公司的销售目标，投资回报比和其他一切跟钱挂钩的事情。当所学的东西不再用学术圈的equity，value来衡量，而是用revenue，margin来衡量时，Alex获得了超前的成就感和对所学知识的感知能力。
他发现，作为一名data scienctist，情商和沟通技巧的重要性要远远高于技术的要求。技术只能让你得到一个结论，但如何把专业的数字和图表解释给没有背景的客户听，告诉他们如何去应用，这才是工作中最具挑战性的部分。
他说：“如果让我给百分比，行业内对data scientist的要求，只有30%-40%是技术上的，剩余60%-70%都是沟通技巧和情商上的。我一直跟我的组员说，data scientist绝不仅仅是做好一个model，而是怎么了解客户的需求和想法，如何把客户的要求转化成可以操作的步骤和方法，最后通过你获得的数据去解决问题，给客户提供价值，把你的结果跟公司的利益，KPI联系起来，这才是我们工作的意义。”
相辅相成的学术和公司工作
有着扎实的基础知识和对学术界的深入了解，Alex在公司的工作如鱼得水，但他的心里一直都有对教学和科研的热情，征得公司同意后，他还是一周在学校一天，做莫那什大学的reserach officer和sessional lecturer。
慢慢地，他发现公司的工作和学校学术上的工作，竟然可以相辅相成，彼此助益。 公司的工作需要一直关注学术前沿的发展，了解如何把最新的知识应用到实践中去。而在学校的科研又让Alex能及时了解学术最新动态，帮助他及时更新自己的知识体系。
另外，在学校多年的教学经验，让Alex知道如何用浅显易懂的语言跟学生沟通，如何把复杂的数据结果翻译成容易理解的语言，讲给学生听。而这也正是他在跟公司客户沟通时极为需要的。
职业生涯最大遗憾
说起自己职业生涯中最大的遗憾，Alex说：“我本科念的是计算机，学AI，博士去读了信息科学，后来的科研工作也是围绕着博士所学知识在做，直到我想要进入公司工作，才终于慢慢转回到我本科时专注的领域。
所以我最大的遗憾是没有遇到一位人生导师，给我支持和指点，帮我提早规划自己的职业生涯。如果有人在那时告诉我，专注于自己喜欢的领域，AI就有很好的发展前景，我就不用花好几年的时间兜一个大圈子，再重新入行。
其实这也是，我现在加入Infinity Coaching的原因。
我热爱教学，我享受教会学生新知识的成就感，带博士生的几年间我也积累了不少教学经验。我自己因为没有mentor，走过很多弯路，海投简历一无所获，不懂行业要求，兜兜转转几年才终于回到自己最喜欢和擅长的领域。
所以，我愿意把自己这七八年来的行业经验和求职技巧分享给现在的你们，希望你们能早一点看到自己要走的路，能在成长的过程中，获得更多的支持，走得更顺一些。”
学员评价
学员：Imogen
“Alex导师专业度是毋庸置疑的，因为他在这个行业工作的时间很久，资历也很丰富，不管我问什么问题他都能给出专业的答案。Alex导师也教会我Data Science这个行业会一直变化，要始终保持学习的心态。
Alex导师上课逻辑很清晰，上课氛围很轻松、整个过程他也很投入。特别是他会用举例子的方式来向我解释比较复杂的概念，对于我这样一个非IT专业背景的学生，也能很好地理解专业的Data Science知识。”
特别附上：Alex导师为大家介绍Data Science日常~
Alex导师的介绍就到此为止了
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