来源：金错刀（ID: ijincuodao）
文/金错刀
2018年，AI无疑是业内最关注的话题。
尤其是在百度发布最新的Q2财报后，讨论该话题的声音明显增多。因为该财报明确表示：百度的AI营收已经落地。
其实，不只是百度一家的AI数据漂亮。人工智能平台商汤科技此前宣布其业务营收连续3年保持400%增长，且在2017年已实现全面盈利。同时有公开资料显示，2017年，人工智能企业旷视的收入增幅在5倍左右，目标在2020年左右实现总体收入100亿元。
除了科技企业，医疗跟教育等传统企业也将因AI获益不菲。例如，公开数据显示，到2035年医疗保健+AI行业的增长率将从2.2%提高到3.4%，这会额外增加4610亿美元的GVA（国名生产总值）。
而AI的“钱景”，在教育行业更明晰，据CNNIC数据预测，到2020年“AI+教育”将带来3000亿的庞大市场规模，为民办教育提供了新的蓝海与风口。
有这些数据做背书，人工智能被众多投资人和企业看做是未来的增长引擎。相关数据显示，截止2017年6月，就已有500亿资金流入AI领域，而入局AI的人工智能企业，从互联网巨头BAT，到初次创业者，再到传统实体，共计592家。
面对千亿级风口的AI，这些入局者都在干什么？
面朝AI 风口，
入局者都在干什么？
为控制篇幅，这592家企业，刀哥按照按照行业属性，选择5家具有代表性的企业，分析下他们的打法。
1、互联网科技公司：致力于 AI 通用技术
互联网科技公司，无疑是最早注意也是跟AI领域联系最紧密的，大家的打法也基本一致，都是致力于AI通用技术。
百度是在AI领域走得比较早的科技公司了。2015年，李彦宏就介绍过度秘机器人，到了2017年的百度世界大会，他又浓墨重彩地描绘了百度将建造一个属于人工智能的时代。
而在最新的开发者大会上，百度公布AI最新进展是：自动驾驶车实现量产，同时发布三套自动驾驶解决方案等。
百度把AI做的很重，也有科技公司，聚焦于AI一个小点，例如科大讯飞、搜狗，主要做的就是语音识别。
这是科技公司的打法，很技术流。上文提及，很传统企业也做了AI+，他们又是怎么做的呢？
先讲金融企业。
2、金融企业：重金砸出AI生态
金融企业里AI做的比较大的当属平安集团，在2017年报发布会上，平安集团常务副总经理兼首席信息执行官陈心颖表示，过去十年平安投入500亿元进行金融科技研发。
如此重金砸下来，平安收获的是什么？以金融为核心的AI生态，力压科技企业，紧随BAT、华为之后。
除“金融壹账通、智能闪赔、平安声纹、平安票据OCR识别等金融AI产品外，平安语音识别、平安语音合成、问答和物理机器人、平安医疗影像等众多产品，也被称作平安集团的尖刀产品。
现在都有人把平安叫AI集团了。
3、医疗行业：创业方式花式繁多，且极其细分
不过金融市场再有钱，也架不住医疗领域对AI需求的旺盛。
解决优质医疗资源不足的问题，AI技术无疑是当前最好的解决方案。所以，人工智能+ 医疗健康的结合，是AI诸多应用场景中最重要一个，这也导致AI+医疗领域入局者众多。
截至去年8月底，国内已共发生241起融资案例。
除了入局者众多外，该领域还表现出研究方向花式繁多、极其细分的趋势。虚拟助理、病历与文献分析、医疗影像辅助诊断、诊疗结果预测、药物研发、以及基因测序等任何一个方向，都有不少入局者。例如华大基因主攻基因测序，而丁香医生上线了智能皮肤的AI项目。
上述企业，本身自带科技基因，链接AI，相对轻松，但目前大多数的传统企业，又该如何+Al？
刀哥认为好未来的AI战略，可以作为案例级参考。
连乔布斯都无解的难题，
好未来该如何答？
乔布斯生前有个很著名的疑问：计算机几乎改变了所有领域，却唯独对教育的影响小得惊人！
乔布斯为何会留下这样的迷思？因为虽然教育从未停止过信息化，但效果很一般。
“自2006年开始，对教育信息化的反思开始在欧美国家兴起，直到2009年，美国教育部对2.1万名中学生抽样调查的结果显示：当时美国中学生在阅读、数学、科学上的能力与30年前个人计算机进入家庭和学校的时候，并没有明显的差异。”
出现这样的现象，是因为当时的欧美国家过于提倡技术为学生赋能，而忽略了老师“教”的重要性。
1、好未来AI化首要逻辑：多维度赋能教育环节
好未来吸取了这一教训，将AI技术的发力点，首先聚焦在课堂上，对教学过程进行科学的量化分析，主要通过“魔镜”智能评测系统拆解课堂，并打造出一套智慧课堂解决方案——“WISROOM”，重新定义课堂的四十分钟。
WISROOM智慧课堂解决方案，有两大亮点：“专属于每个班级的好老师”和“专属于每个学生的个性化互动”。利用科技，让优秀的老师可以被复制，同时通过老师给予学生个性化的关注与互动，让优秀的老师更懂学生。
WISROOM对优质课堂标准的定义并不是空穴来风，而是源自好未来基于课堂过程的教学效果智能评测系统——魔镜。
根据公开资料显示：好未来的这套“魔镜系统”，运用图像和语音等人工智能技术量化分析教学过程，结合多维度数据拟合专家模型，自动生成课堂的对比分析系统，课堂过程和结果分析，进而科学评估教学质量，最终为老师授课技能的提升提供针对性的建议指导。
这些多维度对教育环节进行赋能的打法，一是基于好未来多年积累的教育方法和理念。创立15年以及教育领域第一大股的title，是好未来深度理解教育市场的最好背书。二是基于团队的专业。好未来与学界联手，与斯坦福大学、清华大学、中科院计算所、四川大学建立合作，同时许多研究中心也提供了支持。
例如比尔盖茨在2013年TED教育周的演讲—“教学有效性测量项目（MET）”。这个历时2年、覆盖10万+学生、1万+堂课的项目，给出了教学过程、教学结果的测量和量化标准，证明了“好的课堂”是可以被数据化的。
同时必须看到，WISROOM解决方案与魔镜评测系统，也仅是好未来AI布局的一部分。其AI生态，最核心的竞争力，其实是在它的整体布局上。
2、 好未来AI化的底层逻辑：建造AI＋教育的行业大生态
马云曾说过一句话：要在天气好的时候修屋顶。
好未来利用技术赋能教育的布局，可以追溯到2008年，成立仅5年的好未来营收2亿，势头一片大好。为了减少因老师差异带来的课堂质量差异，好未来ICS（智能教学系统，现已更名为ITS）上线。
2016年，好未来IPS（智能练习系统）被推出。它解决的是标准化之上的“个性化”和“定制化”问题。
到2017年IPS升级为“学而思云学习”时，这个系统已经积累了来自24个城市100多万学员的35亿条学习数据。
这些数据，无疑是“魔镜”系统成功上线的最主要原因。
进入AI时代，好未来的布局更意味深远。
2017年7月并购FaceThink，这是国内一家专注于情绪识别的人工智能初创公司。
同年8月，好未来宣布组建AI Lab，专注在计算机视觉、语音识别、自然语言处理及机器学习等前沿技术在教育行业的应用及创新。目前，其科技研发团队达到4000人。
除了技术布局之外，好未来更大的动作在于整个教育产业链上。
10月以后，好未来先后与清华大学、斯坦福等高校达成合作，并发起海内外科技人才培养计划FUTURE CAMP，目的是培养和选拔最具潜力的科技人才进军“AI+教育”领域，为教育产业持续输入优秀的科技人才。
2018年5月，好未来正式成立“好未来教育云事业部”，并首先发布了面向教培行业的to B服务产品“未来魔法校”（Magic School）。
而在今年7月的好未来人工智能大会上，好未来更是直接推出行业首项脑科学研究项目“儿童青少年脑发育发展动态信息组学图谱”。
公开资料显示：这一图谱，在全国进行长时间追踪及数据采集，描述儿童青少年脑发育发展的动态过程，建立相应的定量指标体系；并将通过启发式数学学习、围棋和珠心算等领域，推动脑与认知科学研究成果用于精准教学。
从技术到人才到建立toB事业部，再到最新的青少年脑发育图谱，纵观好未来十年的信息化进程，不难发现其底层思路就是：要用技术一步步赋能整个教育领域。
好未来布局AI的这套打法，思路极其清晰，可复制性也很高，从官方数据：“好未来Q3、Q4的长期班人数，同比分别增长49%和40%，”中，也不难看出，落地效果也很好。
好未来总裁白云峰在最近接受《21CBR》专访这段话：“借助科技手段的辅助，以及教学内容的积极调整，好未来数学以外的学科，正迅速赢得各地学生、家长的认可。”也从侧面印证该打法的实用性。
但这套打法也并不是没有问题。
好未来的挑战：
布局如此之广阔，
能否长期持续坚持下去？
例如当前的最大拷问就是：能否长期持续坚持下去？
目前来看，好未来应该是有底气的。
底气来自于两点。第一点是：用科技为教育各个环节赋能这一行动，它已经坚持了10年，这是属于好未来的特有基因。
第二点，则是基于：整个教育行业当前的现状。
作为万亿级市场，非标属性极强的教育市场却一直面临两大难题：1、好的师资力量永远是教育企业的核心竞争力，但一个再好的老师，能辅导的学生也是有限的；2、教育领域的入局门槛并不高。“在中国，有120多万家或大或小的课后辅导机构。” 从这一数据不难看出，这个行业竞争是如何激烈。
AI技术无疑是当下解决这两大问题的最佳方案。简单说，就是教育需要AI为其赋能，也亟需领军者拼出一条通路，为整个教育领域的变革赋能。
至于好未来作为教育领域AI化的领头羊，能坚持多久，能否为行业拼出一条通路？
目前很难给出定论。
不过一旦成功，好未来将推动的是：整个教育行业革命性的前进一大步。到那时，距离实现创始人张邦鑫的终极期待：
与广大同行一起携手，
继续在科技领域探索，
实现教育资源的优质公平！
也就不远了。
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