声势浩大的双十一落下帷幕
历经一整月的预热、直播和全民盖楼
最终以2684亿成交总额再次刷新记录
这个数字到底是什么概念呢？
它相当于——
每个中国人支付了192元
2.6个百度在2018年全年的营业收入
17个吴京目前参与主演电影的累计总票房
它能够买到——
一整个宝洁公司
300架波音飞机
260,000台特斯拉
44,700,000部iPhone11
2684亿中
阿里巴巴能赚41亿
马云能分得2.79亿
而2.79亿相当于
一个月薪5000的人不吃不喝工作4650年
也就是说
你必须从原始社会时期开始工作
到今天就能挣够
马云双11那天赚的钱
如此夸张的消费规模
必然会引起一些质疑
天猫官方刚公布数据不久
网上就传出数据“造假”的消息
针对这一问题
马云第二天就给出回应：
“我向大家保证，在数据时代，在互联网时代，每一分钱都极其准确。”
对很多人来说
大数据只是个模糊的概念
总觉得离日常生活很遥远
然而事实上，它与社会发展息息相关
甚至改变了我们的生活方式
大数据专家埃里克·西格尔博士曾在《大数据预测》一书中描绘了大数据时代下的一天：
2020年的一天，在你驱车前往公司的路上，导航系统通过预测交通流量，会自动帮你选择一条最合适的交通路线；
车内推荐系统会根据你的饮食习惯预测你可能会喜欢吃什么，并推荐沿途的早餐店；
你的电子社交助理已经为你自动选择了你可能感兴趣的社交网信息。
离埃里克博士所说的2020年虽然还有一个半月，但书中阐述的技术如“大数据交通技术”“个性化推荐系统”“人工智能语音助理”都已逐渐实现，并被人们广泛应用。
而这些技术都离不开“大数据”。
什么是大数据
大数据（Big data或Megadata），或称巨量数据、海量数据、大资料，指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工，在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的信息。
以我们最常见的淘宝“好货推荐”为例。
电商平台想要进行精准的广告营销，只有通过大量数据的证明才能确认产品与用户间是否有关联性。
一些应用软件在安装时就开启了用户位置、麦克风等权限，你的所有信息和浏览记录、搜索行为都会成为一个个数据库文件，最终组成有标签、有画像的“另一个自己”，随后被商家精准恰当的投放推荐。这就是大数据的作用。
全球优质的大数据公司有哪些？
• 国内：阿里巴巴、华为、百度、腾讯、浪潮、探码科技、中兴通讯、神州融、中科曙光、华胜天成、用友等。
• 国际：IBM、惠普、Splunk、戴尔、Opower、Teradata、甲骨文、微软、亚马逊、谷歌、New Relic、Alation等。
其实，随着互联网发展，各行各业都需要大数据，包括传统行业。从下图数据中我们可以看到，汽车、教育、房地产等行业都在积极拥抱大数据。
* 来源：职友集
大数据的就业前景如何？
大数据时代，没有一个人、一个岗位可以幸免。
哪怕是卖猪肉，还得跟相邻的肉铺比比价格和成交量，然后用更低的价格和更好的猪肉吸引更多的顾客。
随着科技发展，人类社会产生的数据规模呈指数级增长。全世界每天有超过400万TB的新数据被产生和存储下来，这在互联网、通信、金融、服务业和零售业等领域更为常见。
传统观念下，大数据往往是大型互联网公司的玩物。然而，在那些对大数据人才有需求的公司中，研发团队规模远比我们想象的大，而且并不受公司规模和类型的限制。
调查显示，29.11%的研发团队有1-10人，次居第二的10-50人的规模占到了25.77%，两种规模的研发团队占比就超过了总数的一半。
* 来源：网络
据了解，目前全国仅有约40万大数据人才，而未来3-5年预估缺口高达180万。
可见，大数据岗位人才还是十分紧缺和有发展前景的！
大数据有哪些相关岗位
大数据作为一门基础科学，无论在数据开发及分析、物联网和人工智能算法等领域，都有着核心技术和职位诉求。
而对于求职者来说，大数据也只是一个发展方向，而决定你具体做什么事的，是职业岗位。目前，与大数据相关的岗位主要分为以下四类。
数据分析：运用工具，对数据进行搜集、整理、分析，并做出行业研究、评估和预测，实现数据的商业意义
数据挖掘：机器学习，算法实现
数据工程师：开发运用简单数据工具，实现数据建模等功能，需要业务理解
数据架构师：高级算法设计与优化;数据相关系统设计与优化，有垂直行业经验最佳
大数据整体就业薪资可观
在各大领域都在囤积大数据处理人才的今天，从业人员的整体薪资待遇也一直呈上升趋势。
作为IT类职业中的“大熊猫”，大数据岗位的收入待遇也是达到了同类的顶级。高学历、零经验的应届毕业生拿到10K的薪资几乎已成常态，个别能力强的一段时间后拿到20K到30K的也大有人在。
以北京地区为例，大数据相关工作的平均月薪为22050元。三成以上的大数据从业者月薪位于30K-50K区间，将近20%的大数据从业者的月薪处于20K-30K区间，10K-20K的从业者人数占比也达到三成。
* 来源：网络
以下是北京各大数据岗位的工资收入水平，大家自行感受~
大数据开发工程师
平均月薪32500元，普遍月薪位于30K-50K之间，福利待遇优渥。
* 来源：职友集
hadoop开发工程师
平均月薪24280月，近一半从业者月薪位于20K-30K之间。整体薪资水平非常可观。
* 来源：职友集
大数据分析师
平均月薪17780元，30.4%的从业者薪资处于20K-30K区间，10K-15K区间内的从业者人数接近20%。
* 来源：职友集
数据可视化工程师
平均月薪21330元，25%的从业者薪资处于30K-50K区间，36.7%的从业者薪资处于20K-30K之间。
* 来源：职友集
数据分析所需的就业技能
硬技能
知识体系
统计学的基本知识和对machine learning的了解：大部分对消费者的分析都离不开描述统计方法。
计算机软件
对于数据分析师来说，可能每个项目的70%到80%的时间都是在收集和处理数据。在得到可靠的数据后，便会用软件进行核心的数据分析。
查询语言（Querying Language）：SQL; Hive; Pig
脚本编程语言（Scripting Language）：Python; Matlab
统计语言（Statistical Language）：R; SAS; SPSS
数据表（Spreadsheet）：Excel
* 来源：网络
这些软件对于数据分析师来说就像厨师的刀，是必不可少的工具。
软技能
明确问题
将分析范围缩小是很重要的技能。如何将复杂的问题去掉细枝末节，抓住重点需要良好的沟通能力和对商业需求的充分理解能力。
了解听众
通常来说一个数据分析师需要面对PM和CEO。因此，在准备演示时，要注意回答这两方关心的不同点。对于PM来说，需要的多干货介绍在各种情况下如何进行协作交互。而面对CEO，需要展示的是稍加修饰的PPT和最重要提供具体的建议。
另外很需要注意的一点是交流，数据分析师们面对的听众可能并没有专业的背景，如何将很专业的术语转化为商业语言是十分重要的。
而掌握一定的数据可视化技能会让展示效果加倍。
强调结果
一定要有研究成果的展示！！！对于公司或项目的管理者来说，分析的过程并不是他们最看重的，而分析的结果和针对结果的合理建议或解决方法，才是最让他们关注的。因此，重点强调结果是十分必要的。
小白学习大数据开发的难度其实并不高
0基础也不是学习大数据的限制
如果你想为自己谋一个高薪职业起点
那就不要放任自己的寒假，抓紧一切时间学起来↓
2020新东方前途出国寒假科研营
数据分析方向（时空大数据智能分析）
开营时间
1.15-1.21
项目介绍
本科研实训项目专门为计划申请数据分析、信息科学、计算机科学、人工智能、数据科学、地理信息科学、软件工程等专业的学生所设计。
导师将会通过多个涉及移动数据挖掘、人口迁移、公共卫生事件探测和公共安全等案例，带领学生进行时空分析的建模、深度学习搭建、科研报告撰写等工作。
导师背景
著名科研院所研究人员，副研，硕导。主要研究兴趣包括商业大数据挖掘、大规模高性能地理计算、时空大数据深度学习、公共安全大数据分析等多个领域，主持多项国家级科研项目，在Lancet, Nature Communication,BMC Infection Disease等国际期刊、国际会议发表学术论文50余篇，其中SCI收录近30余篇。
项目亮点
A：短期科研训练营
国际前沿领域定制项目提升科研背景
顶尖学术导师专属推荐信
专业认知及未来职业规划
提升科研能力及相关技能，培养科研素养
拓宽学术人脉，收获志同好友
B：科研素质养成课程
前沿技术及行业趋势 + 论文写作技巧 + 职业发展路径 + 实验操作常识
知名科研院所在职科研人员授课
20个小时录播课程
更多项目详情
请咨询你的顾问老师！
版权声明：本文内容转载自公众号“ 新东方前途出国就业力中心”，版权归原作者所有。
