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大数据人才紧缺早已不是新鲜话题
如今不会数据分析能力,必然会被时代淘汰
而商科生想抓住数据浪潮这个新机会
就要掌握常用的数据分析工具
SQL就因其简单易上手、性价比高成为入门首选
想进入金融业,SQL是有力的敲门砖
想成为金融数据分析师,SQL是必备技能
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2020春招求职,学习SQL刻不容缓!
随着大数据在商业中越来越成熟的运用,数据的应用场景也越来越广泛。数据分析顺理成章成为商科求职领域“当红炸子鸡”。
Business Analyst既是各行业都急招的人才,也是商科生转型大数据的最佳跳板之一。
然而,想在澳洲成功求职BA,留学生们就必须面对会“SQL”的硬性要求。(上下滑动查看)
图/ANZ、UNSW、Morgan McKinley、Jetstar官网
然而,在不同岗位,SQL的侧重点也各有不同:
Investment Analyst
利用SQL建立风险评估系统,监控Portfolio的Risk and Return。
通过SQL分析数据,推导Risk Metrics,Optimize Portfolio。
Risk Analyst
大部分的RA工作都需要编程能力,通过SQL可以对数据进行准确分析,计算各项风险指标。
利用SQL建立风险评估系统, 优化Risk Management Process。
Accountant
财务报表需要大量数据整合,这些都可以在Relational Database中通过SQL高效完成。
借助VBA和SQL,连接Excel和数据库,达到动态更新。
Software Developer
使用SQL与数据库进行交互,实现数据查询和实时更新。
开发具有丰富的数据库功能的Web应用、移动应用和桌面应用。
那么,商科留学生要掌握哪些SQL相关知识?
求职不同行业/岗位,SQL要掌握到什么程度?
网申、面试时会怎么考察SQL技能?
工作中哪些地方会用到SQL?
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名企偏爱的SQL有多厉害?
SQL是一种数据库查询和程序设计语言,用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。
SQL和Python、R,已成为商科生最容易掌握的三项数据语言!三者分工明确:SQL主要用于查询并导出数据,Python和R主要用于导出数据后的分析整理。
SQL的强大之处在哪?
有人把SQL比作“进阶版的Excel”。确实,SQL和Excel十分相似,但Excel相比,SQL有明显的优势:
第一是性能:虽然 Excel 在小数据集中表现很棒,但是当你使用不同的公式处理100 k+ 行的文件,它变得十分缓慢和低效。
在 SQL 中,甚至超过 10 M+ 行的文件可以很快的处理。
第二是数据访问途径:Excel 主要是图形用户界面。你可以滚动、敲入公式、用光标选择你的范围等等。在SQL中,你没有这样的界面,你必须使用称为『SQL 查询』来代替。
看下面的gif:
*左边Excel,右边SQL
第一次看到这个,可能感觉到麻烦。但是一旦了解 SQL 基础知识后,会发现它比 Excel 更加清晰有效率。
整合数据、连接数据集、使用简单的统计和数学方法进行数据分析,能比以前更有效率执行这些任务和更大的数据集。因此,SQL成为最受欢迎的数据语言之一!
SQL有多受欢迎?
Stack Overflow(IT技术问答网站)向64000名开发者展开调查,结果显示,SQL是目前第二大编程语言,有50%的开发者在使用SQL。
图/Stack Overflow
不仅如此,在Analytics行业内,SQL的使用率也远远高于其他软件。
图/Stack Overflow
对商科生这么友好的SQL技能
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