芥末留学帮

为梦想出发！

世界已经进入大数据时代！

各个巨头不惜重金堆砌 “分析云‘’“智慧云”

无论是麦肯锡、BCG这样的顶级咨询公司

还是像 Google, 腾讯、阿里这样的商业巨头

无一不在争抢数据分析人才！

BA专业人才绝对是信息时代新宠儿

那么这个专业到底是何方圣神呢？

且看下文！！

• 《推理笔记》里面秦一凡怎样通过数据分析，轻松促成概率杀人呢？

• 能否根据数据分析，推算出《偶像练习生》C位出道的是蔡徐坤？

• 如何预测出学校街角奶茶店 第一季度周均客流量？

• 企业为何投入了大量资金获得第一手的销售和运营数据：ERP、CRM、SCM、OA、KM 呢？

  
  

R语言，Machine Learning，多元线性回归模型，Paython,描述类分析， SQL ，Data Mining这些又是什么鬼呢？

是的数据分析 Business Analytics  就是要 利用定量分析、数据管理、数据可视化、预测建模、数据挖掘、预测模拟等技术手段将这些看似杂乱无章的数据转变成潜在商机，并通过数据呈现来优化企业的商业决策。

BA其实更注重的是研究方法，信息解读的能力和商业敏感度。但是它在编程和数学上也是有一定要求的。

所以想申请BA 的各位宝宝们，数学统计学的底子起码要有吧，R语言和Python至少入个门吧！

根据麦肯锡全球研究所（McKinsey Global Institute）的最新报告：“未来企业提升创新、竞争力和生产效益的核心就是大数据。

预计未来几年，美国将缺少14-19W名具有关键分析技能的人员，懂得如何利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口则将达到150W！

不仅如此，该专业是STEM项目，有三年OPT啊！！

目前美国综排前100的大约有30所学校开设了Business Analytics这个专业，这个数量在未来两年应该还会增加。

 从院系设置来看，BA大多数设置在商学院下，如MIT，USC，UT Austin, Rochester, GWU等；有些则是设置在工程学院下，如Northwestern；

也有设置在信息学院下的，如CMU。一般设置在工程学院及信息学院下的项目，对数学背景和计算机背景要求都相对较高。

BA硕士绝大多数都是以就业为导向的，从Big Data--Analytical Work 角度来培养学生。课程也多以实用为目的。

相对的，在招生喜好方面，即使是开设在商学院下面的项目，大多数学校也表示鼓励数学、计算机、工程等背景的学生申请。所以如果你想提高自己的竞争力，除了好的三维背景以外，量化背景也是相当重要的。而提升量化背景的主流方式有以下几种：

• 选课：多选一些数学，统计，CS相关的偏technical的课程

• 相关Research/Project：多做些相关的科研项目，只有产出有收获都可以写在文书里

• 相关的Internship：这里提到的实习是有含金量的实习哈

总的来说，BA本质上是一个交叉学科，是统计学，计算机科学和商科三者的结合。

而大多数的真正理工科背景想要申请数据方面的申请者会更多的选择类似 DS 和 CS 之类的项目，并不会成为BA的主流竞争者。

开设商业分析类专业的名校有：哥伦比亚大学、西北大学、康奈尔大学、南加州大学、北卡罗来纳大学教堂山分校、纽约大学等。

然，每个学校的商业分析类学位培养目标不尽相同：

• 西北大学认为分析是一个使用数据关系和计算机模型用来驱动的商业价值的，改善决策和理解人类的关系过程；

• 纽约大学认为商业分析是一门通过统计和运营分析研究数据，形成预测模型，促进客户、商业伙伴之间的沟通以及技术优化应用的学科；

  
  

• 乔治华盛顿大学的数据科学是一个新兴领域，旨在从巨大的数组的信息提取有效的信息，项目主要利用技术和理论统计、计算机科学和数学，在自然科学和社会科学领域对大数据进行有效分析和使用；

  
  

• 凯斯西楚大学的数据分析和数据科学更多关注数据采集、存储和分析，更多是学习计算工具和统计技术。

  
  

因此，大部分学校的课程上都会有 Data Analysis Programming、Data Analytics、Optimization、Probability and Statistics、Calculus、Web Analytics etc. 

每个学校的课程设置上有些许不同，但核心内容差别不大，下面列出University of Texas-Austin 的 MSBusiness Analytics 的Curriculum

• Master of Science in Analytics (MSA)分析硕士：是一个交叉学科，是综合应用数学、统计、计算机和各种商业定律的新兴专业。

•  Master of Science in Business Analytics(MSBA)商业分析硕士：商学院最新型的项目，有的学校是商学院和其他系科联合形式的授课。此学位和分析硕士比较像，课程设置技术类课程少，学费贵。

• Master of Science in Data Science(MSDS)数据科学硕士：课程设置非常接近分析硕士，有些项目叫数据科学与工程或是信息与数据科学。

  
  

BA的就业方向主要是当数据分析师和程序设计师。在不同行业中专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测。虽然这是一个较新的专业，但却有很好的就业前景。

在大数据时代，很多行业都需要擅长挖掘和分析数据的人，例如IT、互联网、游戏、通信、金融、医药、咨询、零售等，因此BA的毕业生都比较抢手，而且薪资水平也较高。

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