诺贝尔奖得主:武汉疫情,接近结束!

2020年02月03日 华侨华人


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日前,诺贝尔化学奖获得者Michael Levitt教授就新型冠状病毒肺炎疫情进行了专业分析,并得出结论:肺炎疫情将很快结束!
接下来我们将Michael Levitt教授做的疫情分析给大家简单介绍一下。
诺奖获得者:肺炎疫情将很快结束
下图显示了2020年1月22日至2020年2月1日新型冠状病毒肺炎(2019 nCoV)官方数据统计。

确诊数据和死亡数据源自网站:
https://www.kaggle.com/sudalairajkumar/novel-corona-virus-2019-dataset/data#
并且将数字与下面这两个网站进行了核对:
https://gisanddata.maps.arcgis.com/apps/opsdashboard/index.html#/bda7594740fd40299423467b48e9ecf6
https://jobtube.cn/wv/?from=groupmessage&isappinstalled=0
Michael Levitt教授将数据分为湖北省和其他地区(非湖北省),绝大部分死亡病例集中在湖北省武汉市和天门市附近90公里×35公里范围内(见下图)。湖北省死亡率大于1%的城市标注红圈,小于0.5%的城市标注绿圈:

注:致死率等于死亡人数除以确诊人数,湖北/其他地区比率为湖北省的致死率与其他地区致死率之比。同比倍数为当日确诊/死亡人数除以前一日人数。
下图展示了假设新冠病毒肺炎nCov-2019的首个确诊病例出现在2019年11月29日,确诊/死亡人数相对于天数的变化:

图(A)显示累计确诊人数在持续增加;图(B)显示几乎所有死亡病例都在湖北(超过95%);图(C)显示湖北的死亡率很高,但在其他地方则较低(湖北是其他地方死亡率的16倍),其他地方死亡率与流感的死亡率相当,约为0.2%;图(D)显示在所有三个统计范围(湖北、其他地区和合计)的确诊病例人数发生了不可预测的变化。在所有指标中,这些数字似乎最不可靠;图(E)显示人数的增长越来越缓慢,也就是说,当日死亡人数除以前一日死亡人数的比率正在减小。
自2020年1月25日以来,总死亡人数和湖北省死亡人数呈单调下降趋势,而自2020年1月29日以来,两者的下降呈线性关系。线性外推法(linear extrapolation)表明,在接下来的一周,新增死亡人数将迅速减少
Michael Levitt:2013年诺贝尔化学奖得主、美国斯坦福大学结构生物学系教授、美国国家科学院与美国人文与科学院两院院士。2013年,他与另外两位科学家Martin Karplus和Arieh Warshel因“为复杂化学系统创立了多尺度模型”而获得诺贝尔化学奖。Michael Levitt院士主要从事RNA和DNA建模、蛋白质折叠、蛋白质几何分类、抗体建模、X射线衍射优化、侧链几何结构研究、扭转正则模式分析、溶液中的分子动力学及质谱等领域的科学研究。



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